客户分群相关论文
电费催费作为电费回收的重要环节，具有面向用户数量多、客户需求差异大等特点，但是目前电费催费面临着传统催收模式下工作效率低、催......
国网重庆市电力公司信息通信分公司（简称公司）负责重庆电力信息通信系统客户服务工作。随着服务质量的提升以及客户满意度要求的提高......
在过去的30 年中,计算机硬件稳定的、令人吃惊的进步导致了功能强大的计算机、数据收集设备和存储介质的大量供应,这些技术大大推......
监督学习需要知道所有数据的类别信息,而传统的无监督聚类学习对于已知的先验知识没有在挖掘过程中的充分利用,导致聚类过程的盲目......
随着移动互联网的发展,电信运营商的业务如何进行战略转型已经成为必然。移动互联网背景下的流量时代与语音时代的业务不同,手机流......
二OO八年五月二十四日三部委《关于深化电信体制改革的通告》的公布,标志着我国电信运营商全业务经营时代的正式到来,电信、移动、......
本文以烟草企业的RFM模型为背景,利用数据挖掘算法中的模糊C均值聚类(FCM)算法对模型中的三个指标:客户订烟金额、客户订烟次数以......
介绍了电信企业数据挖掘的若干主题及常用数据挖掘模型;利用数据挖掘工具KXEN,采用K-means聚类方法给出了一个电信客户分群的解决......
鉴于航空公司在客户聚类分群中对聚类效果进行评价并确定最佳k值的轮廓系数法存在时间复杂度过高O(n2)以及准确率较低问题,文章首......
电信业是典型的数据密集行业，数据挖掘应用开发对电信企业的发展有重要意义。其中，客户分群可以准确认识客户总体构成，使得服务和营销......
首先对基于客户分群的网络感知保障进行了介绍。接下来,提出了可行的客户分群方法和工作流程。最后,介绍了客户分群感知保障具体的......
本文从实际的项目出发，构建了一个可以有效地制定、管理及评估移动通信公司套餐计划的系统，使用了客户信息数据仓库、客户分群及套餐......
[摘 要]在電信业务中，电话卡占的比例越来越大，有替代传统长途业务的趋向，但由于目前电信业竞争剧烈，给电话卡的营销工作带来了很大的......
为了提高负荷预测精度，提出一种基于客户个性化分群的负荷预测方法。该方法基于需求侧客户个性化的负载特征，通过聚类算法对行业客户......
企业进行差异化、精准化营销的关键是进行有效的客户分群。客户分群理论已有一定历史，企业如何选择细分指标对客户进行细分一直是最......
电信业是典型的数据密集行业,客户分群对电信企业发现更多的商机有重要作用。该文利用商业数据挖掘自动化软件KXEN并依据其方法给......
本文采用聚类分析对电信客户进行客户分群，对各客户群进行特征刻画和属性分析，为针对性营销确定目标客户群，并根据客户群属性和营销目......
电力大数据目前主要应用于电力企业自身传统业务,其价值仍未被有效挖掘使用。随着国家“互联网+”行动计划的部署,电力企业充分发......
在信息时代,企业营销的重点从产品转变为客户,客户资源逐渐成为航空公司的核心竞争力之一。客户工作的关键是按照客户特征进行客户......
我国新一轮电力体制改革为开放售电市场提供了政策支持,在日趋激烈的市场竞争环境下,售电公司须从单纯出售电力产品向提供相关增值......
<正>交易银行是数字时代的公司金融服务,服务于客户交易活动,以提高交易效率和降低交易成本为目标,为客户提供综合化、生态化的公......
数据挖掘应用开发对电信企业这种数据密集行业的发展具有重要意义。利用商业数据挖掘自动化软件KXEN,并依据其方法给出了某市电信......
本文提出基于大数据挖掘技术的客户用电行为识别模型,运用聚类算法对客户用电特性进行聚类分析,挖掘和识别用电模式,从用电特征、......
给出一个具有广泛适用性的精确营销定义,在参考传统营销理论的基础上,提出精确营销过程模型,将精确营销分为数据管理、客户分群及......
论文讨论了数据可视化技术，自组织图(Self-Organizing Map，简称SOM)，在聚类中的应用。提出了两种聚类算法以及一种基于SOM聚类的数据......
客户分群是企业从大众营销向差异化营销过渡的必由之路,也是未来保持竞争优势的基础。随着社会经济的发展和用户需求的多元化,企业......
在海量数据时代,近乎颠覆性地商业模式的进化演绎以及技术的更新换代给保险业提供了机遇的同时,也给其带来了沉重的竞争压力和生存......
为进一步提升电力系统客户的用户体验,针对现有聚类算法寻优能力差、紧凑性不足以及较难求解聚类数目最优值的问题,提出一种联合手......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
<正>展望未来,为了打造小微金融服务升级版,商业银行应基于"客户分群、服务分层、产品分级、体验优先"的小微金融服务升级路径,实......
在国际国内前沿的客户价值理论基础上,本文使用中国保险行业前八大财产保险公司~①2014年山东省家庭车数据,首次在财险行业内提出......
针对通过零售交易数据进行客户分群时传统方法未考虑商品的价值问题,提出用RFM(recency frequency monetary)表达交易数据的方法,......
随着用电客户对电力可靠性的要求逐渐多样化,我国供电企业停电差异化管理与客户需求之间不匹配的问题日益突出。提出了客户停电敏......
针对客户需求行为问题,运用需要理论和客户价值理论等,提出基于方法目的链的客户目的价值模型及建模方法,将客户期望的效用价值与......
对客户交易数据进行聚类分析是数据挖掘在营销中的主要应用之一。针对汽车市场数据量大、数据类型多的特点,提出利用两步聚类法进......
本文基于用户收视行为和收视内容数据,通过数据挖掘的方法建立用户兴趣模型,提出广电客户分群的基本方法,并运用于精确化营销系统......
数据挖掘应用开发对电信企业的发展有重要意义,其中客户分群可以准确认识客户总体构成,使得服务和营销更具针对性。以常州市电信企......
国内外电信市场竞争的加剧和电信业务的发展,要求国内电信企业的运营模式,逐步向以客户为中心、以数据为基础的国际先进模式转变,......
数据挖掘是从大量的数据中抽取出潜在的、不为人知的有用信息、模式和趋势。其目的是提高市场决策能力、检测异常模式、在过去的经......
<正>2013年以来,中国传统商业银行业务这块大蛋糕被互联网企业、金融脱媒等新的市场参与者和因素蚕食的速度不断加快。其实这种情......
<正>在经济不断发展和新一轮电力体制改革的背景下,电力客户对于电力营销服务的要求不断增强,对于供电服务的需求逐渐向多元化、个......
数据挖掘（Data Mining，DM）又称数据库中的知识发现（Knowledge Discoverin Database，KDD），是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓......
大数据环境下的电信客户分群模型研究与设计,不仅具有很强的研究意义,还有极高的商业价值。应对大数据在模型构建与计算上的挑战,......
在当前数字信息化时代,重新认识客户重要性和识别客户潜力成为了客户关系管理实际运作过程中非常重要的管理技术。精准营销依托先......
<正>由市场分析驱动的客户分群模型设计客户分群的运作原则是群体内部具有最大的相似性、群体之间具有最大的差异性。客户分群必须......
市场经济环境下,客户是企业利润的来源,经济效益的创造者,电力企业要想获得长远发展,就必须重视客户分群管理,了解并掌握客户需求,......
