序贯蒙特卡罗相关论文
多输入多输出(Multi-Input Multi-Output:MIMO)技术是未来无线通信系统的主导技术之一,并已经应用于新一代无线通信系统的标准。MI......
视频监控系统通过对摄像机拍录的图像序列进行自动分析，实现对动态场景中目标的定位、识别和跟踪，并在此基础上分析和判断目标的行为......
当前世界能源与环境问题日益突出，风电等间歇性能源得到广泛利用，并网运行风电场数量和规模逐渐增加。然而由于风电资源的间歇性与波......
序贯蒙特卡罗(简称SMC)方法是一种估计非线性非高斯状态空间模型的常用方法,它通过逐维地产生高维蒙特卡罗样本来近似状态变量的后......
大部分多目标跟踪滤波器都是假设目标及其量测符合隐式马尔可夫链(hidden Markov chain ,HMC)模型,而 HM C模型隐含的独立性假定在......
为了评估风电并网对发输电系统可靠性的影响，建立了基于序贯蒙特卡罗方法的风电场发输电可靠性模型。该模型充分考虑了机纽、线路、......
多目标跟踪的实时性、目标的状态提取与航迹连续的正确率受杂波、漏检、目标近距离这些因素的干扰。为了解决这些问题,提出一种改......
针对具有空时分组码的多载波CDMA（Space Time Block Coding Multi Carrier Code Division Multiple Access,STBC-MC-CDMA）信号扩频码......
经典序贯蒙特卡罗概率假设密度（Sequential Mote Carlo Probability Hypothesis Density,SMC-PHD）滤波中,将目标状态转移密度函数做......
本文提出了一种用于处理一般状态空间模型状态估计的延迟取样估计算法。数值实验的结果表明，在计算复杂度卡H当的条件下，该算法能够......
该文对标准型SMC-PHD滤波器作了两点改进。第一,提出基于观测值的目标个数和目标状态估计方法,该方法首先计算以观测值为行、存活......
随着互联网、物联网和智能交通等信息产业高速发展,人们对信息传输的需求越来越大,同时对通信的速率和质量提出更高的要求。在下一......
概率假设密度（Probability Hypothesis Density,PHD）滤波器的序贯蒙特卡罗（Sequential Monte Carlo,SMC）实现需要大量的粒子。为了解决......
针对低信噪比条件下机动目标的检测与跟踪问题,提出跳跃马尔可夫系统下的序贯蒙特卡罗概率假设密度(JMS-SMC-PHD)滤波的检测前跟踪......
为考察信息系统对微网可靠性的影响,从信息物理融合的角度提出孤岛微网可靠性建模与评估方法,更细致全面地刻画微网可靠性水平与运......
针对CPHD滤波算法在多目标跟踪中计算难处理和对于局部目标估计存在漏检的问题,提出了基于序贯蒙特卡罗方法的基数概率假设密度（SMC......
针对多径信道环境下非同步长码DS-CDMA信号扩频码及信息序列等参数的联合估计问题,该文提出了基于序贯蒙特卡罗(SMC)的盲估计算法......
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概率假设密度(PHD)滤波算法在雷达、红外以及可见光等传感器的多目标跟踪中研究越来越广泛。主要研究了基于PHD滤波的多目标跟踪算......
大部分多目标跟踪滤波器都是假设目标及其量测符合隐式马尔科夫链(hidden Markov chain,HMC)模型,而HMC模型隐含的独立性假定在很......
架空线路传输容量限制是影响配电网可靠性的重要因素,动态热定值可有效挖掘现有配电线路的热载流能力,提高配电网运行的可靠性。为......
序贯蒙特卡罗方法是产生随机样本的一种方法，在信号传输与压缩、机器感知与导航、机动目标跟踪、人体轮廓跟踪与行为异常分析、复杂......
本文在考虑线路容量约束和潮流分布的条件下，采用序贯蒙特卡罗仿真和全年时变负荷模型评估典型配电网多重故障模式的可靠性。 配......
实现目标数目未知且可变条件下的多目标检测与跟踪是个极具挑战性的问题,在信噪比较低的情况下更是如此。针对这一问题,该文提出一......
概率假设密度滤波器的典型序贯蒙特卡罗实现方式与粒子滤波类似,均是利用大量加权粒子估计多目标状态,典型实现方式是为每个期望目......
提出了考虑线路容量约束和潮流分布的基于序贯蒙特卡罗仿真和时变负荷模型的评估配电网可靠性的模型。模型中切负荷策略综合考虑了......
基于混沌序列的扩频码具有容量大、安全性好等特点，可以广泛地应用于DS-CDMA通信系统中。由于受多径衰落和非高斯噪声信道的影响，过......
为了研究风电对发电系统可靠性的影响,使用了序贯蒙特卡罗模拟。建立了基于马尔科夫链的多状态风电机组模型,采用了基于双重抽样的......
传统的序贯蒙特卡罗概率假设密度(SMC-PHD)算法采用状态转移密度作为重要性采样函数.当目标非线性运动时,少数粒子将具有较大的权......
