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网络控制系统是通过通信网络构成闭环的反馈控制系统。由于网络控制系统具有共享信息资源、节约系统布线成本、提高系统灵活性、易......
为了对矿井深部开采中煤层巷道的动压规律进行准确的预警预测,采用决策融合的多模型顶板来压预测方法。利用聚合经验模态分解方法(......
目的应用乘积季节自回归移动平均(seasonal autoregressive integrated moving average,SARIMA)模型对肺结核发病率进行预测研究,......
GDP是反映一个国家国民收入、居民消费能力和经济发展的重要宏观经济指标,也是制定相关经济政策的重要依据.选择合适的统计方法研......
城市规模的发展促进了城市地下工程的建设,其中以地铁的发展尤为显著,城市深基坑工程不断增加。然而施工过程中周围环境、地质条件......
目的应用季节乘积求和自回归移动平均模型分析南通市水痘每月发病数时间序列,为建立疫情预测模型提供参考依据。方法利用Eviews软......
文中在研究A公司服务器订单延迟交付问题时,经调研了解到现有需求预测方法不准确是造成订单延迟交付的主要因素。根据各类型服务器......
对含有变点的不同数据生成过程，用蒙特卡洛方法模拟研究了自回归移动平均模型分析法检测变点的功效，实验表明，AR模型估计对均值变点检......
超宽带通信是一种可以实现大容量传输的技术,并与别的无线传输系统互不干扰,并且还具有良好的穿透性.而要实现超宽带通信,就必须要......
大多数时间序列往往具有变方差的非线性特性,即某些时期的波动特别剧烈,而另一时期的波动又相对平稳.对中国股票市场的非线性现象......
河北省是传统的玉米种植、加工大省。玉米价格发生波动会对河北省玉米种植业及加工业造成重大影响。2011—2020年河北省玉米价格总......
河北省是传统的玉米种植、加工大省,确保玉米价格不出现大幅异常波动,对保障农民收入稳定,推动养殖业及加工业健康发展具有重要意......
随着人类社会的不断发展、能源需求的愈加紧迫,一来高渗透率可再生能源系统的应用为大势所趋,多元化的发电模式对于能源框架的改变......
石油作为全球性不可再生能源,在世界经济发展和战略储备体系中具有十分重要的作用。随着石油期货交易量的扩大,石油不再作为单一的......
针对现有均值反转类策略未充分考虑噪声数据、单周期假设和数据的非平稳性等问题,提出了一种基于多周期的高效的在线自回归移动平......
提出了一种基于经验模式分解(EMD)、遗传优化的广义回归神经网络(GA_GRNN)和自回归移动平均(ARMA)组合模型的空间信息网络流量预测......
时间序列模型就是依照动态数据反映系统结构和规律的数学模型，时间序列模型在实际中有广泛的应用。本文利用时间序列模型对股票价格......
随着市场经济和现代制造技术的迅猛发展,企业之间的竞争已经远超质量、技术和成本的范围,更多地体现在供应链响应时间的竞争上。企......
将函数延拓最优线性无偏估计（FCBLUP）引入高频金融数据挖掘中,对离散观测值序列建立函数数据模型,并进行预测。选取上证收盘价格为实......
利用自回归移动平均ARMA模型的线性最小方差预测法预报电离层存在的主要问题是极值点处预测误差较大。通过对模型阶数上限及定阶准......
次贷危机以后,对系统性金融风险的研究一直是理论和实务界的热点。笔者选取7个代表性指标变量,使用目前主流的金融压力指数法,对20......
针对机载传感器不能在作战时限内获取目标参数从而造成属性匹配过程失败的情况，提出了一种基于在线修正时间序列预测方法的UCAV粗决......
为了获得更加理想的网络流预测结果,融合回声状态网络和自回归移动平均模型的优点,提出一种基于ARMA-RESN的网络流量预测模型。分......
创立非平稳时间序列分析的WAVELET—ARMA组合方法。介绍WAVELET—ARMA方法原理,阐述WAVELET—ARMA组合方法分析的一般步骤,即利用......
文章通过对2008年至2011年间月度棉花价格数据进行分析,建立了基于自回归移动平均的棉花价格ARIMA(1,1,1)模型,结果显示,ARIMA(1,1......
超宽带技术无论是在美国还是欧洲，都得到了极大的关注。超宽带系统利用极短的脉冲(＜1ns)来产生GHz级的带宽和十分低的功率谱密度。超......
随着金融行业的竞争日益激烈,分析决策对数据的依赖性和敏感度也越来越高。在此背景下,许多金融机构开始运用更先进的信息技术与智......
从风电场营销可持续发展的角度出发,提出了风电场发电量组合预测的研究角度;选取了两种比较具有代表性的预测模型自回归移动平均和......
现有管道漏磁检测系统在管道内壁结蜡的情况下，会造成数据提取后参数非线性程度无法把握，难以形成有效的漏磁检测模型，因此，设计了一种......
针对传统频谱占用度自回归移动平均（ARMA）模型由于未考虑序列的条件二阶矩，导致无法准确描述频谱占用状态的非线性时变特性问题，该文提......
