多目标粒子群相关论文
为了妥善安置水库移民，提高选址决策方法得出的水库移民安置区的效用值，文章提出基于多目标粒子群算法，设计一种水库移民安置区选址决......
针对机器人在障碍物分布密集的复杂环境中运行时，动态窗口法（dynamic window approach, DWA）易出现避障失败或规划不合理的情况，提出一......
近年来,由于化石能源的过度使用,环境污染问题凸显,且化石等不可再生能源逐渐枯竭。可再生发电能源在此背景下被开发利用,其中风能......
针对配电网络电能质量治理设备缺乏全局统筹配置的现状，提出了一种基于多目标粒子群算法的谐波、无功及三相不平衡治理设备综合优化......
目前,我国居民社区人口密度较大,对冷能、热能和电能三种形式的能源都具有一定规模的需求。冷热电联供（Combined Cooling Heating a......
近些年,我国港口行业发展迅速,港口群成为港口发展的趋势。我国已经形成五大港口群,在长期发展下港口群出现了港口吞吐能力过剩、......
为降低开关磁阻电机转矩脉动以及提高转矩出力,提出一种在定转子齿上依次开槽的优化设计方案,对所开槽进行参数化处理,使用控制变......
现有输电线路巡检计划安排存在巡检效率低等问题，为优化输电线路巡检计划，降低输电线路的巡检成本，提出一种基于动态风险评估的输电线......
随着生活水平的提高,私家车的数量逐年增加,导致石化能源短缺和环境污染等问题出现。电动汽车作为新能源交通工具,得到了各国大力......
民航业持续健康的发展,离不开航空器维修保障能力的提升。一方面维修可以及时排除故障,保证航空器的安全性与可靠性,另一方面科学......
今年是我国全面建成小康社会、实现第一个百年奋斗目标之年。小康社会的建成,人民富裕程度普遍提高、生活质量明显改善,人民群众过......
主要研究含电转气(power to gas,P2G)的冷热电联供(combined cooling,heating and power,CCHP)型微电网多目标优化调度模型。首先......
中空纤维膜除湿系统是一种间接接触式液体除湿技术，利用一种选择性透过膜将湿空气和除湿溶液相分离，避免了液体除湿中直接与除湿液接......
板带冷连轧轧制规程优化，可以看作是一种非线性约束的多目标优化问题。随着科技发展，生产生活中需求的产品质量越来越高，因此对规程的......
随着现代社会的不断发展,高层建筑不断涌现,普通中低速电梯已经不能满足人们的需求,高速电梯的发展成为大势所趋,同时人们对乘坐过......
随着我国热电联产事业的发展,电力市场化改革的深入,热电企业竞价上网有利于体现市场公平,有利于热电联产企业的发展。在这种情况......
近年来,大功率接触器在新能源等领域的使用量飞速提升,其优化设计成为热点问题。常用于接触器优化设计的方法是正交实验法,该方法......
自愈是智能电网的重要特征和标志,“电压与无功控制”作为智能电网自愈功能之一,其在电网自愈策略研究中是不可或缺的。尤其是当前......
粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization Algorithm)是基于群智能的启发式算法，它是模仿鸟集体飞行觅食和鱼群的行为，通过集体......
现有的服务选择算法存在低效、非全局最优等缺点。针对现有算法的不足,提出了一种基于QoS的高效服务选择算法。首先建立服务选择问......
针对传统方法不易收敛到真实Pareto前端和解的多样性较差的问题，提出了一种基于自适应网络和动态拥挤距离的多目标粒子群优化算法。......
在舰载联合火力打击的武器-目标分配问题中,针对失败概率最小和使用武器最少原则,设计了一种改进的多目标粒子群优化算法(MOPSO)来......
为提高电网消纳清洁能源的能力,火电机组的调峰宽度需要进一步提高,因此越来越多的超临界机组参与到深度调峰中,但在低负荷下机组......
为了提高电动汽车充电过程中电能计量的准确性,针对其充电接入点不同所带来的充电网络三相不平衡度与线路损耗不同,进而导致的电能......
在深入研究某型航空发动机起动过程的基础上,利用改进的多目标粒子群算法对其进行了仿真分析,结果验证了该多目标粒子群算法的快速......
为提高签名网络社区发现效果，解决其评估指标存在的数据耦合和依赖性，造成网络社区单指标优化存在较大局限性的问题，提出了基于位置修......
为了解决粒子群算法的传感器定位方法,提出基于多目标粒子群的位置传感器的定位覆盖优化方法。分析基本粒子群算法进行传感器位置......
为提高声音扩散体设计的合理性降低算法计算复杂度,提出基于分散图决策的ε占优多目标粒子群算法（ε-MOPSO）的声音扩散体设计方法。......
随着负荷峰谷差增大,电力系统调峰困难问题日益突出.抽水蓄能电站具有启停迅速、削峰填谷等良好的运行特性,可以作为调峰电源优化......
提出一种基于Pareto解集的多目标模拟退火粒子群算法(MODPSO-SA),用于解决自主水下机器人(AUV)协同任务分配问题。为避免粒子群算......
为了降低稀布阵列的峰值旁瓣电平并抑制稀布阵列的栅瓣,提出了一种多目标粒子群与凸优化相结合的方向图综合算法。该算法将多目标......
研究了基于模糊偏好的多目标粒子群算法，算法将种群的最优解集进行Pareto排序，并动态更新Pareto解集，使其更快速的靠近Pareto前沿，对非......
针对因噪声干扰多、灰度不均匀、目标边界模糊导致的核磁共振成像(MRI)图像难以精确分割的问题,提出了一种基于Curvelet变换和多目......
为使微电网能够对负荷持续供电以及让用户选择合适的调度策略,对发电系统中微电网功率负荷优化调度进行研究。搭建包含太阳能光伏......
随着全世界对环境问题重视程度加深,风力发电成为最具前景的新能源发电形式。然而,风电的波动性对电网电能质量影响巨大,成为制约......
提出了一种新的多目标粒子群优化(Multi-Objective Particle Swarm Optimization,MOPSO)算法,用于求解电力系统的环境/经济调度问......
电力系统多目标环境经济调度要求在满足发电成本最小的同时发电厂的污染气体排放也最小,为此提出了基于Pareto占优策略和拥挤距离......
工程机械长时间暴露在低频大幅度振动的环境当中,会对驾驶员的身体健康造成影响,随着人们对工作环境要求日益提高,工程机械减振降......
针对粒子群算法在多目标优化问题中存在收敛性差,容易陷入局部最优等缺陷,提出了一种改进的粒子群优化算法。该算法在原有的粒子群......
提出一种基于动态层次分析的自适应多目标粒子群优化算法,利用模糊一致矩阵层次分析法选取全局最优粒子,保证进化方向的合理性和客......
将风、光等新能源应用于海洋平台成为研究的热点，但其波动性对平台电力系统带来一定的不安全因素，所以实际应用中，往往采用风光柴储的......
为提高梯级电站的综合效益、获得较优的调度方案,建立了基于改进鲶鱼效应粒子群算法(CE-PSO)的梯级电站优化调度模型。针对鲶鱼效......
针对一维卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)参数多的特点,提出一种正交试验和粒子群优化算法相结合的参数优化方法,......
在节能减排优化调度中,设计一种基于目标权重导向,多目标粒子群优化的新算法受到各界广泛关注.目前,新形势下,节能与减排是两个不......
SWMM模型参数一般根据SWMM手册中取值范围经验选取,但根据经验值模拟的计算结果与实际情况相差较大。针对上述问题本研究基于扰动......
文中研究了模糊多目标粒子群算法（MOPSO）在乙烯裂解工业中应用。算法在Pareto排序基础上引入子目标的最优操作条件来扩展属于非劣解......
