图像数据挖掘相关论文
过去数十年中,科技飞快的发展,数据存储发生了爆炸性的增长。科学数据、医疗数据、人口统计数据、财经数据和市场数据等等的大量出......
基于内容的图像检索是为了提高图像检索的效率,将数据挖掘中的分类技术应用于基于内容的图像信息挖掘领域。图像检索系统的最终用......
数据挖掘技术戍用于图像处理可以在一定程度上解决图像内容的表示、存储和检索过程中存在的一些难点.针对图像数据挖掘过程和方法......
介绍了图像关联规则的相关概念,描述了传统的双种群遗传算法的执行过程;针对采用固定染色体交叉概率和染色体变异概率容易出现早熟......
首先分析传统用在挖掘结构化数据关联规则的基本思想。然后分析图像数据的特征，找出图像数据与传统结构化数据的区别，最后结合图像数......
为了实现图像处理与分析的自动化、智能化,把数据挖掘引入到图像处理与分析领域,针对图像纹理数据的特点,在深入研究数据挖掘软件......
从介绍一个图像数据挖掘可以采用的系统原型出发，对图像数据挖掘的常用方法和基本过程进行了详细的阐述。......
在数字化时代，要求对大量的图像数据进行分析以获得知识．本文针对图像数据挖掘技术，介绍了图像的挖掘过程、挖掘技术等问题，在此基础上......
提出了一种新的模型——规则树来进行图像关联规则的分层次提取。还提出了规则树的截断、半深度优先、图像掩模和分层次灰度范围自......
思维、想象和知识发现过程,实际上是在不同粒度上认识数据、概念和图像,是发现状态空间在不同抽象层次上的知识表现,是从高维数据......
陆地资源卫星源源不断地把遥感数据传输至地面,卫星地面接收站积累了海量的卫星遥感数据。遗憾的是,由于缺乏针对遥感数据的有效的......
不确定性分析是数据挖掘与知识发现的重要内容,对图像纹理特征数据挖掘的基本原理进行了分析、解释,从问题的求解、数据的产生、挖......
针对乳腺癌早期X摄片人为难以甄别的问题,提出了一种新的基于失衡数据挖掘的检测方法,为计算机辅助乳腺癌早期诊断提供一套有效的......
现行的基于图像数据挖掘,主要采用聚类分析方法,但聚类分析方法的不足,是图像应该被划为几类受很多因子的影响,很难给出有说服力的......
传统基于图像内容的图像数据挖掘算法,对海量图像特征的分类效率低,对图像数据的挖掘准确率受样本数量影响较大。因此,提出一种基......
数据挖掘(DM)就是从大型数据集中抽取知识,其目的是发现深藏在一般数据之中的有用模式。本文介绍了DM的任务和方法,总结了DM的研究......
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目的:介绍图像数据挖掘的模型及核心技术。方法:原始图像不能直接用于图像数据挖掘,必须进行预处理以生成用于高层次挖掘的图像特......
火山岩岩性的精细划分,可以准确的进行火山喷发旋回划分、地层详细对比、建立研究区的地质模型,为储层评价提供重要依据。而目前的......
利用传统的相联规则思想 ,结合图像数据的特性 ,提出了三维相联规则模型。在模型中着重强调了形状、颜色、空间位置三者之间的依赖......
对数据挖掘中的一个新兴领域———图像数据挖掘作出了较为全面的研究。给出了图像数据挖掘的定义,分析了图像数据挖掘与图像处理......
