多模态数据相关论文
专注是产生有效学习的先决条件，是取得良好学习成效的重要保证，在以自主学习为主的在线学习场景中具有更为重要的作用，但在线学习时空......
飞行员心理应激监测系统基于虚拟现实技术，通过多模态数据分析，对飞行员在应激情景中的应激水平进行实时监测与识别。该文结合飞行职......
学习投入是学生学习表现的关键影响因素，学习投入的自动识别是被广泛研究的问题。随着信息与传感技术的发展，在真实课堂中采集学生的......
虚拟仿真实验教学项目的建设和推进已经成为并将进一步成为我国深化教育改革、培养学生创造性思维的重要途径,但设计理念陈旧,没有......
学位
糖尿病是一种以血糖异常为主要表现的慢性病。当前,机器学习等人工智能方法广泛应用于糖尿病的患病风险预测中,大部分糖尿病预测算......
【目的】本文基于多模态深度学习方法，通过旅游评论对消费者情绪进行分析，并预测酒店股票。 【方法】本文将构建多模态的深度学习模......
随着新兴技术手段的涌现与不断发展,人工智能正逐渐与学习科学、认知心理科学、脑神经科学等领域产生交叉融合。基于多学科理论,整......
随着研究者对学习成功背后因果机制的探寻，以及社会文化理论的深入人心，学习投入研究面临从“个体—行为”取向到“群体—认知”取向......
随着多媒体技术的发展,可获取的媒体数据在种类和量级上大幅提升。受人类感知方式的启发,多种媒体数据互相融合处理,促进了人工智......
自闭症谱系障碍（AutisticSpectrumDisorders,ASD）的症状早在婴幼儿期就会显现,越早发现,越早干预,治疗效果越好。传统自闭症早期筛查......
针对实际生产中因农田地势起伏影响土壤水肥分布不均及环境冠气温差大等因素造成小麦群体长势和产量差异及其监测困难,于2019-2021......
[目的/意义]在国内研究的基础上,对国外数据融合与集成相关文献进行系统梳理,旨在为数据融合与集成领域工作提供参考。[方法/过程]......
随高技术的发展，人对高情感的诉求愈发强烈，于建成环境亦是如此；存量更新背景下，建成环境的景观化改造成为提升环境质量、提供情感体验......
随着移动设备的普及和互联网技术的不断发展和突破,数据量呈指数级增长,整个互联网传播数据不再是单一的文本数据,而是由多样化形......
近年来，国内外在新一代知识图谱的关键技术和理论方面取得了一定进展，以知识图谱为载体的典型应用也逐渐走进各个行业领域，包括智能问......
随着计算机网络与信息通信技术的发展,数据积累爆炸式增长,并越来越呈现出多源异构的特点,基于不同模态下数据的检索与融合分析成......
全球每年约400万人因肺炎死亡,并且这一数字还在逐年增加。肺炎的早期诊断可以有效降低死亡率。当前国内许多地区医疗资源极度匮乏......
目的:研究基于多模态诊疗数据的肺癌专病库,辅助临床开展肺癌数据分析与应用.方法:结合大数据与人工智能技术,对肺癌患者多模态数......
随着智能移动终端的普及以及无线定位与通讯技术的进步,兼具位置感知与社交服务功能的移动社交平台愈发流行,已成为链接“线上”与......
目的:研究并建立基于多模态深度特征融合的感染性呼吸系统疾病辅助诊断推理模型,针对感染性呼吸系统疾病建立结合影像学、实验室检......
阿尔茨海默病的早期阶段（即轻度认知障碍）的检测非常重要,因为它可以延缓或阻止其进展为阿尔茨海默病。从医学影像数据推断出的大脑......
阿尔茨海默病（Alzheimer’s Disease,AD）是一种神经退行性疾病。轻度认知障碍（Mild Cognitive Impairment,MCI）是AD的早期阶段,该阶段......
随着网上信息量的急剧增加,信息过载问题成为了制约网络发展的一个重要因素。个性化推荐系统作为解决信息过载问题的有效手段,得到......
人体行为识别是人工智能领域的研究热点之一,在视频监控系统、体感游戏、自动驾驶、运动分析等领域有着重要的研究意义。论文从人......
在传统有监督学习问题中,若要得到性能较好的模型,往往需要在大量已标记样本上进行训练学习。但在很多实际任务中,特别是处理多标......
随着网络技术的快速发展，包含有文本与图像等数据的多模态文档大规模地出现在人们的日常生活中。在信息的世界中，这些不同模态的数据......
随着数据收集和数据存储技术的发展,多模态数据广泛存于各种应用场景当中,如何对这些数据进行高效的分析是机器学习研究领域的热点......
在许多研究领域,数据呈现出多模态的结构特性,张量可以清晰完整地表示这类数据。而张量数据的向量化处理丢失了大量的数据结构信息......
阿尔兹海默症(AD,Alzheimer Disease)是一种典型的进行性发展的致死性神经退行性疾病。轻度认知障碍(MCI,Mild Cognitive Impairme......
随着互联网的高速发展,越来越多的人在互联网上分享足迹、照片、评论和游记等旅游信息,使得互联网上各种旅游信息呈爆炸式增长。面......
网络社区中产生的舆情信息包括大量文本、图片和视频等多种模态数据,其传播方式具有随意性、快速性、便捷性等特点,是社会舆论的聚......
随着各种不同形式的多媒体数据(文本、图像、音频、视频等数据)的海量增长以及用户对检索体验要求的提高,不同模态、不同媒体数据......
人类对于外部世界的认识通常是基于多种感知的综合响应,例如视觉、听觉、触觉等等。多模态数据是同一事物在不同形式下的展现结果,......
在信息检索领域,随着移动互联网和信息技术的发展,多媒体数据呈现出数量多、数据类型丰富的特点,传统面向单一模态数据的搜索引擎......
情感和人格在人们的日常学习生活诸如认知、创造力、注意力、决策、心理健康等方面起着重要的作用。积极的情感可以促使个体加快学......
帕金森病是一种常见于中老年人的进行性神经系统退化疾病。该疾病往往伴有多种运动症状和非运动症状。为了延缓这种疾病进一步恶化......
近年来,随着社会和科技的发展,多模态数据正在爆炸式迅速增长,例如社交媒体数据,通常在机器学习领域的研究任务中,有时候需要多视......
随着计算机技术的发展,网络谣言中的多媒体内容占比越来越大,而且多媒体内容相比纯文本内容来说更容易获取用户的信任,因此这种现......
热带气旋(即台风或飓风)因其发生频次高、危害程度大、影响范围广和灾害链长等特性对人类生活和自然环境产生了巨大的影响。一直以......
社交网络的发展为情感分析研究提供了大量的多模态数据。结合多模态内容进行情感分类可以利用模态间数据的关联信息,从而避免单一......
基于第四范式数据密集型计算的科学研究,要求对海量大数据进行精准化分析。多模态学习分析通过整合多个模态数据,能够为教育科学研......
多媒体文档是指音频、图像、文本、视频(连续图像帧)等组合模态数据的总称。音频、图像、文本和视频(连续的图像帧,不含音频)各自......
在婴幼儿脑组织分割领域中,婴幼儿脑组织存在对比度低、灰度不均匀等问题,这些问题导致现有方法的精度仍然达不到满意的结果.因此,......
智能感知技术的发展为学习分析领域的变革提供了多元的数据支持,实现智能技术与教育研究的深度融合,推动多模态学习分析的研究进展......
