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回归（Regression）方法作为机器学习领域的一类基础模型,被广泛应用于数据的特征提取、分类、预测等任务中。然而,在大数据时代背景下......
在计算机视觉和模式识别领域,人脸识别是一项热门的研究课题。为了实现更加鲁棒的人脸识别,研究者们在很多方向上进行了努力。其中......
图像识别是模式识别以及计算机视觉众多研究领域的一个重要方向,图像识别包含人脸识别、目标识别和动作识别等不同的识别任务。图......
人脸识别技术由于在身份认证、公共安全、商业和银行等领域有着广泛的应用前景,近几十年来一直是计算机视觉和模式识别研究的热门......
点评：我们常把空间四点共面问题转化为三个向量共面问题来处理，其依据是向量共面的充要条件，这也体现了转化思想的应用，向量基本定理揭......
平面向量是数与形联系的纽带，它既有数的相关运算，又有形的结构特点，具有代数与几何的双重身份.近年来一些短小精悍的平面向量题时有......
本文探讨向量的线性相关性在线性方程组求解中的应用的教学方式.针对向量线性相关性的抽象性、多变性,理解困难,计算和证明复杂,举......
高光谱遥感图像具有光谱分辨率高、波段数目多及波段宽度窄等特点,导致其数据维数和数据量较高,造成了大量的信息冗余,且某些波段......
在现代线性代数中，Bezout矩阵以及其各种推广有着非常重要的应用，这引起学者们的广泛重视，并得出了很多成果。最近，Bezout矩阵更多的是......
独立成分分析是20世纪90年代发展起来的一种方法,其主要目的是寻找非高斯数据的线性表示。这种线性表示要求各成分是统计独立的,或......
抽象代数是数学研究的一个重要方向,它以特定的代数结构,如群、环、域、模等为研究对象。其中群论作为抽象代数研究的一个重要分支......
给出了F-L序列的线性表示的概念,证明了关于线性表示的定理及其推论,讨论了线性表示在线性F-L恒等式以及在Kimberling问题中的应用......
证明了n≥2时n×n阶矩阵空间存在无穷多个由幂等矩阵构成的幂等基,且对每个n×n阶矩阵给出了标准幂等基显示的线性表出系数.提出n......
《线性代数》课程中“向量的线性表示和线性组合”的概念以及判断方法本身很抽象,在教学中概念的引入及判定,并且达到让学生理解、......
本文利用矩阵的扫描运算,提出一种对高维随机向量X=(X1,X2,…,xp)′进行降维处理的实用方法一主变量筛选方法,给出了该方法的理论......
利用线性方程组的矩阵等价表示法及极大无关组给出了线性方程组公式解的一个定理的证明,避免了原有的证明过程使用矩阵秩的定义带......
本文在分析“向量组线性相关性”的学习难度的基础上,从两方面阐述了在“向量组的线性相关性”的教学中的体会.......
在解析几何中,双重向量积是向量的一种运算,但它的证明方法都比较复杂.给出双重向量积定理的一种新的证明方法,相对其他证法,该证......
