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为降低土壤重金属研究中人工采样成本，宏观掌握大尺度研究区内土壤重金属污染的空间分布特征，本文以贵阳市、遵义市和毕节市为研究区......
近年来,工业自动化水平在信息科学与技术的支撑下突飞猛进,多传感器设备可以采集到大量时序数据,这些数据往往蕴含了大量工作状态......
为了使得联合循环发电站利润最大化，准确预测其满负载电力输出非常重要。联合循环发电站运行时，前一级产生的废气被用来驱动下一级热......
我国烟草种植业规模大,从业人员众多,但是目前的烟叶烘烤控制技术不仅劳动强度大而且不能根据不同批次烟叶的情况进行及时的烘烤工......
长链非编码RNA（lncRNA）是近年来肿瘤基因组学研究的热点,特指一类种类繁多的核糖核酸分子。lncRNA参与多项生物学过程,其功能主要集......
随着国民经济的发展,我国汽车保有量已经达到3.6亿辆。急速增长的车流量导致高速路网运行能力下降、交通事故高发、城市环境污染加......
近年来,作为一种新型的软件开发方式,群智化软件开发已经受到了学术界和工业界的广泛关注。相比于传统的软件开发,群智化软件开发......
为实现人机共驾模式下智能系统对驾驶人换道决策的准确识别,将换道决策细分并提出了基于改进的极端梯度提升（XGBoost）的换道决策识别......
随着碳交易系统的发展,准确预测电力能源消耗对于能源管理是至关重要的.为实现在缺失天气等多种关键信息下的电力负荷预测,首先采......
让计算机精确地了解人的情感状态是实现人机交互的前提。生理信号是人体器官相互作用产生的生物电信号,能够自发地反映出人类内心......
大气电场是大气电学的基本参数,晴天时地面具有垂直向下的大气电场,雷暴天气时地面大气电场显著增强。地面大气电场的观测和研究对......
随着工业互联网的提出与发展,时刻运行的设备产生的海量数据不断的进行采集、传输、存储,如何利用智能算法对这些设备数据进行故障......
随着互联网技术的快速发展,微服务成为目前比较流行的一种软件架构。微服务架构可将一个大型系统拆分成多个细小的微服务,每个微服......
随着工业4.0的飞速发展,数控机床在机械加工中发挥着日益增长的作用。一方面,随着数控机床向精细化、智能化发展,对加工精度的要求......
列控车载设备的健康管理和故障预测是实现高速铁路关键装备智能化视情维护的重要途径.为了克服列控车载设备故障建模的复杂性和健......
滚动轴承是旋转机械最主要的零部件之一,针对滚动轴承故障类型的有效识别问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和极端梯度提升(XG......
近年来随着“互联网+”经济的快速发展,互联网与传统行业的联系越来越紧密,也为行业带来了新的动力。在打车出行方面,网约车的发展......
近年来,我国多个城市雾霾天气频繁出现,空气质量大幅下降,同时也给日常出行造成了很多不便,世界卫生组织于2019年将空气污染列为威......
电子商务的迅速发展给人们的生活带来了很大的便利,但其商品种类繁多也使得用户需要花费更多的时间和精力搜寻到合适的商品,因此了......
人口老龄化、心血管病危险因素水平和医疗质量是影响我国心血管病流行规模和趋势的直接因素。临床常用的心电图检测手段需要专业人......
铱星作为低轨道卫星,传输速率快,信息损耗率小,是大范围应用于海洋研究的通信卫星,其信号质量的可靠性对铱星通信终端的数据发送及......
机器学习通过学习和构造算法来学习并预测数据,这类算法根据样本输入数据构建模型从而达到数据驱动的预测或决策,在计算机视觉、自......
地面大气电场的观测和研究对减少雷电灾害、保障航空航天活动具有重要的意义.传统雷电预警方法忽略了大气电场信号的振荡尺度特性......
在拥有海量数据和强大计算能力的人工智能时代,音频场景分类成为了场景理解的重要研究内容之一.针对音频场景分类建模困难和精确率......
目的提取EEG的小波特征和EMG的时域、频域、时频域以及样本熵等多种特征进行分析,对人体下肢运动识别进行研究。方法采集人体站立......
随着城市轨道交通的迅猛发展,为保证列车安全行驶,对列车速度异常检测方法研究十分必要。为此提出一种将极端梯度提升(XGboost)和......
本文通过引入线性核的主成分分析和极端梯度提升(XGBoost)模型,给出了一种连续视听刺激下脑电(EEG)情感四分类识别算法。为体现适......
在复杂的工程地质环境中,打入桩的轴向承载力的预测是设计和施工的一个重大挑战。本研究将利用机器学习工具一极端梯度提升算法(XG......
为了提高油浸式变压器故障诊断的精度及可靠性,研究了一种基于遗传算法优化极端梯度提升(XGBoost)的油浸式变压器故障诊断方法。首......
对成交价格进行预测,旨在获得Ebay拍卖品的价格动态,使买卖双方更好地进行交易。将价格区间进行多分类划分和多次最优参数选择,建......
为了解决95598客服投诉工单的整理、归档等问题,其中包括:在人工进行归档的过程中出现的疏忽造成的归档随意问题,即归档准确性问题......
传统基于特征点的头部姿态估计方法准确性依赖于3D人脸模型和特征点定位精度等因素,易导致姿态估计值不精确、波动性较大。针对姿......
电力负荷预测是电力行业制定发展规划的基础,也是确保电网稳定运行的前提条件。随着用电场景的复杂化,对电力负荷预测提出了更高的......
随着大数据时代的到来,数据在带来价值的同时,也损害了隐私。文章主要对关系型数据发布时的隐私保护模型进行了研究,针对K-匿名算......
针对异构无线网络故障检测与诊断过程中,如何基于小数据量样本进行准确的故障检测与诊断模型的训练的问题,提出了基于生成对抗网络......
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大型活动期间周边轨道站点进出量的精准预测是城市轨道交通管理与运营部门制定运输组织计划的重要依据,也是实现活动期间交通保障......
该文提出一种基于可调Q因子小波变换的熵特征提取方法用于癫痫脑电的快速检测。首先,利用TWQT算法对脑电信号进行分解,计算分解后......
辅助动力装置(Auxiliary Power Unit,APU)是飞机的重要组成部分,可以为飞机提供电源和气源并预防空中停车,对保障客舱旅客的舒适性......
随着国家经济的迅猛发展,城市化进程的不断推进,城市道路交通给居民的日常生活带来了许多便利,但与此同时,人口的持续增长、车辆的......
冠心病是一种常见的心血管疾病,具有高发病率的特点。因此,冠心病住院费用的预测对于控制医疗费用有着重要意义。本文基于机器学习......
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分类问题中的特征选择一直是一个重要而又困难的问题。这类问题中要求特征选择算法不仅能够帮助分类器提高分类准确率,同时还要尽......
