多元经验模态分解相关论文
通过在榆溪河流域沿地下水埋深增大方向设置植被调查样带,基于植被盖度、地下水埋深及土壤含水量等数据,利用多元经验模态分解（MEMD......
为了更加准确地进行短期电力负荷预测，提高预测精度，利用不平稳电力负荷时间序列具有周期性和非线性的特征，提出一种新的电力系统短期......
针对现有预测建模方法难以高效提取日内交易量分布复杂变化规律，影响VWAP策略执行效果的问题，本文提出一种MEMD分解下基于LSTM-Atten......
高速列车运行速度的不断提高,给列车安全运行的保障工作带来了更大的挑战。列车运行过程中,安装在列车各位置上的传感器将监测到大......
极端强风诸如雷暴风、龙卷风等产生的风荷载对建筑物、输电线塔以及大型风机等结构造成大量破坏,成为风工程界关注的热点问题。据......
脑-机接口(brain-computer interface,BCI)为以大脑为主体的中枢神经系统(central nervous system,CNS)提供了一种新的人工输出手......
随着我国经济的高速发展,对电能的要求要不断提高,使得电网规模不断扩大、电力系统已越来越接近其稳定极限运行,而由系统弱阻尼诱......
人体上可以运动的部分被称为效应器。对于运动来说,我们既可以控制如腰、颈和头等距离身体较近的效应器,也可以控制如手臂、手和腿......
为提高肌电信号手势识别的准确率,提出基于时频域分析的肌电信号特征提取方法.该方法利用无线肌电信号采集装置获得肌电信号,采用......
地震勘探采集到的地震信号中往往包含大量的相干噪声,这些相干噪声常常使得资料质量变得很差,从而严重的妨碍了科研工作者进行正确......
提出了一种基于多元经验模态分解(Multivariate Empirical Mode Decomposition,MEMD)的多元多尺度熵(Multivarite Multiscale Entr......
变压器作为整个电力网络的关键设备之一,其可靠运行是整个电力网络安全运行的重要保障。电流差动保护是变压器的主保护,当变压器空......
拖拉机作为一种在农业生产领域广泛运用的工具,其核心部件的好坏会直接影响到整机的性能与操作人员的安全,故关于拖拉机及其核心部......
随着智能化产品的不断增加,手势动作在人机交互的重要性日益凸显。基于表面肌电信号的手势识别具有不受使用场景、光照、温度等外......
近年来,随着气候变化和人类活动的影响,世界各地的水资源问题日渐突出。喀斯特地区因其独特的地质地貌结构,使得生态环境脆弱、水......
植被覆盖和气候变化对径流的影响可能具有尺度依赖性,而在生态环境脆弱和地质结构复杂的西南喀斯特区开展研究较少。为此,以喀斯特......
提出了一种基于多元经验模态分解（Multi-EMD）、互近似熵和GG聚类的滚动故障轴承诊断方法。首先,将振动信号进行多元经验模态分解,得......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
高速铁路轨道不平顺测量值是由许多不同频率、不同幅值的单分量信号叠加而成的复杂随机过程.为分析轨道不平顺在空间域和频率域的......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
针对供水管道阻塞声信号的非平稳性和多元数据分解尺度问题,提出了基于多元经验模态分解（MEMD）的管道阻塞声信号特征提取及识别方法......
针对经验模态分解(EMD)分析同一轴承的多通道故障信号不全面的问题,创建出一种将多元经验模态分解(MEMD)、互近似熵与相关向量机(R......
电力系统低频振荡现象一直是威胁电网稳定安全运行的主要因素之一,若振荡现象未自发地平息且不能被及时抑制,持续的振荡极有可能造......
提出了一种基于多元经验模态分解(Multivariate empirical mode decomposition,MEMD)和希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang Transform,H......
为了有效提高工业生产质量,旋转机械设备的应用是必不可少的,对于工业生产而言具有重要影响,这使如何保证旋转机械设备的安全稳定......
情绪是伴随着认知和意识过程产生的心理和生理状态,在人类交流中扮演着非常重要的角色,情绪的分析和识别在人机交互、康复医疗等领......
皮层肌肉功能耦合是大脑皮层和肌肉组织间的相互作用,脑肌电信号的多尺度耦合特征可以体现皮层-肌肉间多时空的功能联系。将多元经......
针对旋转机械早期微弱故障诊断问题,提出了基于多元经验模态分解的旋转机械早期故障诊断新方法。首先将多个加速度传感器合理布置......
研究旋转机械的故障诊断与预测技术,对于保障机械设备运行的安全性和稳定性具有十分重要的意义。旋转机械的振动信号具有非稳定性......
太原盆地位于黄土高原中东部,山西省的中心地带。盆地内地势低洼且平坦,适宜于农业种植。然而,在土壤贫瘠的黄土高原,土壤养分是制......
在监测高速列车转向架工作状态时,针对列车运动自由度数目多、不同监测点数据相关性强的特点,提出了多元经验模态分解和排列熵相结......
据相关统计资料显示,跌倒是造成老年人意外伤害的主要来源。近些年的研究表明,随机的振动刺激能够提升神经元对微弱信号的传输和识......
本文将多元经验模态分解(MEMD)与鲁棒时变广义偏定向相干性(rTV-gPDC)引入皮层肌肉耦合分析中,探索脑肌电之间线性和非线性耦合关......
为了提高多光谱图像的空间分辨能力的同时更大程度地保持光谱信息,提出了结合多元经验模态分解和加权最小二乘滤波器的遥感图像融......
