电力系统负荷预测相关论文
负荷预测是电力部门的重要工作之一。准确的负荷预测,对电力系统安全稳定运行具有重大意义。随着电力系统智能调度理念的不断深入......
在电气工程学科的某些研究领域中,存在需要通过分析、处理大量数据从而得到结论的一些问题,例如,电力系统负荷预测、电力设备远程......
短期电力系统负荷预测对于合理的电源建设规划、电网发电量与负荷量的实时平衡、系统可靠性具有重要意义，可推进电力系统的管理现代......
电力负荷预测是电力系统规划的重要工作之一,准确的负荷预测是提高电力系统经济效益和社会效益的保证。 本文首先对电力系统中......
提高电力系统负荷预测的精确度是当前负荷预测工作的难点.短期电力负荷存在着未知不确定因素和周期性变化的规律,负荷曲线具有相似......
电力系统负荷预测中，序列量一般采用多种方法进行预测，得到多种结果。基于这些结果，提出了以各时段残差平方和最小为目标函数的负荷预......
为解决数据随时间变化的电力系统短期负荷预测问题,本文阐述、采用和总结线性回归,普通BP神经网络,GRU神经网络,LSTM神经网络在电......
提出一种基于支持向量机(SVM)技术和遗传算法优化技术(GA)的电力系统短期负荷预测算法。以历史数据、气象因素和日历因素等作为输......
提出将小波神经网络和遗传算法相结合，用于电力系统短期负荷预测的新方法。具体是充分利用遗传算法的优越性，对小波神经网络的权值进......
SCGM（1，1）模型是灰色预测理论在传统GM（1，1）上的进一步发展。文中首次将单变量的SCGM（1，1）模型应用于中长期电力负荷预测，分别阐述了简化SCGM......
电力负荷受多种因素的影响,不能把负荷数据当成'纯粹'的数据看待,重视负荷成因分析是进行准确预测的前提。根据灰色预测的......
电力系统负荷预测需要基于已知的经济、社会发展以及电力需求的状况,然后对历史数据进行分析以及研究,调查事物之间的内部联系、发......
电力系统负荷预测是电力系统运行与调度的重要工作。目前,电网能量管理系统日益现代化。为了供电的持续性、可靠性、经济性,在历史......
尼泊尔水电蕴藏量丰富,具有较大的开发潜力,在“一带一路”背景下,中国能源企业面临着投资尼泊尔等南亚地区电力市场的机遇和挑战.......
<正>在电力科技专著出版基金的资助下,由清华大学电机系康重庆、夏清、刘梅撰写的《电力系统负荷预测》一书,2007年7月由中国电力......
目前已有多种负荷预测方法，但是仅使用一种负荷预测方法预测负荷存在预测精度高低的问题。此外，每种预测方法互相独立，彼此没有兼容性......
电力系统负荷预测是指以准确的调查资料和统计数据为依据,从历史用电情况及现状出发,将社会需求、电网后期规划、自然环境及电力系......
基于邻域的概念,提出一种新的样本筛选方法用于分类问题.该方法在特征空间中根据邻域内的样本类别筛选出具有代表性的训练样本,计......
预测在决策环节中扮演重要的角色,时间序列预测更是电力系统规划、调度和控制等环节的坚实基础。未来智能电网和电力大数据时代的......
<正>正确掌握用电负荷的性质、现状、发展趋势和增长速度是配电变压器容量合理选择的必要前提。如果对用电负荷现状和增长速度估算......
电力系统负荷预测对于电力系统调度、电力用户用电、计划单位规划都有着重要的作用和意义。准确的负荷预测,有利于电网运行安全稳......
电力负荷预测是电力系统调度运营部门的一项重要工作,尤其是随着电力市场的建立和发展,短期电力负荷预测将发挥越来越重要的作用。......
人工神经网络技术已有很长的历史，但近些年来进展非常迅速。研究表明该技术在很多领域都具有广阔的应用潜力，如预测预报、模式识别、......
分析了基于欧氏距离局域预测法存在的缺点,在此基础上提出了一种基于关联度的局域加权线性回归预测法。该方法以关联度代替欧氏距......
开发了基于Ｗｉｎｄｏｗｓ的电力系统负荷预测软件包。该软件包建立了负荷预测的方法库；专门建立了负荷曲线的预测方法；瘩研究了灰色预测中参数估计......
负荷历史数据由于各种原因含有一定的坏数据,在进行高精度的电力负荷预测或系统分析前必须对历史数据进行预处理。本文采用基于加......
