分布式数据挖掘相关论文
本文介绍了分布式数据挖掘的研究背景,从结点的同构和异构性、系统模型、分布式数据挖掘算法以及应用实例四个方面综述了研究现状.......
该文首先对电子商务环境下数据挖掘技术应用的现状进行了详细的调研,并对分布式数据挖掘的体系结构模型和代价模型进行了深入的研......
随着Internet的迅速普及，挖掘分布的数据已经成为数据挖掘领域面临的一个主要挑战。由于节点是物理分布的，处理的是海量数据，同时还要......
传统的数据挖掘基本上是一个本地的数据分析工具,仅能对本地数据集产生一定的理解性或概括性的知识。随着数据存储容量的不断扩大......
数据挖掘是指从大型数据库或数据仓库中提取隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的知识和规则。它是近年来企业用以分析大型数据......
随着数据库技术的飞速发展以及数据库管理系统的广泛应用，各个企业和部门通过自己的数据库管理系统，经过长年努力，已经积累了越来越多......
基于组件的开发提供了一种灵活、高效的开发应用程序方法。在本文中，作者采用了组件化的思想，设计和实现了一个分布式数据挖掘系统中......
随着信息技术在社会生活各个领域的快速应用,人们越来越重视数据收集工作,建立了数量众多的数据库,把它们广泛应用于商业、行政、......
计算机网络技术和分布式数据库技术的发展促进了数据的分布式存储,从而促进了分布式数据挖掘这一新技术的产生。分布式数据挖掘使......
20世纪末,随着信息技术的普遍应用、Internet的普及,信息系统的分布式应用及研究逐渐成为热点,分布式数据挖掘也得到了越来越高的......
学位
随着计算机网络的日益发展,分布式系统的应用越来越多,应用者关注的是如何从这些分布式系统的海量数据中挖掘出有效的信息。面对分......
数据挖掘是从大量数据中发现有用知识的一种手段,已成为目前国际上数据库和信息决策领域最前沿的研究方向之一,受到了学术界和工业......
信息总量巨大,分散存储在不同地点,涉及隐私保护的信息增多等是当今数据信息所呈现出来的新特点。由于网络带宽,隐私保护和单机处......
随着科技的进步,当今社会的信息量正在以爆炸的趋势增长,因此需要对这些大量的数据进行挖掘,为社会生活乃至国家发展找出有价值和......
在科学技术引领的大数据时代背景下,海量的数据给各领域都带来了数据分析的需求,并且数据挖掘的技术门槛、工作量、工作繁琐程度也......
随着信息时代中数据量的快速增长,传统的数据挖掘方法在处理大规模数据上已稍显不足。分布式数据挖掘应用越来越广泛。然而,在分布......
全球金融危机蔓延至零售行业,各零售商家彼此间竞争加剧,保持原来的客户无疑成为企业应对“寒流”的关键,对原有客户进行流失预测......
