时间序列预测模型相关论文
为探究化工乙醇偶合制备C4烯烃时所需的最佳条件，首先通过Pearson相关系数计算得出相关性系数较强的自变量。然后，使用多元线性回归......
时间序列预测应用于现实世界的方方面面,对时间序列中未来数据的准确预测需要捕获具有代表性的序列特征,而传统的时间序列预测模型......
交通领域下的时间序列数据(time series data)是指某一时间段下顺序采集到的数据，它通常用于客观地描述和记录车辆行驶过程中的某一......
乳腺癌现在已经成为女性最容易患的恶性肿瘤疾病之一，同时也是导致女性死亡的最主要因素。其发病率在威胁女性健康的各种癌症中排在......
近年来，随着全球城市化和工业的快速发展，气候变暖现象加剧，国际社会对气候变化和城市机动化的日益关注，共享单车凭借它低碳环保、操作......
短期电力系统负荷预测对于合理的电源建设规划、电网发电量与负荷量的实时平衡、系统可靠性具有重要意义，可推进电力系统的管理现代......
近些年来，随着社会经济水平的发展与提高，汽车保有量迅速增加，城区交通事故量也有所增长，其中，信号控制交叉口及其周边的交通事故数量占......
针对目前城市交叉口运行现状和信号控制手段,提出了依托大数据和云计算技术的区域信号优化系统.通过建立智能交通云计算平台,对采......
对比剂也被称为造影剂,是影像诊断与介入放射学必要的药物之一。在药物归类统计中虽属于小品种,但是近几年对比剂的市场份额在我国......
该文根据全社会固定资产投资的特点,分析了全社会固定资产投资与政府预算内财政总支出、国内生产总值等宏观经济指标的相互关系.在......
中国改革开放的稳步推进、中国成功地加入世界贸易组织以及中国经济的迅猛发展,预示着21世纪中国将充满更大的机遇和挑战。中国钢......
城市化是社会经济发展的必然趋势，它是人类历史上最为重要和全面的社会变革，是社会分工发展到一定历史阶段必定会产生的社会现象，具有......
针对铅锌烧结过程的强非线性、时变等特点,运用智能集成建模的思想,提出一种模糊分类变系数透气性状态预测方法.首先深入机理分析......
与方差风险测度相比,下偏矩一方面能够度量下边风险,另一方面通过设置不同的风险因子它可以更广泛的反映投资者的风险偏好。Harlow......
在地震前兆电离层扰动研究中,复杂的电离层环境会导致卫星电磁探测载荷的性能及工作状态发生变化。目前探测载荷性能分析多以实验......
以1995年至2016年22个年度的社会消费品零售总额数据为例,结合Eviews软件通过识别、估计、诊断等过程实证分析这些数据的变化情况,......
察布查尔县作为国家级贫困县,农业是其发展的主脉。为了进一步加快经济发展,实现可持续发展,就必须科学、合理的规划土地利用结构......
文中简要地介绍了人工神经网络方法,并将其应用于公路规费征收量的预测,最后通过实例说明了该模型的应用.......
利用线性规划和时间序列自回93方法，建立了公司投资决策问题的优化模型，并利用MAT—LAB和Lingo软件编程得到了问题的最佳方案．......
铅锌密闭鼓风烧结过程具有强非线性、时变和时滞等特性.本文在分析过程热状态的基础上,通过研究烧结机烟气温度梯度分布,建立烟气......
温室温度的合理预测是夏季温度控制的重要根据。通过实验设计并测量温室内温度及其影响因素的数据，并运用时间序列分析方法对数据异......
常用的滑动平均法、线性回归法以及灰色GM（1，1）模型等预测方法，主要用于变化趋势明显、波动性不大的预测问题，对于随机波动性较大的径流......
近年来,我国自然灾害和偶然突发事件越发频繁,给国家和人民带来了巨大的损失。人作为灾害发生后最重要的承载体,当灾害发生后如何......
目的分析门诊量预测中对时间序列预测模型的应用。方法对我院门诊从2009~2011年就诊的月门诊量数据,建立时间序列的预测模型,并用......
在无线传感器网络中,各个节点的存储能力、通信能力、计算能力及能源的供给都十分有限,因而运用网内数据融合算法消除冗余数据,减......
为准确预测企业在未来单位时间内的销售额,构建了基于传统BP神经网络与时间序列预测模型为一体的改良BP神经网络预测模型。针对神......
时值实施乡村振兴战略的关键时期,农村电商发展出现高峰,为加强其供应链体系建设,对农产品进行销量预测。针对影响销量的未知因素......
现金配钞是商业银行现金运营管理中的核心问题之一,涉及自助设备的加钞运营和网点尾箱的现金管理。科学合理的现金配钞预测有利于......
经济预测方法常可分为两类：一类是解释性预测方法，即找出预测量的各影响因素，建立回归分析模型；另一类是时间序列分析方法，它只依赖于被......
随着气候变化和空气污染问题的日益突出,其对人类健康的危害愈加严峻,成为了当前医学气象学界的研究热点问题。基于“健康中国2030......
本文以2001~2016年我国煤矿瓦斯事故起数为基础,利用时间序列预测模型及改进马尔科夫预测模型分别预测了2001~2010年、2001~2011年......
针对当前全球温差变化及生物多样性衰减的形势,通过对温度变化预测鱼类在时空下的迁移分布,选取相关影响因子为苏格兰渔业公司提供......
目的应用时间序列预测模型预测门诊量,旨在建立适用医院的门诊量预测方法和预测模型。方法收集某医院2006年-2010年的月门诊量数据......
对指数平滑预测法的思考与推广徐龙封（铜陵财经专科学校２４４０００）１引言社会经济现象过去和现在表现出来的某种规律可能在今后一段时间内仍然成......
<正>(上接2011年第30期118页)同理,CVCS模型相对于ROE模型来说,其预测误差绝对值的均值减少0.0000289(P<0.05);CASHFLOW模型相对于......
RBF神经网络具有收敛速度缓慢、全局搜索能力差等缺点,提出了一种基于遗传算法的RBF神经网络,经过自适应遗传算子参数优化,提高了R......
随着Wi-Fi和3G等无线网络技术的发展以及以智能手机和平板为代表的无线智能终端的普及,人们获取的信息内容逐渐从文本变成了图片以......
R&D投入作为支撑科技竞争力最重要的物质基础,其投入的力度直接影响着一个国家或地区科技、经济、社会的发展水平。在分析福建省R&......
社会医疗保险是具有强制性的保障措施,旨在提升民众医疗保障水平,既是社会和谐稳定的前提,更是社会进步发展的重要体现,是关系国计......
目的:分析我国流行性腮腺炎（简称“流腮”）流行现状及时空分布特征,探索我国流腮发病与气象因素之间的关系,并建立流腮发病的时间序......
基于国库现金余额2007年至2012年的月度数据,利用VAR模型对国库现金余额变化与我国宏观经济变量之间动态响应机制进行研究。研究发......
察布查尔县作为国家级贫困县,农业是其发展的主脉,而工业正处在起步阶段,第三产业发展也比较落后,因此,察布查尔县要进一步加快经......
为适应中国加入WTO竞争新形势,面对世界级大企业进入中国市场的强大竞争压力,面对中国钢铁工业高速发展的现状,作为中国特大型钢铁......
以汾河小店断面的主要污染物化学需氧量(COD)和氨氮(NH3-N)为研究对象,在该断面2016年3月至2018年3月监测数据的基础上运用SAS软件......
流行性感冒作为严重威胁全球人类健康的一种传染病[1,2],也是第一个实行全球性监测的传染病[3]。笔者应用自回归求和移动平均模型（a......
