梯度下降法相关论文
针对传统A*算法在路径规划中搜索无用节点较多与消耗时间较长等问题，提出一种改进型A*算法。利用JPS算法优化A*算法搜索效率；提出一......
神经网络具有十分广泛的应用,但在实际应用中仍然面临着诸多的困难,如BP神经网络结构和权值阈值参数由经验或随机设置可能导致模型......
梯度下降法是机器学习算法中广泛使用的方法，特别是在神经网络中。本文首先概述了梯度下降法和其三种实现框架，描述其优缺点。针对算......
研究并分析居民消费水平和影响因素对我国经济的发展格外重要。基于BP神经网络建立居民消费水平预测模型，经过研究分析大量的相关文......
移动互联网技术的迅猛发展在极大程度上丰富了每个人的精神文化生活,数据作为其核心生产资料也逐渐为各行各业所重视.隐私泄露、数......
迅猛发展的计算机技术为海量数据的存取提供了支撑,这些海量的数据中蕴藏了大量信息。从这些数据中获得大量信息的同时,数据的维度......
无刷直流电机以其使用寿命长,控制简单,运行可靠等优点被广泛应用于工业机器人、数控机床等工业设备中。合理的电机控制方式能够在......
在众多无损检测方法中,声发射检测技术以其对材料、结构损伤信号的动态检测能力,成为了设备状态实时监控领域的首要选择。作为一种......
在这个通信技术日新月异的信息化时代,随着各种移动终端的出现,本就紧张的频谱资源更是日趋拥挤。滤波器作为通信系统的信号筛选部......
通过车辆运动学模型和车轮力可以推算出车辆在任意时刻的运动状态。车轮力传感器能够测量车轮的受力情况,为汽车的测试和安全性能......
为进一步提高毫米波大规模多输入多输出（MIMO）系统中混合预编码的频谱效率，文章提出了一种基于梯度下降的交替最小化（GD-AltMin）混合预......
根据不同机组特性对电厂热电负荷在机组间进行优化分配,是机组节能的重要手段.对于径向基神经网络算法的隐藏层函数中心选取进行了......
波动方程是描述自然界中各种波动现象的一种双曲型偏微分方程,其发展应用于各个领域,但其解析解难以求得,因此波动方程的数值求解......
学位
高阶马尔科夫链是描述一系列可能事件的随机模型,其中每个事件的概率取决于前面连续几个事件所达到的状态。马尔科夫链作为现实世......
以准确检测小样本图像非对称缺陷为研究核心，提出基于元学习的小样本图像非对称缺陷检测方法。使用基于调制度的小样本图像自适应滤......
导语在人工智能如火如荼的今天,基于人脑的脉冲(spiking)模拟计算框架下的脉冲神经网络(SNN)、神经形态计算(neuromorphiccomputin......
若感兴趣区域具有分片光滑或多项式特征,则可通过全变分(TV)最小化进行精确内重建。目标函数TV最小化过程可通过梯度下降法以其负......
二帧相移提取算法具有所需条纹图数量少、处理速度快的特点,但由于二帧相移技术存在病态性问题,使算法的设计充满了挑战,鉴于此,提......
零中频发射机架构是目前集成度最高的发射机架构之一，直流偏置不平衡和I/Q 不平衡的问题会大大降低其发射效率，并且会产生显著的镜像......
本文利用有动量因子的梯度下降法和L-M算法两种改进的BP神经网络模型对深基坑的变形进行了预测。工程实例表明,两种改进的BP神经网......
心电信号是心血管疾病的重要诊断依据,探索新方法来处理心电信号对于医学诊疗具有重要的理论意义与实用价值。阐述了一种包含输入......
径向基函数(Radial Basis Function RBF)方法是一种在多维空间中插值的技术,将其应用于神经网络的研究正处于发展阶段。基本的RBF......
四旋翼飞行器以其低成本、小尺寸、机动灵活、易于操作等优点在近几年得到了广泛的应用,无论是在军事、民用以及娱乐等众多场合都......
粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO),简称粒子群算法,自从被发明以后就因为粒子群算法简单明了、参数少、收敛快、......
近年来，无线网络编码的优化问题是一个研究热点。本文旨在利用网络编码减少网络信息的传输成本，进而最小化网络系统总成本。本文引入......
分类问题尤其是多类分类问题一直是数据挖掘研究的热点问题。在实际应用中，如图像识别，文本分类等等，需要处理的数据都是海量和多类别......
医学图像分割是医学图像处理与分析的一个重要领域,同时也是计算机辅助诊断与治疗的基础。所谓图像分割就是根据某种均匀性(或一致......
图像配准是计算机视觉和模式识别领域中的一项重要课题,在遥感探测、医学成像和基于多传感器融合的目标识别等领域中都有着广泛的......
Leader算法是一种基于粗糙集的层次聚类算法,无需预先指定簇的个数且对孤立点具有鲁棒性,算法思想简单、快速。但该算法也存在......
在生活的各个领域，数据预测具有普遍性，对时间序列预测技术的研究具有深刻的现实意义。本文分别对线性、简单非线性及复杂非线性时间......
由于图像采集器的差异和人为因素的影响,使图像在获取和传播的过程中会受到噪声污染,而乘性噪声是在用高科技手段获取图像时普遍存......
近年来,我国地质灾害频繁发生,严重威胁着人民的生命财产安全,制约着社会经济的可持续发展。为了减少和避免地质灾害造成的人员伤......
近年来,移动通信技术获得了快速的发展,在系统容量、频谱利用、通信时延等方面都有显著的提升,但同时“物联网”的普及以及移动互......
工业互联网,是新一代信息技术和工业系统全方位深度融合的产物,主要为了制造业的转型升级,能极大的助推发展生产力,对拉动实体经济......
相位恢复是指通过不含任何相位信息的幅度测量值恢复原始信号相位的问题。针对实际信号观测和传递过程中相位信息受到损失或者丢失......
为了拟合光谱重叠峰及太赫兹时域曲线,设计了一种动态增加高斯函数的高斯拟合算法.首先,利用去噪光谱数据的一阶导数粗略搜寻各高......
随着互联网行业的迅猛发展,网络上充满了各种各样的信息。为了解决信息过载所带来的负面效应,提高用户对信息的利用率,一种智能的......
压缩感知理论的核心思想是对信号采集的同时进行数据压缩,用最少的观测值重构出高精度的原始信号,而测量矩阵的性能优劣是关键因素......
机器人的实时定位与地图绘制,即SLAM(Simultaneous Localization and Mapping),是指机器人在未知环境中针对周围环境进行建图并且......
模糊聚类已广泛应用于图像处理、模式识别等领域。传统聚类分析方法只能应用在完备数据集上,不能直接应用于不完备数据集。但是在......
针对肝病分类中存在的特征交互的问题,我们研究了一种分层交互lasso分类方法。首先对logistic模型添加lasso罚函数和分层凸约束,其......
随着智能手机的普及,基于手机惯性传感器的PDR定位研究和应用越来越广泛。为探究不同航向估计算法对航向角解算的精度以及对PDR定......
为了满足水文水利计算对资料的要求,需要对短系列或不完整的水文资料进行插补延长.然而,在变化环境下,水文系列往往难以满足一致性......
在现代社会,作为企业生命的质量已经成为赢得市场和获取利润的手段,统计过程控制正是产生于这种背景下。作为监控生产过程的手段,......
资助项目：国家自然科学基金 （10971122，11101420），高等学校博士学科点专项科研基金（20093718110005） 摘 要： 支持向量机是以统计学习理......
