复杂函数相关论文
随着计算机技术的飞速发展，计算机辅助教学成为一种新的教学手段。利用计算机高级编程语言开发教学软件可以改善各种教学软件之不足......
群智能优化算法是近年来新型的一种仿生类优化算法，其中人工鱼群算法(Artificial Fish Swarm Algorithm, AFS)和人工蜂群算法(Artif......
针对经典混合蛙跳优化算法寻优精度不高和易陷入局部收敛区域的缺点,结合云模型在定性与定量之间相互转换的优良特性,提出一种自适......
有许多函数图像难以通过手动的绘制,无法观察,难以充分了解函数性质,急待解决,scratch是由麻省理工学院开发的一种针对青少年的编......
针对双链量子遗传算法具有收敛速度慢,容易陷入局部最优解等问题,提出一种新的双链量子遗传算法。该算法将种群个体分组,相邻组间......
支持向量机在高维空间中表示复杂函数是一种有效的通用方法 ,提出了采用基于支持向量机的非线性回归法求解函数模拟问题 .......
【摘要】本文通过对数求导法的讲解，提出了许多老师和学生在利用对数求导时，容易忽略的两个问题，找出了问题产生的根源，给出了相应的两......
高中数学的导数是解决函数问题的重要知识章节.在学习导数之前,中学数学解决的函数模型停留在基本初等函数和简单的复合函数,对于......
和声搜索算法的参数设置主要是依靠经验和试验来确定,造成试验工作量大且难以得到最优的参数组合,影响了算法的应用.文中通过将和......
针对基本混合蛙跳算法随机性强，在处理复杂函数优化问题时容易陷入局部最优、收敛速度慢的缺点，提出了一种改进的混合蛙跳算法，该算法......
现象1：为什么孩子有些科目学得好，有些科目学不好？ 有些孩子有很严重的“偏科”现象，语文和英语分数很高，但是数理化成绩很差，越差就......
针对标准粒子群优化算法在处理复杂函数优化问题时容易陷入局部最优、收敛精度低的缺点,提出了一种改进的PSO算法,该算法把生物学......
研究了一种新的进化算法——和声搜索算法,针对其在处理复杂函数优化问题时容易陷入局部最优、收敛精度低的缺点,提出了一种改进的......
讨论了在晶体生长问题中遇到的几种复杂函数序列的线性无关性，并得出了有关函数线性无关性的几个结论．......
数理统计中在处理回归的问题时,常用的传统参数估计方法存在着一些严重不足之处。为解决此问题,提出了将基于量子行为的微粒群优化......
在讲授多元函数求导时,对于课本上的内容及公式同学们一般能有很好的记忆,但是在做题过程中比较复杂的函数关系往往会感到摸不清头......
以化学工程中的非线性方程、复杂函数的积分、离散数据点的处理、实验数据点的回归分析以及线性微分方程组求解为例,讨论POLYMATH......
基于空气焓差法测量制冷量不确定度的数学模型,研究焓差法测量空调制冷量的不确定度。通过分析各参数对制冷量不确定的贡献,提出减......
针对量子遗传算法在复杂连续函数优化中存在的收敛速度慢、易陷入局部极值等缺点，提出一种改进型量子遗传算法。采用动态策略调整量......
<正>教材在组织数学内容时总是按照数学学科的某种内在逻辑,将数学的基本概念、基本原理及其相互之间的关联性建构成数学知识的整......
针对和声搜索算法在处理复杂函数优化问题时容易陷入局部最优、收敛精度低的缺点,提出了一种改进的和声搜索算法,不同于已有的HS算......
<正>1问题的提出在一次教学调研中,一位高三年级数学教师在复习《不等式的性质》一课时,给出了下面一道题让学生板演:已知-π/2<α......
<正>导数是中学数学中重要的学习内容,也是微积分初步的重要知识,中学数学中的导数尽管删减了极限等相关知识,但是很明显对学生学......
为改进灰色GM(1,1)组合模型在装备维修器材消耗需求预测中随机数据的拟合效果,提高预测精度,提出将灰色GM(1,1)模型和多项式回归模......
<正>一、试题再现题目已知函数（fx）=ae2x+（a-2）ex-x.（1）讨论（fx）的单调性;（2）若（fx）有两个零点,求a的取值范围.这道试题是2017年高考全国新课标......
基因表达式程序设计是一种新的自适应演化算法,该算法已经应用到许多领域中,并且取得了良好的效果。通过对适应度函数的有效设计以......
对数与对数恒等式是中学数学的两个重要概念,本文通过具体例题讨论了利用对数与对数恒等式解决高等数学中复杂函数的导数与极限的......
近年来，因实际工程问题的需要，智能优化算法得到了快速的发展，现阶段主流的智能优化算法有遗传算法、粒子群算法、蚁群算法、混合蛙跳......
大部分智能优化算法在求解各种优化问题时,随着问题规模即维数的增加,性能迅速恶化,而现实世界中许多大规模全局优化问题随着科技......
遗传算法是仿真遗传学和自然选择机理构造的一种搜索算法,因其对优化问题的弱依赖性、求解的非线性和鲁棒性、隐含并行性等特点被......
针对基本混合蛙跳算法在处理复杂函数优化问题时容易陷入局部最优、收敛速度慢的缺点，提出了一种改进的混合蛙跳算法。该算法把生物......
研究了一种新的进化算法-和声搜索（HS）算法,针对其在处理复杂函数优化问题时容易陷入局部最优、收敛精度低的缺点,提出一种改进的和......
采用遗传程序设计的方法实现复杂函数的自动建模,程序中用树的分层结构表示复杂函数,并设计了相应的遗传算子(包括杂交算子和变异......
