多模态学习分析相关论文
以协作知识建构为代表的协作学习模式能够促进学生全面发展。但学习者的学习投入有时存在较大差异,限制了学习成就。本研究致力于......
多模态学习分析是指利用“多模态”的思想和方法对学习者的内在学习状态、特征与变化进行深度诠释，旨在挖掘学习规律、优化学习过程......
协作学习的重要价值在于通过群体内部意义共享与协商的“生产性”互动来推动群体知识建构。已有协作学习互动分析多侧重对行为、认......
随着人工智能技术、可穿戴传感设备的发展，课堂教学多模态数据的获取和分析成为可能，加速了课堂教学从数字化向智能化的转型升级。本......
随着研究者对学习成功背后因果机制的探寻，以及社会文化理论的深入人心，学习投入研究面临从“个体—行为”取向到“群体—认知”取向......
学习者公众演讲能力的精准评估是开展个性化演讲教学的必要前提，对提升人才培养质量意义深远。随着多模态学习分析技术的发展成熟，如......
智慧课堂研究近来备受关注，智慧课堂以强互动性为其核心特征，为了全面、动态地展示智慧课堂教学互动的全景图，研究从教学活动—技术使......
群体投入特征画像是教育与信息技术交叉学科关注的重要研究议题.目前的研究,尚需要在群体投入维度与指标构建、多模态交互数据的融......
[摘 要] 学习投入与学生的学习持续性、学业满意度、学习绩效以及学业完成情况高度相关，对其进行有效测评能够准确预测和干预学生的......
基于第四范式数据密集型计算的科学研究,要求对海量大数据进行精准化分析。多模态学习分析通过整合多个模态数据,能够为教育科学研......
智能感知技术的发展为学习分析领域的变革提供了多元的数据支持,实现智能技术与教育研究的深度融合,推动多模态学习分析的研究进展......
多模态学习分析被认为是学习分析研究的新生长点,其中,多模态数据如何整合是推进学习分析研究的难点。利用系统文献综述及元分析方......
随着物联网、可穿戴传感设备、人工智能的快速发展,多种模态数据的连续抓取与融合分析成为可能,促成了多模态学习分析研究的诞生,......
多模态学习分析是多模态交互、学习科学、机器学习等领域交叉形成的一个新方向,它利用多模态数据对复杂环境下的学习行为进行分析......
学习分析和知识国际会议(简称LAK)致力于传播和推动学习分析领域的前沿研究。第七届学习分析与知识国际会议(简称LAK17)于2017年3......
人工智能应用于教育在近几年获得持续关注,随着智能技术应用层次的逐步加深,教育人工智能(EAI)中的多模态学习分析、适应性反馈及......
