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在当今信息化时代,许多数据集是动态变化的,而对于动态变化下数据集的处理在人工智能中占有重要地位.关于动态变化下数据集的处理,......
随着网络和多媒体技术的飞速发展,现代远程教育作为一个新的教育模式正在对传统的教学模式产生深刻的变革。在这种新的教学模式中，......
粗糙集理论是一种处理模糊性和不确定性信息的新的数学理论方法。近年来，粗糙集理论受到许多学者的关注，特别是知识获取和人工智能领......
近年来，由波兰科学家Pawlak提出的粗糙集(Rough Set)理论已成为一种重要的数据挖掘与知识获取方法。粗糙集方法是一种处理不精确、......
粗糙集理论(Rough Set Theory, RST)作为一种能够有效分析和处理不精确、不确定和不协调信息的数学理论是波兰数学家Pawlak教授于1......
属性约简是信息智能化处理研究的核心内容之一。近年来,Pawlak提出的粗糙集理论在属性约简方面展现出巨大的优势。然而,当数据集较......
粗糙集理论中一个重要的研究课题是残缺区间决策系统.针对现有决策系统存在分类精度和质量较低的问题,结合可能性相似度容差关系的......
粗糙集理论是处理不完备信息的一种方法，它是建立在这样一种假设[3] 下即：对论域中的每个对象总是有一些信息是相互联系的，并且对象仅......
本文针对集值信息系统,对其中数据如何的处理问题进行研究.文中提出了相似联系度容差关系,并在此关系下建立粗糙集模型,利用该模型......
本文的研究内容包括粗糙度不等式、粗集模型的比较和基于权重联系度的粗集模型及其在不完备决策表中的应用。粗糙度不等式的研究是......
布尔矩阵是仅由0和1这两种元素构成的，有着极其简单清晰的形式.布尔矩阵理论在物理科学、生物科学以及社会科学中出现的很多类离散......
粗糙集理论是波兰科学家Pawlak教授提出的一种有效地处理模糊、不确定性、不完全知识的数学工具.知识约简是粗糙集理论处理问题的......
容差关系作为粗糙集扩展模型中常用的二元关系之一.许多其他扩展模型都是在容差关系基础上构建的,它使得不完备决策表中对象的划分......
不完备信息系统中的知识获取问题已经成为近期粒度计算研究的热点方向之一,本文追踪了国内外对于不完备信息系统的知识发现的某些......
