多层感知器相关论文
伪市值管理行为严重扰乱了资本市场秩序。利用机器学习方法从上市公司的二级市场表现、市值管理手段和伪市值管理动机三个维度可识......
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机器学习技术的可解释性是人工智能与教育教学深度融合的关键所在。打开机器学习模型的“黑箱”，理解机器学习模型结构的教育意义、......
光伏功率受天气不确定性影响而具有的随机性、波动性等特点,会对电网的安全稳定运行造成冲击,影响电能质量,不利于电力系统内部多......
目前,全球卫星导航系统（Global Navigation Satellite System,GNSS）中的主要信号都集中于L频段,导致了该频段十分拥挤,为了更好地利......
密码算法的安全性是最受关注的,主要包含其数学原理的逻辑缜密性以及加解密速度的快慢,这些特性保证了密码算法加密速度快且难以被......
两相流测量广泛应用于工业生产过程中,其测量的准确性对这些行业的经济稳定运行起到至关重要的作用。由于两相流测量的多样性和复......
在旧型空调系统中,因系统改造不易导致建筑能源管理和故障诊断困难,本文设计基于嵌入式设备的空调远程软硬件系统,并引入故障数据......
随着大数据时代的到来,以人工智能为代表的神经网络模型应用场景将不断增加,训练使用数据也不断丰富。但是高维度的训练数据也对网......
粮食的质量检测在农业生产中有着十分重要的意义。目前,检测粮食质量一般使用人工目测的方式。这种方式可靠性不强,不能测得一个精......
自动驾驶汽车控制系统是一种自主决策系统,它主要处理来自车载雷达和视觉检测传感器的观测流。目前基于车载雷达的目标检测技术已......
转辙机是铁路系统中最重要的机电设备之一,存在动作频繁和工作条件复杂的特点,若出现故障会对铁路运营造成严重影响。但目前采用的......
声音无处不在,人听到声音后,不断地有意识地或潜意识地处理和理解这些音频,从而向我们提供有关周围环境的信息。智能环境声音分类......
手写数字识别在多个领域具有广泛应用。在实际应用中,手写数字识别的准确性至关重要。为获得最佳的手写数字识别模型,文章提出一种......
为了研究爆炸物在太赫兹波段的光谱特性, 进而对爆炸物进行检测和识别, 利用太赫兹时域光谱系统(THz-TDS),对RDX, HMX,DNT,PETN,TN......
针对暗通道先验去雾算法中存在的块效应、算法复杂度高等问题,提出了一种改进的基于暗通道先验的去雾算法。首先,通过暗通道先验去......
针对海洛因混合品、甲基苯丙胺混合品提出了一种基于支持向量机-多层感知器(SVM-MLP)融合模型的毒品混合品光谱鉴别方法。实验分别......
本文在采用BP学习算法的多层感知器的基础上,考虑初始权值的波动和样本组的因素,提出了初始权值优化技术,以提高初始权值与样本组......
对神经网络内部行为的研究一直是神经网络研究领域的一大课题,特别是对应用广泛的多层感知器的研究价值尤为突出。研究结果对深入......
长期以来,人们把神经网络经训练而获得的知识称为隐知识或隐规则,很难为我们理解。因此,神经网络常常被称为‘黑匣子’。多层感知......
人工神经网络技术(ANN)经过几十年的发展,其相关的理论体系也越发完善。随着研究的不断深入,其在模式识别、故障诊断、最优控制、......
分类精度和学习速度是评价分类器性能的两个主要指标。现有多层感知器(Multilayer perceptrons, MLPs)及其学习算法能有效解决中、......
“人工神经网络”（ARTIFICIALNEURALNETWORK）是一门是近年来再度兴起并得到迅速发展的前沿交叉学科,它是一种在对人脑组织结构和运行......
股票市场的预测问题引起了许多不同研究领域的兴趣，如金融，贸易，统计以及计算机科学。本文旨在预测股票市场中的一个关键参数，从而忽略......
SNP(单核苷酸多态性)是DNA多态性的一种最普遍的类型，它产生于基因序列中的一个核苷酸发生改变时，即一个SNP为基因序列中的一个核苷......
脑机接口(Brain-Computer Interface,BCI)作为一门新兴的技术,近年来已经成为康复工程和生物医学等领域的研究热点。BCI系统通过电......
DEM中的鞍部、山顶是自然地貌中重要的控制要素点,它们的准确提取与自动标注对地学分析、地图制图、地理信息应用具有重要理论价值......
电力系统是关系国家命脉的重要行业,而电力负荷预测是电力系统调度、规划、运行的的重要组成部分,对提高社会经济效益、节约成本,......
生物地理学优化算法(BBO)是一种模拟生态系统中物种地理分布和迁移的新型启发式算法,具有实现简单、鲁棒性强、搜索机制独特等特点......
针对现有协同过滤方法对用户与商品的潜在信息挖掘不全面的问题,提出了一种基于多特征融合和外积神经协同过滤的个性化商品推荐方......
雷达辐射源识别是雷达信息对抗处理的重要内容,对电子战的输赢起着决定性的作用。随着战场电磁环境的日益复杂和新体制雷达技术的......
中性笔油墨是司法鉴定中同一认定的重要物证.为提高油墨检验的准确性,本文利用拉曼光谱法对油墨样本进行无损检测.首先对预处理后......
随着信息技术的快速发展,人们关心的问题是怎样从海量的数据中获取有效的信息。如电商产业,提供各种各样的选项使得用户无法快速的......
大豆作为我国重要的基础粮食作物,在全国均有广泛的种植,其品质优异,深受消费者青睐,但由于掺假和以次充好等问题屡禁不止,损害了......
通信调制模式从最早的调幅、调频等模拟调制模式演变到多阶数字调制模式,为不同的通信系统提供了极其灵活的信号传输方法。结合近......
随着工业机器人技术的发展,工业机器人已经大量地应用于生产实际中的装配任务中,但是由于装配过程复杂、现场环境噪声大、机器人自......
航空发动机是飞机的核心动力装置,针对航空发动机的故障预测与健康管理,对于提高飞机的安全性和降低飞行的成本有着至关重要的作用......
在计算机图形学和三维机器视觉中,离散点云数据由于其数据获取方便、数据结构简单而得到了广泛应用。然而,利用深度相机获取点云数......
随着我国城镇化进程的快速推进和经济的迅速增长,城市中涌现大量的人流和车流,产生大规模实时、高密度的数据。这些数据蕴含丰富的......
近年以来,移动互联网产业和物联网产业得到的长足的发展和爆炸式的增长。在诸如通信,物流运输,金融,工业物联网和互联网领域中,种......
本研究以高分辨遥感影像(GF-2)作为数据源,探究深度学习算法和不同的影像分类方法对林地类型分类的影响。在研究中,以深度学习算法......
城镇化建设的加速、人口的增长促使耕地面积逐步减少,耕地质量有所下降,耕地面积及质量直接影响着国家的粮食安全。国家将粮食安全......
老人监控系统的立体视觉场景分析方法是利用现代计算机视觉技术和模式识别方法发展起来的新型信息应用,具有对实时监护系统下进行......
