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该文提出了一种基于神经网络的模糊控制方法.这种方法充分利用了神经网络的自学习和非线性逼近能力,采用BP学习算法对神经网络进行......
无刷直流电机结构简单、运行可靠、调速性能良好,而且功率密度高、输出转矩大、动态性能好。目前已经广泛应用于多个领域,尤其是在......
随着图像信息在各领域的广泛应用，数字图像处理技术已成为科学技术诸多领域中必不可少的手段。数字图像处理的目的在于通过对图像的......
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该文以神经网络模式识别理论为基础,针对以银行业和零售业中要求自动操作为背景的多国货币识别问题,用软件模拟的方法实现了多层感......
本文分析了神经网络在网络入侵检测系统中的应用，提出了一种基于神经元作用函数的BP神经网络改进算法，通过在标准作用函数中增加可调......
随着Internet的发展,网上的信息量在飞速的增长。同时,信息的内容也逐渐多样化,各式各样的内容涌现到网民面前,其中不免有些不良和......
信息是人类认识世界和改造世界的知识源泉,然而由于现实世界中事物的多样性、复杂性和时变性,导致人们获取到的信息往往是不确定的......
现实世界中,很多生产过程中测量到的数据往往是不精确的,如科学试验或工业等,如何表述不精确信息并对其建模是过程研究中的重要问......
学位
城市公共交通是与人民群众生产生活息息相关的重要基础设施。从我国人口密集、用地紧缺的国情出发,优先发展客运效率最高的公共交......
模糊控制作为一种非线性的智能控制技术，不依赖于精确的数学模型，近年来在理论和工业实践中得到了广泛的发展和应用。本文以柔性智能......
对数据挖掘的研究源自人们对海量数据进行有效处理的实际需求。作为数据类型的一种,时间序列在各种各样的数据库和数据仓库中都比......
电力系统负荷预测是电力部门进行运行和规划的重要依据.该文采用人工神经网络进行电力系统的负荷预测,在总结前人经验的基础上,提......
本文把人工神经网络方法应用于径流预报 ,建立了入库水量分级预报的神经网络模型 ,其有效性在实例中得到了验证
In this paper, t......
针对BP神经网络中存在的局部极小问题,本文提出了采用进化计算方法改进BP学习算法收敛速度的新方法,理论分析和数字仿真表明算法有......
