双变量模型相关论文
图像去噪在数字图像处理中占有重要地位,其方法也越来越多,但其实质就是利用噪声的特性和各种先验信息尽可能的去除干扰,保留原图......
图像在获取和传输的过程中，经常会由于环境或设备等问题受到各种噪声的污染，噪声的存在不仅降低了原图像的分辨率，影响了人的主观视觉......
图像信号在获取、传输和存储等环节,往往会受到各种噪声的污染,严重影响了图像的视觉效果,亦给后续处理带来困难,如边缘检测、图像......
街道峡谷是城市建成环境中重要的空间类型,优化其几何形态有利于高效利用街道峡谷的太阳能潜力.通过对西安建成区街道峡谷几何空间......
随着信息时代的发展和图像处理的普及,人们对视频质量的要求越来越高。视频在采集,获取,传输过程中往往会带来不同程度的噪声,使视......
股票市场产生于西方发达国家，到现在已经有数百年的历史了。我国股市从1990年上海证券交易所开业至今的十几年的时间里已经逐步......
在常用的基于小波变换域旋转不变纹理图像检索算法中,由于存在方向信息提取有限且多尺度间系数相关性被忽略的局限性,检索效率受到......
根据尺度间小波系数的相关性和方差是双变量分布模型参数的理论,提出了应用基于上下文模型的空间自适应方法估计方差,并用双变量收......
对金字塔复方向滤波器组和贝叶斯最大后验估计理论架构下的双变量模型进行研究的基础上,结合二者的优点,提出一种新的图像去噪算法......
该研究利用非下采样Contourlet变换的平移不变性和多方向选择性,考虑变换域内子带系数尺度间和尺度内的双重相关性,自适应地调节双......
提出一种改进的基于双密度复小波系数组合的图像去噪算法。采用双密度复小波分解噪声图像,将其变换系数按规则重新排列组合,增强了......
在GIS技术的支持下，以三峡库区忠县-石柱河段为研究区域（面积260．9km^2，滑坡分布面积5．3km^2），建立了地质、地形数据库等滑坡因子空间数据......
通过一种自适应阈值分类,小波系数被分为两类:“大”的(重要的)和“小”的(不重要的)。根据不同类小波系数的统计特性分别用不同的......
研究图像小波系数间的统计相关性并建立适当的模型,可以显著提高图像处理的质量。在贝叶斯最大后验估计理论框架下,讨论了Sendur提......
诊断准确性试验（diagnostic test accuracy,DTA）的灵敏度与特异度之间存在固有的负相关性,为避免二者间负相关性对诊断试验结果的评......
针对不同子带小波系数的父子小波系数联合分布不同的特点,提出可描述这一特征的父子小波系数的变系数双变量分布模型,并使用贝叶斯......
很多小波去噪方法认为小波系数是相互独立的，然而大量实验表明实际图像的小波系数之间是有较强的依赖性。在本文中，我们将利用复小波......
文章通过对均匀离散曲波变换(UDCT)域中小波系数统计特性的研究,针对传统双变量模型未考虑空间聚集性的不足,提出了一种新的双变量......
说明怎样运用二阶差分方程法分析双变量模型,其中每一个变量既是滞后一期的该变量的函数,又是滞后一期的另一个变量的函数,旨在为......
针对小波域去噪方法 BiShrink-local(双变量萎缩局部方差估计)会造成图像的细节信息丢失的问题,给出一种具有自适应窗口的双变量模......
职业年金作为养老保障三支柱体系的第二支柱,通过个人账户完全积累的形式,进行社会化市场化管理,补充养老保障,在破解我国养老双轨......
提出一种基于非下采样双树复小波域的图像去噪算法.首先分析非下采样双树复小波变换同一方向实部与虚部小波系数之间的相关性,通过......
利用贝叶斯最大后验估计理论研究了双变量层间模型、模型的子带自适应参数估计方法,推导了对应的萎缩函数;在此基础上设计了一种子......
为了提高群体异常行为检测准确率,减少异常检测中噪声带来的影响,给出一种结合复小波域去噪和粒子群优化孪生支持向量机(PSO-TSVM)......
在小波变换理论和双变量模型的研究基础上,本文提出了一种BivaShrink自选窗算法,该算法根据邻域内小波系数的相关度大小自适应选取......
目的分析万古霉素血药谷浓度与肾毒性发生率的相关性。方法检索Pub Med、EMbase、Cochrane Library、中国知网、万方数据库和中国......
群体异常行为检测作为视频监控领域中的关键技术,有着非常重要的研究价值。及时准确地发现人群中发生的异常行为,如人群异常聚集、......
依据非下采样Contourlet分解系数与其父系数之间的相关性,给出非高斯双变量分布模型,并基于该模型提出一种新的非下采样Contourlet......
关于人口老龄化方面的研究已相当丰富,但专门的乡村老龄化研究较为少见。事实上,乡村发展与乡村规划已成为当前社会关注的焦点问题......
提出一种双变量模型与平移不变小波变换相结合的图像去噪算法.与传统的小波阈值去噪算法不同,该阈值不是直接作用于小波系数,而是......
目的蒙特利尔认知评估量表(MoCA)在使用汉语的华人筛查Petersen诊断的轻度认知功能障碍(MCI)准确性研究文献的系统综述,估算不同截......
积极与消极情绪的关系一直是情绪领域中最引人注目的焦点之一。该文介绍了探讨积极与消极情绪关系的模型及相关的证据,包括以下4个......
在研究了非下采样Contourlet变换(NSCT)和贝叶斯最大后验估计理论框架下的双变量模型的基础上,该文将二者结合起来,提出了一种新的......
本文从Markus对自我图式的构念出发,批评了其构念过程所借助的两个重要假设:两极模型与跨情境稳定性,指出采用双变量模型与分情境......
针对乳腺MR图像组织复杂、灰度不均匀、难分割的特点,本文提出双树复小波(DTCWT)变换结合密度聚类的图像分割方法.首先利用复小波......
