期望最大化(EM)算法相关论文
对人行为的感知和分析是家庭监护服务机器人系统中的关键环节.本文在概率框架下提出一种基于抽象隐马尔可夫模型的人运动行为识别......
与相干检测相比传统差分检测会带来约3dB的性能损失．提出一种新的差分酉空时调制检测方案．该方案分为2步：首先将传统差分检测获得的数......
提出了一种基于K-均值算法和EM算法混合聚类的彩色图像分割方法。首先将待分割的RGB彩色图像转化成YUV空间模型,然后将该图像分割......
针对实际的工业过程建模中存在的多工况和采样延时这两大重要数据特征，首先利用LPV模型拟合多工况过程，选取线性ARX模型作为LPV的局......
针对传统的高斯混合模型的抗噪性能和鲁棒性较差的缺点,提出一种基于隐高斯混合模型的人脑MRI分割方法。传统的高斯混合模型由于忽......
研究了频率选择性衰落信道条件下Turbo编码V—BLASTMIMO-OFDM系统的信道估计方法，提出了V-BLASTMIMO—OFDM系统的一种新的迭代信道......
提出了一种基于Retina Net目标检测框架,结合高斯混合模型(GMM)和期望最大化(EM)算法的钢筋计数方法。通过在Retina Net特征提取后......
针对电子警察采集数据存在的数据延迟、数据缺失和异常偏离三类常见问题,在保证数据未出现延迟和缺失时,基于马尔科夫模型判断数据......
由于易采集、非接触的特性,人脸识别正在成为一种迅速推广的生物特征身份识别手段,但在实际使用环境中,表情、姿态和光照的变化对......
以印度尼西亚首都雅加达都市圈居民个人出行调查数据为例,研究EM数据修补方法对数据以及MNL模型的影响.首先,以原始数据为基础,通......
高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)可以描述遥感数据的概率密度函数,通过估计各高斯分布的参数,计算后验概率,实现信息提......
时间复杂性是基于 EM 框架的贝叶斯网络学习算法应用的一个瓶颈问题.本文首先提出一种并行的参数EM 算法来学习具有缺省数据的贝叶......
