模态分解相关论文
为消除脑电信号中眼电伪迹对信号分析带来的干扰，本研究提出一种核独立成分分析（kernel independent component analysis, KICA）与自......
为提高光伏发电系统功率超短期预测的准确性，提出一种基于EEMD-LSTM的光伏电站超短期预测模型。该模型选取某50 MW光伏电站2017年功......
水质指标浓度序列的随机性、非线性、不平稳性极大地影响水质预测的准确性，为此，提出一种基于EEMD-LSTM-SVR的水质组合预测方法。首......
金融是现代经济的核心,关系着国家经济社会发展的大局。在经济发展全球化、国际金融市场一体化的今天,局部地区金融市场的波动很可......
湍流的减阻控制是工程领域的重要研究课题之一,湍流中不同类型相干结构之间的自维持和自发展过程是湍流产生和维持的关键,同时也是......
针对中介轴承故障振动信号具有传递路径复杂、强背景噪声干扰等特点，其故障特征不易提取的问题，提出基于自适应噪声完全经验模态分解......
滚动轴承作为旋转设备中核心的部件,工作环境复杂恶劣,故障频发,不同故障相互耦合,一旦发生故障往往带来重大经济损失甚至威胁到人......
维持农产物价格总水平的稳定关系着国计民生,是规范市场秩序、确保市场供应和保障群众生活的重要基础。为了规避农产品价格波动的......
截止至2020年,我国全国铁路营业里程达到14.63万公里,其中高铁3.8万公里,在地面客运货运中起到重要作用。在铁路运输过程中,钢轨焊......
作为结构自身固有特征,准确地获取模态参数和进行模态分析,能够帮助提升结构运营性能和判定结构健康状态。在结构响应信号成分复杂......
由大量体积小、廉价和可移动的微型测控站和少量昂贵、体积大和精度高的国家测控站构建的网格化空气污染物监测系统为空气污染治理......
针对传统发电机局部放电监测方法出现的放电脉冲信号衰减失真和易受噪声干扰的问题.为提高其准确性和快速性,采用宽频带检测技术对......
河川径流是水资源的重要组成部分，径流预测对区域水资源管理和实现水资源可持续利用具有重要意义。变化环境下河川径流具有复杂的非......
随着电力电子、新能源技术快速发展,各种冲击性、非线性设备大量投入使用,导致电压波动与闪变现象日益频繁,闪变检测已经成为保证......
电力系统中非线性、冲击性、波动性负载的数量不断增加，导致电网的电能质量问题不断恶化。电能质量的下降会导致用电设备数据丢失、......
轴承是机械设备的基础零部件，其质量对机械精度和性能有着重要影响，轴承品质评估作为轴承生产的关键环节，对提高轴承合格率具有举足轻......
针对轴承振动信号夹杂的噪声极大影响有用信息的提取,提出了基于遗传算法的变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)与......
脑机接口（BCI）是一种不依赖于正常的外周神经和肌肉组成的输出通路的通讯系统，形成于20世纪70年代。基于BCI原理设计的装置有望帮助神......
癫痫病是一种常见多发病症,它是由于大脑的损伤而引起的,它极大地危害着人们的健康。癫痫样放电的波形主要有以下几种:棘波、尖波......
随着大数据时代的到来,预测成为了大数据时代的核心。然而随着大量数据的收集,噪声数据、缺失数据、不一致数据等不可完全修复的弱......
脉冲激光测距技术因其测距精度高、操作简便,在军事、大地测量测绘等领域得到广泛应用。然而,激光测距回波受环境影响很大,尤其是......
传统分析和处理非平稳信号的方法本质上都是以Fourier变换为基础的,因此不能从根本上摆脱Fourier分析的局限性。Hilbert-Huang变换......
高铁在人们生活中扮演着非常重要的角色,这离不开高铁技术的发展。但是该项技术是把“双刃剑”,也可能会带来一定的安全风险。因此......
圆柱体构件广泛应用于工业的各个领域,由于在生产过程中一些不可控因素而造成了构件内部缺陷,这些缺陷会影响后续生产和正常使用,......
水中目标的识别问题，一直是研究的重点和热点，在军事应用上具有重要的意义。到目前为止，在被动声纳的目标识别方面，已经有很多识别的方......
机械设备复杂的运行环境,多变的运行工况以及故障发生和演变过程的非平稳性,导致在状态监测与诊断过程中面临大量的非平稳信号的分......
计算机视觉系统获取的图像质量直接影响其实用价值。实际环境中，因雾、霾、雨、雪等恶劣天气存在，室外视觉系统获取的图像质量会大大......
非平稳信号是日常生活和科学研究中经常观察到的现象,这些信号往往持续时间有限,存在产生和消亡。传统的信号频域分析法一傅立叶分......
本文针对短期气候(月、季、年时间尺度)变化的非线性特征以及影响其变化的机制和因素的复杂性,研究了建立在统计学习理论的VC维和......
根据《国家中长期铁路网规划08版》的目标,在十一五期间,我国高速铁路得到快速发展,四横四纵和多个城际客运专线系统逐渐建设完成......
摘要：为研究长江和洞庭湖、鄱阳湖的水沙变化，利用模态分解方法（Welch能谱法及本征正交分解POD法），对长江和两湖中19个主要水文站1956～20......
网络流量预测作为网络管理领域的研究热点,一直受到研究人员的关注。传统的单一模型不能全面刻画复杂网络流量的自相似性、长相关......
叶片是风力发电的核心部件,而翼型作为叶片最基本的单元,研究并提高其气动性能对风力机的发电效率以及使用寿命具有十分重大的意义......
时间序列数据(以下简称时序数据)被定义为以相等的时间间隔进行连续测量的一组观测值,出现在现实生活中的很多应用领域,比如经济金......
航空发动机内存在大量的支板,支板与轮毂或机匣形成交接区,交接区内的流动结构比较复杂,会在实际应用中产生诸多不良影响。所以,正......
在导弹飞行的末制导阶段,往往面临着不同类型的干扰,需要采取的干扰抑制方法也有所不同。因此,正确识别末制导雷达所面临的干扰类......
针对如何有效提取齿轮箱滚动轴承故障信息,提出了一种改进型极值点对称模态分解(IESMD)自适应消噪与共振解调技术(DRT)相结合的诊......
在压气机运行过程中,旋转不稳定是一种常见的流动不稳定现象.研究旋转不稳定性对保障压气机安全高效工作具有重要意义.首先回顾了......
随着真空应用领域的不断扩大和真空应用要求的提高,传统的油润滑真空设备已经越来越不能够满足市场上的苛刻要求。因此,市场出现了......
随着现代科学技术和自动化程度的不断提高，齿轮箱作为一种重要的传输部件，广泛应用在交通、能源、电力、冶金、化工、航空航天等各个......
随着现代工业和科学技术的迅速发展，现代设备的结构越来越复杂，自动化系统的规模越来越大。同时人们对设备安全、稳定、长周期运行的......
船舶是水面交通的大型动力结构物,结构自身会受到来自螺旋桨、主机、风浪流等激励,不可避免的会产生结构振动。船舶结构的振动不但......
