神经计算相关论文
时变矩阵求逆问题广泛出现在现代科学研究和工程实践中,特别是自动控制和信号处理领域,时变计算问题的求解是其中的关键步骤。目前......
随着信息时代的到来,人们对下一代计算设备提出了越来越多的要求,特别是在设备性能和制造领域,例如密度的提高,数据处理速度的提高......
摘要：神经网络的崛起，已对认知和智力的本质的基础研究乃至计算机产业都产生了空前的刺激和极大的推动作用。因此在各个领域都有很大......
婴幼儿对母语音位范畴的习得依赖于其与语言社会的交互。本研究从计算建模的角度出发,通过建立语言习得模型,利用家长输入语语料,......
近十年来,神经网络理论与实践有了引人注目的进展,它再一次拓展了计算概念的内涵,使神经计算成为新的学科。近几年来发达国家的政......
神经网络计算是解决时变矩阵计算、时变非线性方程组求解等问题的常用方法。渐近神经网络无法在有限时间内得到精确解,而终态神经......
在人类产生语音时,情感的表达这一重要过程中,人类大脑中涉及情感语音生成和情感语音理解区域的控制机理和相关功能是非常复杂的,......
美国空军以“全球警戒”“全球到达”和“全球力量”战略为最顶层目标，构建了体系完备的发展战略框架，用以具体指导人力资本、战略态......
本文研究了神经网络搜索图最小割集的方法，提出了这一方法硬件实现的可行方案，并已完成了电网可靠性计算的实验研究。
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随着市场经济的发展,实现对企业财务失败的有效预测已成为当前金融业、企业界和政府管理机构的迫切需求.近年来,西方国家已经掀起......
本文基于模糊Hopfield网络研究提出了一种神经元模糊识别系统(Neuro-Fuzzy Recognition System,简称NFR系统,或NFRs)。其核心是(N+......
首先定义了描述信号分离状态的信号相依性测度, 并利用此测度将传统算法中的学习速率参数推广至二维矩阵, 从而提出了一种基于分阶......
文章提出了一种基于视觉模型的图像边缘检测算法．作者采用具有反馈和前项控制连接的侧抑制模型进行图像信息进行处理，用零阶和二阶厄......
本文介绍了2000年国际神经网络联合大会的有关情况,对大会报告、论坛、分组报告以及我国学者的参与情况进行了总结,并分析了今后神......
经硬脑膜对视皮层电刺激为视觉功能修复提供了一种新的技术思路。前期的仿真工作利用激活函数定性研究了经硬脑膜电刺激对视皮层的......
从复杂的自然图像中获取目标轮廓是计算机视觉中的经典难题,而提供符合人类感知特性和自然图像统计规律的线索合并模型是提高轮廓......
ＣＭＡＣ神经网络是局部学习网络，结构简单，收敛速度快，易于软件和和硬件实现，具有广泛的应用前景．本文综述了ＣＭＡＣ神经网络结构和算法，以及在控制中的......
量子神经计算是一个崭新的技术理论．它是量子计算与神经计算相结合的产物。文中介绍了量子神经计算的最新研究方向，简单地探讨了量子......
构造了一个以微分包含形式给出的神经网络模型来求解带有等式约束和不等式约束的非线性最优化问题.通过在网络模型中引人含有加权......
中枢神经系统对感觉信息的处理是一项复杂的神经计算过程.外界复杂的感觉信息决定了中枢神经元反应的多样性.哺乳动物对听觉信息的......
本文提出了线性约束条件下任意凸规划的神经网络新模型,与原模型相比,缩小了规模,便于工程实现.网络是全局稳定的,并能收敛到最优......
电容层析成象图象重建是一个非线性的不适定问题。文中回顾了已有的图象重建算法,对其局限性进行了深入讨强调了神经计算求解算法......
在油水层识别中，单纯使用神经计算存在因输入信息空间维数较大而使网络结构复杂、训练时间长，以及因冗余属性使网络拟合精度不高等缺......
本文简要概括了神经网络理论的发展．在此基础上，对其主要发展趋向和所涉及的前沿问题进行了阐述．文中还对神经网络与智能信息处理给出......
构成软计算方法的3个主要成分是神经计算、模糊计算和进化计算。其中神经网络使系统获得学习和适应的能力,模糊逻辑主要处理非精确......
提出了一种多项式泛函网络运算新模型，来求解任意数域或环上多项式运算问题。同时给出了基于泛函网络求任意一元多项式倍式的学习算......
量子计算以其独特的计算性能引起广泛瞩目,人们越来越多地探讨它与传统计算模式的结合. 研究以通用量子逻辑门组(即相移门和受控非......
基于知识的神经网络KBNN(Knowledge-Based Neural Network)在提高神经计算性能方面效果显著,其构造方法基于已得的规则.利用决策树......
为克服在苹果颜色分级中存在的速度慢、误差大等缺点，基于再现群智能的粒子群进化算法和神经计算技术，提出了一种新颖、快速的智能分......
边缘计算及终端设备推理提供的大量设备和海量数据为神经网络真正影响、深入人们的生活提供了无限的可能。但是,神经网络对于庞大......
—本文分析和研究了平台罗经与ＧＰＳＯＥＭ板一体化设计的组合导航系统的工程实现方法，解决了理论仿真和工程实现之间的衔接问题。文中给出了ＧＰＳＯＥＭ板......
忆阻器(memristor)因其具有解决冯诺依曼结构瓶颈的潜力而受到广泛关注。然而随着发展,传统忆阻器在低功耗和高速度方面出现了较大......
本文介绍了机器学习的定义，意义，然后对机器学习系统的基本结构进行分析，最后分别给出了机器学习的几种主要策略的基本思想。......
一般而言,＂德性伦理学＂就是指通过道德主体的行为倾向,来对其道德输出进行评价的伦理学路数。儒家的道德学说在很大程度上可以被归类......
该文通过量子系统的演化与人脑信息处理过程的比较研究,发现量子理论与神经网络理论中存在有许多相对应的数学表述,利用其中有关的......
目前遥感地学理解和分析研究的前沿是以遥感地学分析模型为支持 ,运用统计分析、神经计算、知识处理模型、地学优化等技术 ,对遥感......
利用适当的神经网络可以把优化计算问题映射为一动态电路,从而在电路时间常数范围内获得问题的解。为了保证系统在矩阵非正定的条......
本文基于现代传感器技术和神经网络等人工智能算法设计了一套多参数检测、智能化、稳定的现代化粮食仓储环境监测信息预测系统。系......
针对机器人定位问题,多边测量法可以充分利用传感器的数据,构造出定位方程,但测量误差的存在会造成其不可解。本文在分析多边测量......
空间数据也被称作地理信息或地理空间数据,用来标识空间实体在地球上的地理位置、边界、大小等信息的数据,它可以用来描述来自现实......
神经网络是人工智能应用的重要研究领域,因其出色的高度非线性映射能力、自组织和适应能力、记忆联想能力.已经成为机器学习研究的......
在临床医学中,确定疼痛如何从急性转变为慢性是有效预防和治疗的关键。因此目前迫切需要一种定量和预测的方法来评估疼痛的分类,从......
介绍了神经网络计算平台在网格上的架构.由于神经网络应用环境的复杂性及要求处理大量数据的问题,从而神经网络计算需要超强的计算......
介绍了神经计算平台的整体架构,阐述了网格分布式超级计算理论在神经计算平台中的应用,并详述了具体的设计与实现,最后分析了该方......
本文提出随机时分动态自激的计算方案，对不同的曲线实施随机时分的搜索、时间一致性滤波，和自激积累等机制，本文给出了实现的原理方案......
决策在人类社会发展历程中扮演着非常重要的角色,而学界对其神经机制的探讨才不过几十年的时间。价值决策理论认为,人们先计算和表......
