对角回归神经网络相关论文
在航空航天和工业应用领域,轻质高效的柔性旋转梁结构应用广泛。当其执行转动操作任务时,由于刚度低、阻尼小的结构特性其末端会激......
原油蒸馏过程是炼油厂及大型石油化工企业的龙头。常减压塔是实现蒸馏过程的重要设备，其生产水平的高低直接影响着原油的利用率和企......
对于直接驱动阀（DDV）式作动器伺服系统,由于很难找到最佳的参数匹配以及回路中存在死区非线性因素,使得传统的PID控制无法取得令人满......
利用对角回归神经网络对木材干燥系统的模型进行辨识,并根据辨识的Jacobian信息动态整定PID控制器参数,从而实现木材干燥控制系统......
提出了一种基于对角回归神经网络的PID控制器结构，给出了PID参数在线自整定的学习控制算法。为检验控制效果同时还使用了静态BP网络......
在电动加载系统中,多余力干扰和其他非线性因素影响力矩跟踪精度,传统的控制器控制效果不是很理想.本文建立电动加载系统模型,分析......
本文研究了三层对角回归神经网络（DRNN）用于直流电动机实时控制的方法，首先，采用动态反传算法训练神经网络以辨识直流电动机的逆模型，然......
针对全系数自适应控制器参数人为调试带来的不便，提出一种基于对角回归神经网络的参数自整定方法，通过神经网络的自学习能力对全系数......
提出一种新的动态对角回归神经网络学习算法--局部动态误差反传算法(LDBP),该算法定义了一种新的局部均方差函数,并为回归单元建立......
利用遗传算法强全局随机搜索特点．结合DRNN神经网络对非线性数据具有鲁棒性和自学习能力的优点．通过将历年农机总动力数据作为时间序......
神经网络具有较强的自学习和自适应能力,本文设计了基于对角回归神经网络（DRNN）的控制系统,选择合适的学习率,实现饱和式蒸汽发生器......
考虑存在马尔科夫时延和随机丢包的多包传输直流伺服电机网络控制系统(networded control system,NCS),文章设计了一种基于组合核......
基于广义性能指标 ,提出一种神经网络学习算法——广义递推预报误差学习算法 (GRPE) ,该算法具有二阶收敛阶次。同时讨论了学习速......
在各种反水雷方法中，猎雷以其快速性、主动性、安全性而被各国海军认为是重要的反水雷手段。舰载捷联式猎雷声纳基阵作为猎雷声纳的......
为有效分析挖掘机电液伺服系统，提高依据模型设计控制器的精度，建立了系统状态空间模型。针对模型中的不确定参数，提出了基于对角回归......
作为智能控制的重要分支,人工神经网络具有良好的非线性映射能力和高度的并行信息处理能力,是解决非线性系统辨识与控制的一条新途......
作为单元机组的主控系统,协调控制系统对于机组运行的安全性、经济性及机组的调峰、调频能力都有直接影响,因此设计有效的火电厂单......
为合理规划我国机场改扩建方案，针对目前民航业特点，从客运量的角度对民航物流预测进行研究，在综合分析影响客运量因素的基础上，提出了......
