混沌遗传算法相关论文
地震子波估计作为地震资料反褶积处理、波阻抗反演以及正演模拟的基础工作,是国内外地震信号处理中长期研究的重要课题。地震子波......
码分多址(CDMA)通信系统以频谱利用率高、系统容量大、软切换发射功率低、信道的传输速率高等优点代表了新一代移动通信,在未来的......
准确的地震子波估计技术对于高分辨率、高信噪比、高保真度的地震勘探数据处理具有极为重要的意义。新兴的非线性优化方法进一步增......
80年代中期德国的Depenbrock首次提出了异步电动机的直接转矩控制技术,该方法一经提出便受到了广泛的关注。它根据转矩误差和磁链......
随着经济全球化和市场国际化的发展趋势，制造业所面临的竞争更趋激烈。高质量的原材料和优秀管理的供应体系，决定了能否满足客户购买......
混沌理论可用来理解脑中某些不规则的活动,混沌动力学为人们研究神经网络提供了新的契机。本文对混沌神经网络做了深入的研究,从网......
移动机器人路径规划是一个很复杂的问题,不仅要寻求一条无碰撞的最短路径,而且还要求该路径尽可能平滑并满足一定的安全性。本文在......
混沌遗传算法是一种基于遗传算法和混沌算法的混合算法,不仅具有遗传算法的并行性、整体优化性的优点,还具有混沌算法的遍历性、初......
卫星作为宏观信息感知体系的重要组成部分,拥有可靠性高、成像范围广、不受国界限制、在轨时间长等特点,是收集信息、获取信息的重......
由于随着一次能源的消耗和环境的恶化,人们开始利用新能源来发电并网。我国在拥有的太阳能和风力资源数量上有着得天独厚的优势,但......
利用大地测量观测数据反演断层活动是研究地壳形变,探讨地震机理,解释地学事件最基本最重要的方法。本文将 GPS观测数据与位错模型......
混合动力汽车结合了传统汽车与电动汽车的优点，既改善了燃油经济性与排放，又满足了车辆的续驶里程要求，是当前符合市场需求的新能源汽......
车间设备布局是制造系统规划中最重要的研究内容之一,布局设计的好坏对生产过程中的物料传输、生产效益、生产安全等均有较大影响......
太阳电池是航天器能源的重要组成部分，对太阳电池进行准确的标定检测可以为组装航天用太阳电池板提供数据参考。地面用太阳模拟器存......
自动发电控制(AGC)是能量管理系统(EMS)最重要的控制功能,也是电力市场辅助服务的一项重要内容。在计划经济模式下,AGC参与频率和......
三体船作为一种高性能新船型越来越引起各国的关注，已经在军用和民用领域得到越来越广泛的应用。三体船的设计建造与单体船最大的不......
随着我国经济的快速发展,大型基础建设项目的日益增多,出现了大量的岩质边坡,其边坡稳定问题逐渐成为我国岩土工程中的研究热点之......
考虑到不同类型、容量的分布式发电所消耗的燃料、效率、运行和维护费用、温室气体的排放量不同,太阳能光伏发电的特殊性,提出了综......
图像匹配是计算机视觉和图像分析中的一个基本问题。针对常规遗传算法存在的问题,提出了一种实现图像匹配的新的混沌遗传算法,实验......
将混沌融入遗传算法提出了混沌遗传算法,该方法利用混沌运动的随机性、遍历性、对初始条件的敏感性等特性进行群体的混沌初始化和......
利用混沌运动所特有的随机性、遍历性和规律性,以及遗传算法的全局搜索特性,提出了一种混沌遗传混合优化算法.其基本思想是对遗传......
针对复杂时间信号动态模式分类问题,提出了一种基于局部核函数与全局核函数组合的径向基过程神经网络(RBFPNN)模型。考虑时间信号......
利用混沌优化的遍历性和遗传算法优化的反演性, 提出了混沌遗传算法(CG A), 其基本思想是把混沌变量加载于遗传算法的变量群体中, ......
动态网格环境中,多QoS(服务质量)约束下的工作流调度问题是决定其任务执行成功与否及效率高低的关键。现有的网格工作流调度算法难......
研究了基于二维最大熵的图像分割算法,针对基于二维最大熵的图像分割算法存在的计算复杂度高、计算时间长等问题,提出了一种基于混......
针对水电站水库优化调度问题，提出了将改进遗传算法和混沌优化相耦舍的改进混沌遗传算法。该算法将混沌变量映射到优化变量的取值范......
提出了一种新的混沌遗传算法,改进了混沌映射和遗传算法的结合方式,使种群在进化的过程中能够混沌搜索解空间,从而增强遗传算法的......
提出了一种铜闪速熔炼操作模式智能优化系统.该系统首先采用动态T-S递归模糊神经网络(Dynamic T-S Recurrent Fuzzy Neural Networ......
提出一种改进的混沌遗传算法来求解0-1背包问题。通过利用幂函数载波技术增强混沌搜索的遍历性,把混沌搜索得到的最优解直接作为新......
针对求解一类二层多目标规划问题，首先将其转化为等价的单目标规划问题，然后利用遗传算法优化的反演性和混沌优化方法的遍历性，并结合......
在目前厂网分开的电力市场环境下．许多地方小电厂还不具备参与到省级电力市场上竞争的能力，它们一般由所在地区的供电公司进行统一调......
充分考虑关节(球铰、回转副)间隙误差随机性的影响,在运动学逆解的基础上,建立了并联机器人实际误差模型;在误差分析的基础上,以连......
针对复杂的铅锌烧结过程,提出了基于神经网络和模糊专家规则模型的自学习模糊专家控制方法进行状态参数优化,基于神经网络模型的模......
针对深孔加工中钻削力和扭矩测量难的问题以及BP神经网络本身存在的缺陷，利用混沌遗传算法优化的BP神经网络对深孔钻削时产生的钻削......
针对带硬时间窗的关联运输调度问题（ Incident Vehicle Routing Problem with Hard Time Windows ， IVRPHTW），联系实际应用中危险品的......
针对模拟电路存在较多故障模式的诊断中易出现分类混叠的问题，提出一种基于可拓理论的故障诊断方法；建立定性地描述模拟电路故障诊断......
针对岩心图像尺寸大,特征信息不明显的特点,充分利用混沌遗传算法的随机性大大减少了传统搜索算法消耗的大量运算时间。利用小波多......
针对带软时间窗的开放式关联运输调度问题（ Open Incident Vehicle Routing Problem with Soft Time Windows， OIVRPSTW），联系实际应用......
针对一类非线性两层混合整数规划问题,选取一种混沌性较强的自映射,通过引入混沌遗传动态组合系数的概念并在改进相应遗传算子的基......
维修保障资源优化集成作为保障资源分析的一个关键问题，是一个典型的集合覆盖问题，属于经典的N—P难题；针对现有优化方法存在的不足，通......
摘要：在对粗糙集理论和混沌遗传算法的研究基础上，提出了一种基于知识依赖度为启发信息的混沌遗传约简算法，并应用到雷达故障诊断中。......
根据移动Ad Hoc网络移动性强、容易在通信过程中产生链路中断的特点，引入了链路生存时间的概念，采用PANDD-LV方法来预测计算移动节点......
以铅锌烧结过程的优化控制为背景,建立了铅锌烧结过程的烧穿点预测模型、综合透气性预测模型、综合工况预测模型,得到了烧结过程的......
针对遗传算法在求解大规模电力系统无功优化问题中存在的收敛速度慢、易早熟的缺点，提出了一种新的无功优化算法——混沌遗传算法CG......
微波滤波器是微波系统中一种不可缺少的器件。文章研究了一种基于混沌遗传算法的微波滤波器结构的优化设计方法，对广义切比雪夫滤波......
提出了关联物流运输调度问题（Incident Vehicle Routing Problem,IVRP）概念,建立了单车场单车型的IVRP模型,并用混沌遗传算法求解关......
为了提高遗传算法的搜索能力和效率,将混沌理论引入到遗传算法中。利用Logistic方程构造混沌算子,形成混沌遗传算法。通过实验对混......
