约束性关联规则相关论文
随着分布式计算环境日益普遍,开发分布式数据挖掘算法变得日益重要。在实际的挖掘过程中需要有效地利用约束条件来提高挖掘效率。......
目的 探讨关联规则挖掘在医疗数据分析中的应用研究.方法 通过分析医疗数据的特点,将约束应用到医疗数据的关联规则挖掘中,提出了......
本文采用抽样的方法，在基于约束的Eclat类算法（例如Eclat A和Eclat M）的基础上，提出了一种分布式约束性关联规则的挖掘算法——DMCASE......
在Eclat算法的基础上，将多种约束条件（反单调约束、单调约束、简洁性约束、可转变的约束）整合到关联规则的挖掘过程中，并给出了Eclat A......
针对分布式数据库和约束条件的特点,提出了2种在分布式环境下挖掘约束性关联规则的有效算法,即基于Apriori算法的DMAIC算法和基于......
在分布式环境中挖掘约束性关联规则是当前研究的热点问题之一。该文在FP-growth算法的基础上,提出了一种新的分布式挖掘约束性关联......
关联规则是数据挖掘的重要研究内容。基于约束的关联规则挖掘可以促进交互式探查与分析。该文主要研究了分布式环境中挖掘约束性关......
