置信度传播相关论文
配电网处于电力系统的末端,是连接输电系统与用户的重要环节,随着配电网规模的不断扩大以及分布式电源的大量接入,配电网的运行方......
无线传感器网络（Wireless Sensor Network,WSN）技术的快速发展正逐渐影响着人们的生活和生产方式。WSN定位技术可以为室内、大型商超......
随着5G和车联网技术的快速发展,自动驾驶成为国家智能汽车创新发展战略的关键性技术,在当今的学术界广受关注。自动驾驶技术的根本......
低密度奇偶校验码LDPC码是首先由Gallager在1962年提出的一种纠错码,在沉寂了多年之后,最近又重新成为通信技术研究的热点。LDPC码......
视频由于其同时包含图像、声音、字幕信息,已经成为了越来越受欢迎的信息载体。而随着数字视频数量的飞速增长和人们对于数字视频......
随着互联网技术的发展,网络中大规模数据的广播业务越来越多,对传输效率和可靠性的要求也日益增长。因此,如何通过有限的带宽实现......
无线通信系统中的MIMO技术已日渐成熟,且已成为LTE/LTE-Advanced中的关键技术。目前LTE标准所支持的最大天线数目为8,其实际的频谱......
CDMA和MIMO作为无线通信系统中的关键技术,它们检测算法的好坏直接影响了系统性能。DS-CDMA系统中的多用户检测和MIMO检测,都可以......
信道编码是现代通信中,为实现信息的可靠性传输而不可或缺的技术之一。线性分组码是信道编码中最为常见、研究最多的码字类型。包......
伴随着计算机技术的快速发展,视频编解码技术得到了很大程度的提高。然而,随着人们对视频信息的渴求,单视点视频信息已经不再能够......
低密度奇偶校验码(LDPC码)基于置信度传播(BP)迭代译码算法时具有良好的误码性能,在码长较长时甚至超过Turbo码,成为性能最接近香......
数字图像修复技术是当前计算机视觉和图像处理领域中的研究热点之一。它利用图像中的已知信息按照一定规则对图像受损区域进行信息......
多输入多输出(MIMO)检测技术发展到今天已经相当成熟了。Massive MIMO技术作为传统 MIMO 技术的扩展已经成为 5G(the 5th Generati......
极化码是最近提出的一种新型的信道编码技术,是目前唯一一种在二进制离散无记忆信道下被理论证明能达到香农限的一种信道编码。同......
三维重建是计算机视觉领域内最重要的课题之一,在影视制作、目标识别、机器人导航等相关领域有广泛的应用。在众多三维重建方法中,......
立体视觉匹配问题是立体视觉中的关键问题。它的主要任务是寻找同一场景点投影到图像中的像素之间的对应关系，进而求出场景点的深度......
立体匹配是计算机视觉研究领域的热门课题,也是立体视觉中最为关键和困难的一步。它的最终目标是得到匹配图像的视差图。立体匹配......
极化码(Polar Codes)的提出是信道编码研究的里程碑成果。极化码突出的抗差错性能和低复杂度的编译码特性,引起了学术界和工业界的......
三维的地理空间结构在军事作战、地质勘察、无人驾驶等技术领域有着非常大的使用价值,因此地面空间三维信息的获取越来越受重视。......
大规模天线系统被认为是下一代5G通信的关键技术之一。在接收端配置有大规模天线阵列,大规模天线系统可以实现非常高的频谱和能量......
随着5G时代的到来,人们对高速率、大容量、低延时的通信需求不断增加。极化码(Polar code)作为第一个被证明能达到通信信道香农极......
由于极化码具有信道容量可达的特性,近年来在编码界和工业界备受瞩目。连续消除(Successive Cancellation,SC)算法和置信度传播(Be......
场景深度补全旨在通过算法补全深度图中空洞区域以得到稠密且精确的深度图,是计算机视觉中的一个重要课题。所获取的深度图信息在......
双目立体视觉可以通过模仿人眼对空间进行感知,广泛应用在三维测量、机器导航、人机交互等领域。立体匹配是三维重建实现过程中的......
视觉中的深度是度量观测物体到成像平面之间的垂直距离,是将从普通传感器设备获取的二维视觉信息转换为三维立体视觉的重要的2.5维......
极化码是一种在无记忆信道下能够被严格证明可以达到香农限的信道编码方案,近年来受到国内外研究者的广泛关注,并于2016年被3GPP选......
现有空间观测系统基于传统成像体制,受限于探测器的物理尺寸、数据带宽、曝光时间和光学系统的衍射极限,易受光照变化、光学或运动......
随着计算机技术的发展,原本很多无法实现的应用都由于新技术的出现而得到解决,特别是在一些计算机视觉问题上。而由于受到人类双目......
从二十世纪七十年代开始,光纤通信一直在以惊人的速度发展着,为我们今天所依赖的通信网络提供了让人很难想象的传输带宽,成为信息......
立体匹配是计算机视觉中极其重要和困难的课题，可定义为对参考图像中的每个像素，在另一幅图像中寻找它的对应像素的过程，即为每个像素......
MIMO检测是MIMO技术中的关键研究领域之一,是接收机正确接收信号的重要环节。现有的检测算法不能在检测性能与算法复杂度之间进行......
基于置信度传播的立体匹配算法(BP)与局部匹配算法相比,能够获得更显著的匹配准确性,但是BP算法的计算代价相当高昂。为了提高BP算......
根据硬件实现的要求，文中研究了LPDC码的译码算法，提出了适合硬件实现的Normalized Min-Sum译码算法的系数，并在此基础上对该算法的量......
多进制LDPC码是将二进制LDPC码推广到有限域GF(q),其校验矩阵的元素不再是(0,1),而是集合(0,1,…,q-1),译码仍然采用高效的基于置......
立体匹配是计算机视觉领域的一个重要研究课题,为了得到准确、稠密的视差图,提出了一种基于颜色与空间距离的置信度传播立体匹配算......
为了降低低密度奇偶检验码的误码平底,提出一种基于陷阱集状态检测的两级置信度传播译码算法。该算法分2步进行,首先,按照标准的置......
传统的基于全局优化的立体匹配算法计算复杂度较高,在遮挡和视差不连续区域具有较差的匹配精度。提出了基于Tao立体匹配框架的全局......
近年来,随着5G业务需求的多样性和标准化工作的不断推进,通信数据传输的质量和速度要求更高。LDPC码作为目前5G通信领域重要的一种......
随着电子商务的发展,个性化推荐系统已成为研究热点.该文在传统协同过滤推荐算法的基础上引入了重要性程度因子,并提出了基于置信......
几十年来,目标检测一直是计算机机器视觉领域中非常重要的研究方向。特别在人工智能飞速发展的今天,目标检测也越来越受到人们的关......
对于扫描或相机拍摄的低分辨率文本图片,提出一种基于马尔科夫随机场的文本图像清晰化算法。该算法首先引入了马尔科夫随机场模型,......
为了提高图像序列深度估计的质量,提出了一种基于置信度传播和色度分割的全局匹配算法。首先,构造了包含匹配误差项和平滑性假设的......
基于马尔可夫随机场(MRF)的图像修复算法,在纹理和结构区域均能获得较好的修复效果.然而,基于MRF对图像进行修复,各节点存在大量近......
针对极化码译码延迟较高的问题,该文提出了一种针对置信度传播算法的早期停止准则,通过监测码字估值■的收敛性来终止译码。该准则......
为了有效解决符号间干扰对通信系统的影响，研究了系统接收端的信号均衡，尤其是基于因子图的迭代均衡。考虑到基于因子图的迭代均衡算......
为了改善立体匹配算法在低纹理和深度跳变区域的匹配性能,提出了一种改进的置信度传播立体匹配算法.首先利用均值漂移算法对图像进......
