双树复小波相关论文
针对滚动轴承振动信号故障特征不易提取的问题，提出了基于双树复小波与完全集合经验模态分解的滚动轴承故障诊断方法。首先，对信号进......
21世纪被科学界认为是生物科学与脑科学的时代,在全球性脑研究计划的推动下,我国提出了“脑科学与类脑研究”的战略部署。其中,运......
自从进入信息化时代以来,图像作为最直观的数据类型,也是人们在通讯中重要的表达方式之一。然而,在图像获取过程中,不免会遇到低照......
现有滚动轴承故障特征提取算法的性能会随着故障集规模扩大而出现衰减.针对故障信号间存在的干扰和模态混叠等问题,提出一种基于双......
为了有效抑制数字全息再现像的散斑噪声,进一步改善再现像的像质,提出了一种基于双树复小波变换(DT-CWT)和各向异性扩散的数字全息......
针对老年人异常步态识别问题,提出了一种基于代价敏感支持向量机的步态识别系统.该系统首先对采集到的步态信号使用巴特沃斯带通滤......
人体运动状态分析一直是信息挖掘领域中热点研究方向。人体运动状态分析通过获取人运动时的数据,分析数据特点,并且构建数学分析模......
在线结构光视觉测量系统中,对于表面特征复杂的物体常常在一个对象上同时存在台阶、深槽、突起、孔、洞和孤立区域等,在实际的测量......
随着传感器技术的飞速发展及其种类不断增加，各种成像传感器的性能得到了很大地提升，同时其制造成本也大幅下降，这使得在同一系统中使......
经过近四十年的发展,人脸识别技术取得了长足的进步,已有许多商用人脸识别系统出现。但最近的FERET项目和FRVT评测结果表明:现有人......
海洋浮游植物的形态分析和分类鉴定是海洋生物资源调查、赤潮和海洋水质监测、水产养殖、地质勘探、薇藻培养和医药开发的重要基础......
互联网时代的到来，给人们生活带来了极大的方便，各种数字化多媒体产品都应时而生，如：图像、音频和视频等。由于人们的关注和热衷，网络的......
随着网络的发展，数字图像正以惊人的速度增长，因此如何快速、准确的管理，检索出所需要的图像成为迫在眉睫要解决的问题。而传统基于关......
随着我国卫星产业的大数据时代的来临,与遥感应用相关的科研工作也正在蓬勃发展,作为数据源的遥感影像的质量也一直是人们关注的重......
多聚焦图像融合作为图像融合的一个研究领域,它的主要作用是对相同场景下不同聚焦点的两个或者多个图像进行融合,生成一张视野范围......
储粮害虫多生存于粮仓内部,人工检测法已经不能满足当前形势下害虫检测的要求。为迅速准确的检测储粮害虫,进行有针对性的防治,本......
随着遥感技术的发展,越来越多的遥感应用需要高质量、高分辨率的卫星遥感数据为其提供空间支持。与此同时,如ZY-3、GF-1等数据的高......
滚动轴承作为一种标准化零件在各种不同类型的机械设备中有广泛的应用,因此针对轴承的故障诊断有重大的实际意义。本文立足于双数......
摘要：为实现滑坡稳定性评价及临灾预警等级划分，以三峡库区八字门滑坡为例，结合滑坡变形监测成果，先利用双树复小波实现滑坡变形信息分......
合成孔径雷达是一种高分辨率成像雷达,作为一种新型的遥感技术,因具有全天候、全天时对地球表面进行观察的能力以及高空间分辨率的......
数字图像处理技术的应用范围越来越广泛,医学超声图像处理正是其中的一项重要应用。超声成像广泛应用于临床诊疗,然而医学超声图像......
齿轮箱是各类机械中重要的变速传动装置,为保证其平稳可靠运行，本文把齿轮箱中的易损关键零部件滚动轴承和齿轮作为研究对象，以近几......
偏振成像探测是一种将偏振测量与图像处理相结合的新探测技术,通过测量目标辐射和反射的偏振度和偏振角信息,可以有效解决传统光度......
在图像的采集、获取、编码和传输的过程中，所有的图像均不同程度地被可见或者不可见的噪声污染。噪声的存在严重影响了图像质量，也为......
近年来,随着大量电力电子负载的使用,电能质量日益下降,电能质量问题凸显。由于电能质量的好坏直接影响到社会的经济发展、人民的......
医学图像配准是指对一幅医学图像进行一种或者一系列空间几何变换,使它与另一幅医学图像达到空间上的一致,是信息科学、计算机图像......
为优化离散小波变换在机械设备非平稳周期性故障特征提取的时频局部化能力，研究了一种时频域的双树复小波构造方法。通过调整复尺度......
鉴于小电流接地系统模量行波选线判据繁琐、相电流行波选线不能确定故障相以及实小波变换存在平移敏感性、缺乏相位信息等缺点,以......
滚动轴承故障信号具有非平稳、能量低等特征,为了能够准确、有效地检测出轴承故障,提出了将双树复小波和奇异值能量差分谱相结合的......
为了更好地获取人脸的纹理特征和解决人脸多频带的权值问题,提出了双树复小波多频带类内类间不确定度特征融合的人脸识别算法。首......
文章介绍了双树复小波变换,根据BKF模型,采用贝叶斯最大后验估计,给出了一种基于双树复小波变换的图像去噪算法。在仿真实验中,该......
在双树复小波构造设计方法的基础上，将其与中值滤波有机结合，提出了一种DT—CWT中值滤波降噪法。通过仿真检测验证了其降噪效果，并将......
针对滚动轴承早期故障特征信息难以识别以及带通滤波器参数设置依赖使用者经验等造成共振带不能有效确定并自适应提取的问题,提出......
为了有效评估模糊图像的质量,在图像局部锐度特征的基础上,提出一种基于局部锐度特征和双树复小波相结合的无参图像的质量评估算法......
对地遥感成像过程中云雾噪声为主要干扰源,不同频率云雾噪声的叠加使得遥感图像极易出现对比度低、可读性差、景物不清晰等现象。......
针对电能质量信号的去噪,提出了一种基于MAP估计的双树复小波电能质量扰动信号的去噪方法。首先对带噪信号进行相关性预处理,然后......
针对传统离散小波变换图像融合算法在图像特征表达上存在的不足,采用具有近似平移不变性和方向选择性的双树复小波变换对多聚焦图......
提出了一种结合了小波域和空间域处理方法的图像增强算法．该算法首先对小波域中的高频系数进行修正，使图像具有更好的局部对比度和更......
针对城市排水管道堵塞难以有效检测，以及检测过程中常规管道部件难以有效区分的问题，文中提出了基于双树复小波（DT-cwT）及安全半监督支......
针对碰摩故障诊断中转静碰摩响应消噪及特征提取构造分段圆弧平滑阈值函数，利用小波、小波包及双树复小波（Dual-tree Complex Wavele......
提出一种将双树复小波与分形理论相结合的复合评定方法。即利用双树复小波近似的平移不变性和方向性好等优点，将信号分解成更为细腻......
针对机械故障微弱特征提取的难题,提出结合双树复小波变换（DTCWT）及迭代奇异值分解（ISVD）降噪的分析方法,凸显分解后各频带信号的特征......
为了实现板材表面纹理和缺陷的自动分类识别,提出一种融合小波、曲波和双树复小波3种频谱变换的板材表面纹理和缺陷的快速协同分类......
由于遥感图像先验知识难以获取,提出了一种自适应的双树复小波迭代收缩复原算法。该算法根据模糊程度和噪声程度估计正则化参数,并......
遥测振动信号包含大量反映飞行器试验过程中的状态特征信息,具有非线性、非平稳性、强噪声等特点,如何提取反映系统运行状态的微弱......
