双谱相关论文
转子系统是旋转机械的核心部件,对其进行状态监测和故障诊断具有重要意义。转子系统故障状态下的振动信号往往呈现出很强的非线性,......
随着计算机计算性能和通信领域的进一步发展,通信设备个体识别技术有着更为广阔的发展前景。这项技术在民用安全和现代战争中的电......
电力变压器是电网中最主要的一次电气设备,随着电网规模日益增大,短路容量不断提高,变压器在遭受突发短路时容易发生松动或变形等......
随着现代电子信息技术的快速发展,新体制雷达不断涌现,如何从雷达接收信号中开展特征提取和目标识别成为当前电子侦察的重要研究内......
X射线脉冲星自主导航技术具有导航精度高、隐蔽性好、安全性高、成本低等优点,是航天器自主导航的主要研究方向。由于X射线波长很......
现今,优化问题早已渗透到如工程、科学、工业等大多数领域中。以生物智能为基础发展起来的仿生群智能优化算法具有并行高效的、通......
X射线脉冲星作为一种特殊的天体,它具有大质量、高密度、高磁能的物理特性,拥有比原子钟更加精确稳定的周期,可以作为时间基准,并......
在航空摄影、景象匹配导航等领域,由光学相机采集的图像往往同时存在着运动模糊和散焦模糊。成像中的噪声进一步加大了混合模糊图......
为了研究行星齿轮箱齿面磨损全生命周期实验的退化过程,使用了可以抑制高斯噪声和对信号中产生的频率耦合进行解耦的双谱方法去进......
提出基于双谱分析的机械故障诊断方法。分析双谱的性质和物理意义 ,探讨双谱抑制噪声和提取故障信息的能力。利用双谱分析 2种典型......
给出了一种基于双谱特征和相关成分分析法(Relevant Component Analysis,RCA)相结合的雷达目标特征提取与识别方法。利用四种飞机......
地震子波在地震正演和反演中有着重要的作用,目前的子波提取主要基于最小相位假设,而实际的地震子 波往往表现为混合相位特征.......
本文采用高阶统计量的方法在双模噪声背景下对非高斯ARMA信号进行参数化谱估计,主要利用双模噪声概率密度的对称性,使用总体最小二......
覆冰引起的绝缘子闪络事故对电力系统的安全稳定运行造成了严重威胁.本文依托国网公司特高压交流试验基地环境气候实验室进行了绝......
按照概率密度函数形状,给出了一种比较通用的非高斯噪声模型——多模噪声。多模噪声总体上属于非高斯噪声,但兼容了高斯噪声。改进......
针对机械智能监测和故障诊断中故障样本缺乏的问题,提出了一种支持向量数据描述和用双谱提取故障特征值相结合的机械故障诊断方法......
提出了基于双谱分析的旋转机械故障诊断新方法。利用双相干谱函数提取机械振动信号中由故障引起的非线性相位耦合，并且加以分析。通......
提出一种基于秘密共享和高阶谱的仿射不变性盲水印算法.按照秘密共享将水印分解为n份,只有t个或大于t个用户才能恢复出水印,在增加......
针对图像的运动模糊和散焦模糊,提出了一种基于双谱对含有噪声的模糊图像的点扩展函数参数进行辨识的方法.首先计算出一幅标准测试......
在高斯噪声背景下,为了尽可能地消除噪声的干扰来提取有用信息,提出了一种基于小波包和双谱对加性高斯噪声信号进行处理的方法.主......
雷达目标的散射结构具有移位不变性和旋转不变性，是雷达目标识别的一个重要特征量。本文基于一种改进的双谱分析方法，从雷达回波中有......
随着人工智能的发展,越来越多的机器学习、深度学习模型应用到辐射源个体识别中,但深度学习可解释性较差,尽管其识别效果有显著提......
研究了风电机组齿轮箱的复杂振动信号并提取故障特征.由Gabor变换进行滤波和重构,抑制振动信号中的啮合频率及其谐波成分,对以边带......
