自回归分析相关论文
钢筋混凝土碳化是混凝土结构耐久性研究的重点，碳化深度的准确预测对混凝土结构的耐久性设计和寿命预测具有指导性意义。本文系统地......
自1978年至今,中国广播电视大学在全国的范围内取得了长足的发展,为中国的高等教育闯出了一条新路,为中国的经济建设和社会的发展......
【摘要】自回归模型是近些年来人们在日常的生活工作中探索总结出来的.所以，讨论非线性自回归模型的自回归分析与应用问题显得尤为......
介绍了江苏新沂地震台短水准新场地的基本情况 ,运用滑动分析和自回归分析法对该台1995年至 1999年的资料进行了分析 ,得出江苏新......
本文选取影响银行存款的八个主要因素,职工工资总额、从业人数、社会消费品零售总额、财政收入、地区生产总值、外贸出口商品总额......
将回归模型的回归分析推广到对数函数自回归模型的自回归分析,获得了对数函数自回归模型参数的估计公式、估计标准误公式、变量的......
将回归模型的回归分析推广到幂函数自回归模型的自回归分析,获得了幂函数自回归模型参数的估计公式、估计标准误公式、变量的点估......
将回归模型的回归分析推广到S型曲线自回归模型的自回归分析,获得了S型曲线自回归模型参数的估计公式、估计标准误公式、变量的点......
总结和分析了影响混凝土碳化的主要因素及碳化深度计算模型，讨论了参数随机性及不确定性对碳化深度预测计算结果的影响．根据贝叶斯分......
分析了给水系统时用水量的变化特征，利用自回归分析的方法，识别时用水量序列的数据模式。在此基础上对常用的预测模型进行了优选，利用......
通过深入分析影响陕西城乡居民收入的主要制约因素，运用时间序列自回归分析方法对收入差距进行分析研究．指出陕西农村居民收入始终小......
Granger检验结果表明,西北和全国贷款规模与经济增长均存在双向因果关系,但西北地区贷款规模对经济增长影响的置信度较低.由自回归......
文章引入Markov切换模型探讨中国CPI指数波动的持续性、波动幅度以及波动频率等特征。通过ADF方法和JB统计量检验CPI时间序列的平......
本文基于数据挖掘的理论和方法,对2020年各国奥运会金牌数进行预测,最终对2020年奥运会金牌榜前十名进行了预测。首先,本文先研究......
将线性回归分析推广到7种自回归模型的自回归分析,获得自回归模型参数的估计公式、估计标准误公式、变量的区间估计公式、总体自回......
目的：探索保持血站血液适宜库存状态的有效方法，避免血液不足。方法：运用自回归分析法对2001-2007年血液中心的“成品库月报”建立各......
本文基于数据挖掘的理论和方法,对2020年各国奥运会金牌数进行预测,最终对2020年奥运会金牌榜前十名进行了预测。首先,本文先研究......
在D.D.C法的基础上,对门限自回归模型中门限值、滞后步长、各门限区间模型阶数利用正交设计方法寻优,计算工作量锐减,却可得到精度......
海量数据条件下,对数据的分析与处理是至关重要,时间序列分析方法作为一种动态分析、处理的方法被广泛应用。本文首先阐述了Alpha......
消费、投资和净出口作为支出法核算GDP的三大重要指标,在经济学中被誉为推动经济增长的“三驾马车”。相比于投资和净出口,消费对......
财务风险是许多新建本科院校在发展过程中面临的挑战之一。风险预警机制不仅有利于提高规避财务风险的能力，而且有利于提高资金的运......
时间序列用随机过程理论和数理统计方法研究随机数据序列的规律，自回归AR模型是时间序列模型三大类之一，也是最常见模型，此类模型分析......
对1979年到2006年深圳市的GDP与实际利用外资额、工业增加值、净出口和社会消费品零售总额的有关统计数据进行多元线性回归分析和......
