多模态医学图像相关论文
图像配准和图像分割是医学图像处理中的两项关键技术,在疾病诊断、手术导航、疗效评估等实际医疗场景中发挥着非常重要的作用。传......
在现如今海量的数据环境和高效的性能要求下,深度学习算法因其具有的多层非线性结构而具有非常强大的特征表达能力和建模能力,已经......
为提升融合图像清晰度,提出一种基于引导滤波器与自适应稀疏表示的多模态医学图像融合算法.该算法利用高斯滤波器将输入图像分解为......
图像融合技术可以将多幅图像的显著信息有效地结合起来,并通过一幅图像进行表达,以突破单一成像机制传递信息不充足的局限性。在医......
多模态医学图像融合在医学图像的分析和诊断上具有极为重要的应用价值。作为医学图像融合的基础,医学图像的配准有着非常重要的意......
多模态医学图像配准在医疗诊断、治疗方案的制定以及身体机能的研究等方面起到越来越大的作用。基于互信息的图像配准方法具有自动......
随着科学技术快速发展,诸多前沿科技和研究成果被运用到医学领域,涌现了大量高精度的医学成像技术。但是不同模态医学图像的成像原......
医学成像技术的发展为临床诊断提供了直观的图像依据,现已得到了广泛的应用。然而单一模态的医学影像往往不能提供更加全面的医学......
针对深度卷积神经网络训练时的网络退化、特征表达能力不强等问题,提出一种基于非负表示分类和多模态残差神经网络的肺部肿瘤(resi......
随着医学影像技术的快速发展，出现了多种模态的医学影像。医学上，急需把这些描述不同解剖或功能信息的图像快速准确的融合起来，为临床......
在已有的适合应用的图像配准算法中,以基于特征点(面)或基于相关系数的配准算法居多,特征点(面)算法原理简单但需要人工介入,且配......
在研究了二元树复小波变换(DT-CWT)近似的移动不变性、良好的方向选择性等优点后,提出了一种基于二元树复小波变换的融合方法.将该......
基于互信息的三维医学图像配准是配准的一大热点.本文提出的配准方法主要是对互信息测度的公式进行简化,修正了Powell算法的方向替......
多模态医学图像配准是医学图像配准领域的一项关键技术。目前,医学图像配准技术已经拥有了不少成熟的算法,但因其算法本身的复杂性......
多模态医学图像的配准在医学诊断和治疗计划中起着重要的作用 提出了一种基于轮廓特征点和改进的粒子群优化算法 ((ParticleSwarm......
肺癌是困扰人类健康的严重疾病,其致死率在所有癌症中占第一位,采用多模态医学图像融合的方法,可实现肺癌的早期诊断和治疗,有利于......
多小波是小波理论的扩展,在图像处理方面具有单小波所不具有的优点。它能够为图像提供一种比小波多分辨率分析更加精确的分析方法......
精确的肺部肿瘤区域分割对于放射治疗和手术计划的制定至关重要。针对目前基于单模态图像的肺部肿瘤区域分割的精度较低等问题,综......
医学图像融合技术在临床诊断和治疗、计算机辅助诊断、远程医疗、放射治疗及制定手术计划等方面有着广泛的应用前景,本文详细介绍......
随着医学成像技术的发展,医学领域出现了各种不同模态的医学图像。这些多模态的医学图像有其各自的优缺点,可以从不同方面提供相互......
医学图像可视化不论临床医学界还是从计算机界都是目前研究的一个热点问题，这是一个多学科交叉的研究领域，是计算机图形学和图像处理......
多模态医学图像配准技术是目前医学图像处理中的研究热点 ,对于临床诊断和治疗有重要意义。本文首先分析了图像配准的过程 ,并在此......
多模态医学图像融合是将多张不同传感器所采集到的关于同一目标的医学图像融合成单张图像,并最大限度地保留各图像中的重要信息。......
