时频滤波相关论文
干扰机在一个脉冲内精确复制、快速转发形成间歇采样转发干扰，严重影响雷达工作性能。针对这一问题，本文从波形设计和滤波两个角度出......
时频分析作为分析时变非平稳信号的有力工具,成为了现在信号处理研究的一个热点。在自然界和现实生活中,信号多数都是非平稳的；时频......
地震勘探采集到的地震信号中往往包含大量的相干噪声,这些相干噪声严重的妨碍了科研工作者进行正确的地震解释,对这些噪声进行压制......
在信号处理领域,时频分析一直是研究热点问题。广义S变换作为一种形式灵活、性能优良的时频分析方法,广泛应用于图像处理、信号处......
合成孔径声纳(SAS)是一种新型高分辨率的水下成像声纳。其原理是利用小孔径基阵在水下的移动,将沿航迹方向的回波数据相干累加,来......
在主动声纳探测沉底静止小目标时，由于目标回波信混比低，不易提取用于识别的目标回波特征，因此，本文提出了基于时频滤波目标回波特征的......
近年来,基于输出信号的线性结构模态参数辨识方法在对大型结构的模态参数估计中发挥了重要作用,但这些方法在实际应用中也存在许多......
提出一种基于二维S变换的时频滤波方法。S变换融合了短时傅里叶变换和小波变换的优点,适合医学图像处理。该方法在局部频谱利用硬......
为了提高Gabor表示的时频分辨率,使用了基于度量函数的窗函数宽度自适应选择算法,并利用其优化后的Gabor时频分布在时频联合域内运......
针对飞机颤振试飞试验数据信噪比偏低的问题，提出了两种加速度计信号的时频域滤波算法，分别借助小波和分数阶傅里叶变换对数据进行时......
在采用人工激励进行模态实验时,不可测的自然环境激励会引发过程噪声,降低频响函数估计的准确性。为此,提出了一种大噪声环境下提......
深空目标的雷达回波信号较弱而且受噪声干扰严重，给检测识别工作带来很大的困难；提出了一种时频滤波方法，将基于广义S变换的时频滤波......
由于传统盲源分离方法要求传感器观测信号数目不小于源信号数目，且在源信号平稳及相互独立的前提下，才能得到较为准确的分离信号，但在......
线性正则变换是一种重要的时频分析工具，它是傅里叶变换、分数阶傅里叶变换的推广，是更一般形式的信号变换。Wigner分布是经典的时频......
本文基于对自适应采样时频分布的推导,提出了一种时频滤波重构自适应采样的方法;从理论上证明了时频滤波重构方法的可行性,也通过......
无源探测作为一种经济安全的被动探测手段近年来获得学术界的广泛关注,在非合作外辐射无源雷达系统中,准确快速地估计直达波的参数......
【摘要】将S变换的时频分析运用到合成孔径雷达回波信号分析中，构造一种时频滤波器，对雷达的回波信号进行时频滤波仿真。结果表明，该......
在分析非平稳振动信号中瞬态冲击信号和平稳振动信号各自特点的基础上，发展了新的提纯机械故障冲击成分的信号处理方法。首先选择Ch......
在合成孔径雷达成像及其应用中，需要对多普勒中心频率进行估计。在分析目标回波多普勒历程的时频模型基础上，提出了一种时频滤波的方......
线性调频（LFM）信号是一种典型的非平稳信号。对非平稳信号的分析和处理不能仅依靠传统的基于傅里叶变换的分析方法，必须采用时域和频......
针对多分量非平稳信号的噪声抑制和信号分离问题,提出了一种新的时频滤波法。采用FM^mlet自适应分解将被分析信号在时频空间内展开......
阵列声波信号是典型的非线性、非平稳信号，Hilbert～Huang变换（HHT）是处理非平稳信号的一种比较新的时频分析方法。通过对信号进行经验......
含可变因子的S变换是一种新型的时频分析工具,比传统的S变换和Mansinha提出的广义S变换更具实用性。可变因子的引入使得高斯窗函数......
利用非平稳信号的时频分析方法研究了一类非线性系统的频率特性和阻尼特性随运动形态的变化规律，得到了能简洁、直观地反映系统基本......
应用非平稳信号的时频滤波进行多自由度时变线性系统的模态分解.将基于Gabor展开的时频滤波方法引入多自由度线性时变结构模态参数......
为提高合成孔径声纳（SAS）解多普勒质心模糊的准确性,文章对传统的解模糊算法-波长差异法进行了改进。将距离压缩后的数据进行时频滤......
在提高信噪比时通常根据信号和噪音的差异选取不同的滤波方法。由于地震记录的复杂性，有时有效波与干扰波在视速度或频率上没有明显......
汽轮机油膜涡动是滑动轴承失稳而产生的自激振动，其振动频率主要表征为转子转频的一半或略小。当油膜涡动频率等于转子一阶临界转速......
S变换是一种用于分析非平稳信号的时频变换方法,可以很好地刻画地震信号的时频特性.本文将S变换用于地震面波数据的噪声去除中,首......
在虚拟式旋转机械特征分析的研究中,利用基于瞬时频率估计的阶比跟踪结合Gabor时频滤波实现了阶比分量的提取.实际测试验证了该方......
针对S变换的滤波方法受到窗函数固定的限制,对信号的滤波不能达到良好效果,广义S变换时频滤波克服了传统S变换滤波因子不能随时间......
机械结构的振动信号中包含着结构本身的参数信息,也包含着复杂的故障信息。通过对振动信号进行深入分析处理可以有效地获得结构的......
针对LFM信号非平稳性,分析了在分数阶Fourier域对LFM信号作时频滤波的含义,给出了扫频滤波器在分数阶Fourier域的实现方法,并在此......
为了提取低信噪比情况下的生命特征信号,提出了一种基于时频滤波的生命特征信号分离方法.首先建立太赫兹雷达人体目标回波的模型,......
非平稳信号广泛地存在于自然界中。在军事及国民经济领域,许多典型的信号都具有明显的非平稳特性。可以说,对各类非平稳信号处理技......
为了整合Gabor变换、小波变换和S变换,本文给出标准时频变换（NTFT）的简单定义和典型表达形式,并介绍了标准窗的概念;指出标准Gabor变......
将信息熵引入到广义S变换时频滤波中，提出一种基于谱熵的自适应广义s变换时频滤波器设计方法。计算信号广义s变换的时频谱，将时频谱......
将短时傅里叶变换（STFT）的时频分析方法应用到线性调频（LFM）信号的滤波中,突破了传统匹配滤波方法基于平稳假设的限制,将信号分析空间......
应用非平稳信号的时频滤波及非平稳时间序列的时变自回归(AR)建模方法进行时变线性系统的模态参数辨识,将基于Gabor展开的时频滤波......
该文针对中段群目标回波信号分离问题,提出了基于时频域联合滤波的信号分离算法。该算法首先基于自相关原理估计出某一目标的微动......
针对宽吻海豚Click信号检测提出了一种在信号时频图中基于Gabor滤波器的检测方法。该方法首先对声信号进行分段处理,计算每一段信......
地震资料信噪比是影响地震资料质量的关键因素之一，目前的去噪方法大多难以保证在去噪的同时不损伤有效波。为此．提出了基于匹配追踪......
海洋混响背景下,主动声呐探测识别水下目标时,混响的干扰增加了从目标回波中提取亮点特征的难度。研究表明,对于静止目标采用宽带......
为解决地层衰减作用造成传统子波提取方法提取结果不准确的问题,提出了一种基于时频谱模拟的时变子波估计方法.首先对非平稳地震记......
针对心磁信号工频及背景噪声干扰问题,提出了广义S变换奇异值分解(singular value decomposition,SVD)滤波方法.在离散S变换基础上......
铁路运输在我国国民经济和现代化建设中发挥了十分重要的作用,而作为铁路运输主要运载工具的列车,其运行过程中的安全问题则直接影......
本文提出了一种基于分数阶傅里叶变换的线性调频 (LFM )信号的自适应滤波方法 ,利用该变换等同于对信号在时频平面进行旋转这一重......
