奇异值分解算法相关论文
本文在多电极电磁非侵入式测量的基础上，通过测量血液流体边缘产生的感应电动势，实现将多电极电磁流量计（MEF）应用于人体肢体血液速度......
机械设备是一个由多个部件构成的组合体,在动力源驱动下,各部件间相互协调工作,能够完成一定的工作任务。滚动轴承是机械设备中最......
由于无线电波传播的物理环境常常难以控制，无线移动通信的信道特性通常是时变的，而信道的时变特性是提高移动通信系统容量和可靠性的......
图像是获取信息的重要途径之一，对图像的处理是信息理论中的重要内容。由于图像信号在获取、传输以及存储等过程中会受到噪声的影响......
随着互联网的快速发展，网络信息量呈现出快速增长的趋势。人们当前所面临的问题是，如何从当前的海量数据中获取有价值的信息。奇异值......
铁磁性材料缺陷的无损检测方法较多,相比较而言,漏磁检测方法因检测灵敏度高、速度快,检测过程操作简单、成本低,可检测表面及内部......
随着互联网的日益普及,电子商务已经成为人们生活中不可或缺的组成部分。大量的互联网用户与产品涌入到形形色色的电子商务网站中......
随着当今社会的不断发展,更多、更复杂的电力电子装置和非线性设备投入到电网运行当中,因而出现了大量的谐波,电网的电能质量问题......
在工程地质勘察中,抗压强度是衡量土层抗压能力的重要质量指标.应用τ~p变换提取地震面波,获取高信噪比的频散曲线;采用奇异值分解......
多光谱高温测量系统数学模型是病态线性方程组,其条件数约为1013.通过比较多种求解病态线性方程组方法的优缺点及适用场合,引入并......
针对大坝观测数据统计回归计算中出现的数据共线性和观测数据中的粗差问题,应用奇异值分解算法计算大坝统计模型中的系数。计算结......
针对正交匹配追踪类算法具有对空间中的相干信号不敏感而解相干效果更好的特点, 将矢量化引入到正交匹配追踪（OMP）算法的相干源处理......
针对稀疏重构中正交匹配追踪(OMP)算法解相干问题，利用接收数据构造目标矩阵奇异值分解(SVD)后的大特征值对应的特征矢量，提出了两种......
为了利用立体阵进行远程低空目标方位估计,提出了一种基于信号相位匹配原理的奇异值分解(SVDSPM)方位估计算法。推导了方位搜索需......
进行瑞雷波相速度反演时,在对其频散曲线的线性化过程中,因误差的引入会导致系数矩阵奇异或近似奇异。为解决此问题,利用奇异值分......
提出一种基于信号相位匹配原理的二维方位估计奇异值分解算法。通过对空间虚参考点选择的说明,推导出远场条件下的时延计算公式以......
为了研究模糊逻辑系统新的结构辨识方法,提出采用基于山峰函数的减法聚类算法构造模糊逻辑系统的初始结构,并利用奇异值分解(SVD)......
讨论了高阶谱应用过程中涉及到的模型定阶问题。在采用AR参数法来估计双谱时，如果阶数太低，使频谱太简单、平坦，无法显示频谱峰谷结构......
在随机预言模型下,基于小整数解(SIS)困难问题,提出了一种格签名方案,说明了格签名方案的参数选取规则。文中选取不同参数生成的签......
摘 要： 图像表示是模式识别研究中关键问题之一。奇异值分解（SVD， Singular Value Decomposition）是一种有效的图像表示方法，近年来已被......
针对归一化RBF网络,利用基于山峰函数的减法聚类算法构造归一化RBF网络的初始结构,采用奇异值分解(SVD)算法分析了网络隐含层节点......
探讨了奇异值分解中广义逆解的可靠性估计,并推出更为准确的分辨公式;对于奇异矩阵,为了取得解的误差和分辨之间的折衷,给出了更加......
大数据背景下档案数字化工作进展顺利,越来越多的档案变为各单位最有价值的资料,但这也带来了一些潜在的问题,如何避免重要档案资......
随着互联网的发展，信息过载问题越来越严重，用户找到自己想要的商品或信息所花费的时间越来越多。将来人们获取自己感兴趣信息的途径......
播音信号识别对于提高播音质量具有十分重要的意义,当前播音信号识别方法存在误识率高,播音信号识别效率低等不足,为了获得更优的......
在工程地质勘察中，抗压强度是衡量土层抗压能力的重要质量指标。应用τ-ρ变换提取地震面波，获取高信噪比的频散曲线；采用奇异值分解......
基于信号相位匹配原理,给出了利用由双平行线列阵组成的平面阵进行声源方位估计的奇异值分解算法（Singular Value Decomposition fo......
本文研究了基于Matlab的发动机/飞行器一体化建模技术,并在航空发动机简化自适应模型的基础上开展了发动机性能参数估计的研究。本......
针对目前图像水印算法存在的水印可见性与抗攻击鲁棒性的矛盾,为获得理想的图像水印效果,设计一种基于奇异值分解和粒子群优化算法......
传统的DGA攻击检测方法已经无法满足对不断变种的DGA域名的识别,检出准确率较低.因此主要研究一种基于MLP深度学习算法的DGA准确识......
