残差自回归模型相关论文
目的 探讨残差自回归模型在甲型病毒性肝炎发病数拟合及预测中的应用.方法 收集2001-2013年某省甲肝月发病数资料作为拟合数据,以2......
通过对我国1990年至2007年共18年的人口数据进行实证分析,运用时间序列的三个不同模型,对我国人口的变化规律进行了拟合研究;并给......
本文结合多方面数据特点分析了日本爱知世博会游客数的影响因素。设置虚拟变量将各影响因子量化处理。通过多元回归模型和残差自回......
根据兰州市1994-2012年的财政收入，建立了基于残差自回归模型的财政收入预测模型，拟合效果较好，利用此模型预测了兰州市未来3年的财政......
为探究我国粮食价格波动规律及预测其值,选取2005-2016年中国各季度粮食生产价格数据,首先对其波动性进行描述分析;其次建立一种基......
文章对1981年以来安徽省城乡居民人均可支配收入作了对比分析,以判断安徽省城乡均衡发展状况,并分别利用ARIMA模型和残差自回归模......
山东省是我国的人口大省,随着人口数目的不断增长,就业形势越来越严峻,因此如何对就业人数进行分析,准确预测就业人数就显得尤为重......
人口问题一直以来都是人类社会面对的基础性、全局性和战略性问题,而人口老龄化是21世纪以来人口增长问题中最突出的问题之一,它已......
随着经济全球化的发展,城市竞争力逐渐成为世界各国的焦点,城市竞争力强则国家竞争力强,因此城市竞争力的研究迫在眉睫。本文第一......
目的探讨残差自回归模型和Holt双参数指数平滑模型在"一带一路"沿线部分国家(中国-中南半岛经济走廊沿线)婴儿死亡率预测中的应用......
选取广西北部湾经济区人才需求数量作为研究对象,以历史数据为基础,结合现实及未来发展趋势,运用残差自回归模型对广西北部湾经济......
将时间序列模型应用于2005年第一季度至2018年第三季度的历史GDP指数数据并进行分析.构建ARIMA模型和残余自回归模型,并在此过程中......
目的:应用残差自回归模型预测我国医护比例的变化趋势,并将其预测效能同灰色模型[GM(1,1)]的预测效能进行比较,从而为了解我国医护......
本文以农用机械总动力作为衡量农业机械化水平的指标,建立模型拟合1978——2014年的农用机械总动力的数据,并且预测未来5年农用机......
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从1994年6月10日《萨拉曼卡宣言》正式提出“全纳教育”这一概念,我国在特殊教育方面取得了巨大进步。为了考察过去几十年中国针对......
目的：对收集的甲肝患病率资料采用确定性分析、随机性分析、确定性和随机性混合性分析以及不依赖数据原始分布特征的四种时间分布模......
时间序列是将某一指标在不同时间上的数值按时间先后顺序排列而成的数列〔1〕。时序分析中对非平稳时间序列的处理有两种方法：（1）确定......
目的比较季节性求和自回归移动平均(SARIMA)模型及残差自回归模型在甲肝发病率预测中的应用效果。方法根据四川省2004年1月~2009年......
根据1990年～2012年我国旅游总收入的数据,利用eviews软件建立时间序列模型,对我国国内的旅游总收入进行了实证分析,并寻找合适模型......
根据甘肃省1978~2016年的GDP,分别建立了ARIMA模型与两个残差自回归模型并进行比较分析,建议优先采用利用延迟因变量建立的残差自......
目的：运用科学、合理的方法找出影响我国卫生总费用增长的主要因素,探讨卫生总费用与其影响因素间的长期均衡及短期波动关系。采用......
我国航空公司面临的竞争日益激烈,必须运用先进的管理手段,将企业管理的各方面精细化,才能在激烈的竞争中立于不败之地。而“全面......
为了研究吉林省进出口贸易情况,采用时间序列中二次曲线拟合法以及残差自回归模型对吉林省进出口贸易进行预测,并最终预测出吉林省......
文章首先基于向量夹角余弦的GWA算子组合测度模型,对1998—2015年我国楼市泡沫进行了组合测度;然后基于残差自回归模型,对2016—20......
时间序列,是将某一指标在不同时间上的数值按时间先后顺序排列而成的数列〔1〕。随着社会的发展和计算机技术的进步,时间序列分析......
