归一化互信息相关论文
可见光和红外图像是电力巡检机器人检测电力设备健康状态的重要方式,图像配准可以结合两类图像的优势,为后续状态监测提供更好的依......
随着生物医学工程和计算机科学技术的快速发展,医学成像技术已经普遍应用于临床诊断和治疗,并且各种不同的成像设备也应运而生,如C......
图像配准是对不同时间、不同视角或不同传感器拍摄的两幅或多幅图像进行空间变换,使得各个图像在几何上能够匹配起来,它在计算机视......
医学图像配准是医学影像处理的重要研究课题之一。借助图像处理技术对多幅图像进行配准和融合,能够在一幅图像上表达更全面的信息,......
本文提出了基于量子行为粒子群优化算法的图像配准新方法，是基于灰度的图像配准方法，该方法将图像配准作为一个最优化问题，并采用在经......
图像配准是计算机视觉和模式识别领域中的一项重要课题，在遥感探测、医学成像和基于多传感器融合的目标识别等研究中都有重大的应用......
医学图像配准是为了实现一幅医学图像与另一幅医学图像上对应点、面或像素值通过几何变换达到空间上的一致,从而将多种模态的图像......
分类问题是机器学习领域中一个重要且常见的问题,根据每个样本对应的标签个数,可以分为以下两类:第一类是单标签分类,传统的单标签......
脑网络是自然界最复杂的网络之一。大脑中数以亿计的神经元构成了庞大而复杂的脑结构网络,结构网络上不同神经元、神经元集群或脑......
磁共振成像(MRI)具有良好的软组织分辨率，无电离辐射，无骨伪影干扰等优点，其在临床医学中的应用越来越广泛。但是，MRI固有的几何失真降......
随着医学影像技术的快速发展，出现了多种模态的医学影像。医学上，急需把这些描述不同解剖或功能信息的图像快速准确的融合起来，为临床......
图像配准技术是将不同时间，不同传感器或不同条件下获取的同一场景的两幅图像或者多幅图像进行匹配、叠加的过程。在计算机视觉、遥......
针对大尺度图像配准和不同传感器图像配准问题,介绍了一种基于SIFT的图像配准方法。首先提取图像中适应尺度变化的不变特征点,在提......
