推理网络相关论文
神经网络的发展和大型数据集的增多,以及计算机硬件运算能力的提升,使得基于深度学习的技术在单模态（图像、文字、语音）已经取得的巨......
在计算机视觉领域的研究中,人体动作识别向来都是学者们重视的热点课题,在视频监控、图像理解和无人驾驶等研究领域中都离不开人体......
目前,Web已经成为人类知识和文明的全球存储库,这个存储库使得人类的信息在一个巨大的范围内实现共享。由于语言的独特性,现有的信......
D-S证据理论在推理应用中，证据理论合成规则，提供了一种处理多数据源不确定信息推理和融合的有效方法。近年来，在医学诊断、目标识别......
人体动作识别一直以来就是计算机领域非常重视的课题,对于人与机器交互、视频监控、医疗救助、人类行为异常分析等方面都有极其重......
[目的/意义]数据源描述(又称数据源摘要)是Deep Web集成检索领域存在的关键问题之一,数据源描述的质量直接影响着集成检索系统的检......
阐述了运用人工神经网络研究货运代理决策的思路和方法.通过建立BP三层网络结构,及对专家所提供的样本的反复学习,使得系统能模拟......
为更好地对动作进行分类,提出基于推理网络的人体动作识别算法。通过Faster RCNN提取以人为主要区域、以场景信息为附加区域的特征......
Flatness pattern recognition is the key of the flatness control. The accuracy of the present flatness pattern recognitio......
从多层感知器原理分析出发，该文提出一种适变学习因子法用于对学习算法的改进，并将改进的算法用于“逃避”机器人推理网络的实例样本......
信息检索过程中的每个阶段都包含了一定程度的不确定性，而贝叶斯网络已经成为人工智能领域处理不确定性问题的主要方法。因此，把贝叶......
视觉问答(VQA)系统是将图片和问题作为输入,计算机结合输入的图像和文字信息,产生一条人类语言作为输出的任务,它运用了计算机视觉......
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为实现基于规则的决策推理,根据自主运行技术的特点对一种基于航天器自主运行体系结构的通用推理引擎设计进行了研究。该体系结构......
社会化网络为可描述现实社会活动的虚拟网络,该虚拟网络划分的聚类结果体现了真实社会活动群体的状态,这些群体可能因为某种原因(......
针对轴承生产制造过程中噪音超标现象的多重工序环节因素影响的现象 ,基于人工智能———专家系统的原理提出建立起相应的知识库、......
在研究现有文本信息检索技术的基础上 ,设计了基于推理网络的文本检索模型。提出一种改进的推理算法 ,以实现从文档观察事件到索引......
本文重点概述人工智能与专家系统,专家系统的应用及人工智能在数据库管理系统和CAD系统中的应用等。......
