知识表达系统相关论文
信息安全风险评估是在具体的操作环境与任务下对特定信息系统的安全属性或安全保护能力进行的技术和管理评价，通过评估判断该系统是......
系统科学在科学技术和社会中都处于重要地位.一般系统论被列为系统科学诸内容之首,注重于研究各种系统的共性规律,普适性很强.信息......
随着企业管理理论和实践的不断发展,管理者要思考和解决的问题之一是如何采取有效的激励措施来调动员工的积极性。然而,随着物质水......
粗糙集理论是处理不完备信息的一种方法，它是建立在这样一种假设[3] 下即：对论域中的每个对象总是有一些信息是相互联系的，并且对象仅......
提出了一种基于模糊决策属性依赖度的属性相对约简算法.该算法利用粗糙集理论分析的方法,通过在知识表达系统中引入模糊决策属性依......
重点讨论了基于案例推理中特征权重的自动学习方法.通过认真分析现有的一种利用粗糙集理论进行权重自动学习的算法,指出了该算法中......
为了克服用线性模型对教学质量进行评价存在的不足,提出一种基于粗集理论的智能专家系统作为教学质量评价的模型。利用Salvatore G......
应用于目标识别中的数据融合技术 ,虽已取得一定的成效 ,但是仍存在一些问题。粗集理论是一种处理不精确知识的数学工具。基于粗集......
在基于粗糙集理论的知识发现过程中,减小属性约简复杂度问题是重要研究内容之一,是在保持信息系统分类能力不变的基础上,删除冗余......
In this paper, we describe in mathematical language a problem of reduction of a functional rule from aknowledge represen......
论文定义集族的Ⅰ型极小子集和Ⅱ型极小子集，揭示集族的Ⅰ型极小子集问题和Ⅱ型极小子集问题的转化关系，Ⅰ型极小子集族与Ⅰ型核以及......
在粗集理论的基本概念及知识表达系统定义的基础上，利用粗集方法进行决策分析，并以粗集理论在成绩决策中的应用为例，给出了基于粗集的......
提出了一种基于决策属性支持度的属性相对约简算法.该算法利用粗糙集理论分析的方法,通过在知识表达系统中引入决策属性支持度的概......
定义了知识表达系统的成熟度、规则频率比和规则重要度的概念，并从这些概念出发讨论知识表达系统的鲁棒性能，分析了成熟度与规则频度......
序列比对是生物信息学中基本的信息处理方法，对于发现生物序列中的功能、结构和进化信息具有重要的意义。该文对典型的双序列比对算......
检索是CBR中的关键技术，直接影响到范例推理的效率和质量，该文提出先用粗糙集理论去除冗余的范例决策表中的特征属性，再用相似度量理......
针对工程项目投标过程中的风险因素分析,基于粗糙集理论给出了投标报价风险分析的知识表达系统,并运用粗糙集理论和方法对投标报价......
决策树是一种重要的数据挖掘方法,本文将决策树的基本建树思想ID3算法与对象决策属性化简的粗集理论相结合,得到一种新型的决策树......
本文基于粗集理论,针对知识表达系统提出了一种新的归纳学习方法。对该方法中条件属性的简化进行了详细的讨论,并给出了一种具体的......
粗糙集理论作为数据挖掘的一种有效的手段，现已成为国际学术界的一个前沿研 究领域。概要介绍RS核心思想、基本概念；对几个主要问题：......
基于不完备信息系统下的容错关系粗糙集模型与完备信息系统下的粗糙集模型相比更能满足现实生活的需要，因此在实际工作中得到了广泛......
以城市信息化空间数据处理为研究背景,基于Rough集理论解决信息系统中信息不确定,数据量大的困难.从Rough集的基本概念出发,给出决......
以城市信息化空间数据处理为研究背景，基于Rough集理论解决信息网络建设系统中信息不确定，数据量大的困难．从Rough集的基本概念出发，给......
Rough sets理论被广泛运用于不确定环境下的信息处理.基于粗糙集理论的数据约简算法正日益受到计算机科学家和数学家的重视.笔者探......
利用粗糙集理论((Rough Set))中的知识表达系统和约简算法,在研究区内选取与立地因子关系最密切的树高因子为决策属性,以海拔、母......
This paper proposes the principle of comprehensive knowledge discovery. Unlike most of the current knowledge discovery m......
基于粗糙集理论分别给出了确定性决策规则和可能性决策规则的获取与修正的理论和方法，给出一种利用粗糙集理论解决在增加样本数量情......
介绍了一种不完备信息的新颖、有效的软计算方法-粗糙集理论,阐述其基本理论框架,讨论其典型应用,描述粗糙集与神经网络、模糊集、......
粗集理论是处理不完整数据和不精确、不确定性问题的理论.基于粗集理论,分析实测诊断数据,获取诊断规则知识.它将要处理的问题表达......
基于范例推理的气象灾害预测领域,从气象数据库中提取出典型的源范例是首要的步骤,而获取高质量且无噪声干扰的气象范例,减少范例......
针对灾害性天气预报和警报的迫切需要,研究了从气象数据中挖掘出知识、积累预报员的经验建立范例库,并利用CBR技术实现相似范例的......
79年9月,应中国科学院沈阳自动化研究所邀请,美国斯坦福研究所(注1)(SRI)原人工智能实验室主任、现计算机资源部主任 BERTRAM RAP......
值约简是粗糙集理论的一个重要研究课题,很多学者对它进行了研究并提出了不同的值约简算法,但由于值约简算法是NP-hard问题,目前还......
基于粗集（ＲＳ）理论，针对知识表达系统提出一种新的归纳学习方法。对该方法中条件属性的简化，核值表的求取，决策规则的约简进行了详细讨论，并......
根据粗糙集理论的基本概念及知识表达系统的定义,讨论了利用粗集理论进行决策分析方法,并以教师授课质量评价为例,具体说明了决策......
