荷电状态估算相关论文
锂离子电池是电动汽车的动力源,具有能量密度高、自放电率低和经济环保等优点,其性能直接影响整车的安全和续航。但锂离子电池电化......
伴随着汽车行业的发展,煤炭和石油等不可再生能源短缺以及气候、环境等社会问题日益凸显,而大力发展新能源汽车是有效缓解和改善上......
动力电池的参数监控是新能汽车的关键性技术,电池相关参数监控的准确性直接影响新能源汽车整体的性能。本文将常用的18650动力锂电......
汽车的能源问题已经是我国追求节能环保和缓解资源紧张所亟待解决的问题。经过大量研究人员的不懈努力,电动汽车的主要动力元件从......
电池管理系统(BMS)是电动汽车的重要组成部分,它通过对电池的实时管理不仅可以提高电池的使用效率还能够保证电池使用的安全性。准......
随着社会的发展，汽车已成为人们生活中不可或缺的交通工具，但能源危机和环境污染问题日益严重，混合动力汽车以排放少、污染小、效率高......
随着传统内燃机能源消耗和环境保护问题的涌现,各大整车厂和零部件供应商以及汽车电子软件开发商将更多目光投注于新能源汽车产业......
近年来,在传统燃油汽车带来的能源紧张与环境污染等情况发生的背景下,电动汽车发展迅速。动力电池在电动汽车中扮演着重要角色,为......
随着全世界能源危机和环境污染问题的日益凸显,完全以电池为动力来源的纯电动汽车在节能减排上的优点表现得越来越突出。为此,动力......
自动导引车(Automated Guided Vehicle,AGV)是一种以电池为动力源,具有自动导引系统的无人驾驶运输车。AGV以安全、灵活、高效、可......
SOC（Sate of Charge）估算是电动汽车电池管理系统六大主要功能之一，SOC值是用于预测电动汽车续驶里程的关键数据，对电动汽车的安全性有......
电动汽车在近几年发展迅速,无论是在能源消耗还是环境保护方面都具有明显优势,电动汽车关键技术突破自然成为研究热点。电池组作为......
锂离子电池是一种对环境友好,效率较高的化学能和电能互相转化的载体,相比其他二次电池具有众多优点,受到了科研和工程领域的普遍......
在石油资源枯竭和环境污染的双重压力下，生产节能环保型汽车成为了汽车产业的最新发展目标，各大汽车企业和高校纷纷投入到新能源汽车......
随着全球对能源问题的关注与研究,未来电动汽车取代汽油车已成为必然,电动汽车也得到了越来越多的关注,各国从国家战略层面推出了......
提出电热耦合模型与无迹卡尔曼滤波(UKF)组合算法来估算锂离子电池荷电状态(SOC)及其平均温度,并且将SOC和平均温度用于在线调整模......
动力电池荷电状态（SOC）在线估算对于混合电动汽车蓄电池管理系统有着举足轻重的意义。针对动力电池SOC估算算法中应用广泛的扩展卡尔......
现如今,随着全球汽车保有量的逐年提高,传统燃油汽车尾气排放带来的环境污染问题日益引起人们的重视。与此同时,石油作为消耗性能......
准确估算电池的荷电状态（SOC）可以防止电池过充、放电,从而充分发挥电池的工作性能,有效延长电池的使用寿命.针对电动汽车用动力电池......
电动汽车的电池性能直接影响到整车性能，而SOC（stateofcharge）估算是电池管理系统的重要功能，也是急需解决的技术难点。为了估算锂电池......
针对常见的锂电池容量检测方法存在测量精度低、限制条件多、灵活性差等问题,提出了一种基于内阻法的高精度锂电池容量检测方案。......
锂离子电池以其优异性能已成为动力电池的主流选择,动力电池在运行的过程中需要通过荷电状态确定其续航里程,由于电池的荷电状态受......
电动汽车作为新能源汽车发展过程中最具有前景的一种汽车,主要是以动力电池作为动力驱动源,比传统汽车环保性更好,能源消耗更低,并......
动力电池荷电状态估算的意义在于提供电池剩余容量方便驾驶员及时了解汽车的续驶里程，从而提高电池能量的使用效率，提高电动车的整车......
荷电状态(state of charge,SOC)估算技术是锂电池管理系统中最重要的功能之一。针对磷酸铁锂电池组展开研究,以准确估计电池组中各......
锂电池是近年来大量用于新能源汽车、智能电网等的储能元件,其荷电状态的准确估算是锂电池研究的关键技术之一。通过对锂电池进行......
提出并建立了一种锂离子电池二阶电路等效动态模型，在对模型的适应性验证的基础上，设计了一种卡尔曼滤波算法来估算锂离子电池荷电状......
目前,国家正在大力推广纯电动汽车,准确的荷电状态(SOC)估算是动力锂电池可靠使用的关键性问题。本文通过对三元锂电池进行混合动......
估算算法先进性与否是影响锂离子电池荷电状态(SOC)估算准确度的重要因素。用扩展卡尔曼滤波(EKF)算法估算锂离子电池SOC时在低容......
为克服传统的电池管理系统(battery management system,BMS)开发方法不仅不利于先进算法的软件实现,且存在开发周期长和费用高的缺......
为观测锂离子电池的参数,通过建立多元线性回归模型对内电路参数进行辨识,并提出通过间接观测蓄电池平衡电动势来辨识荷电状态的方......
针对磷酸铁锂蓄电池,首先采用解析型动力学电池模型（KBM）对电池的倍率容量特性进行描述,进而推导出双井荷电状态（SOC）的数学表达式;为......
在研究现有荷电状态(SOC)估算方法优缺点的基础上,采用了扩展卡尔曼滤波法(EKF)估算动力锂电池SOC。以卡尔曼滤波算法为基础,建立......
锂离子电池作为新能源应用的能量载体,如何对其健康状态(State of Health,SOH)进行准确估算是研究领域关键技术之一。为避免由电池......
电动汽车由于其高能源利用率和低污染排放成为未来汽车的发展方向,电池管理系统作为电动汽车的重要组成部分,在国际范围内得到了广......
论文以3.2V/10Ah的磷酸铁锂电池为实验研究对象,针对复杂工况和复杂环境条件下的动力锂离子电池SOC估算困难的问题开展相关研究。......
自2013年开始,我国出现大面积的雾霾天气,覆盖约1/4的国土面积,6亿人受到影响。造成雾霾天气的主要原因之一就是汽车尾气,其对城市......
针对安时法估算磷酸铁锂电池荷电状态面临的校正问题，根据开路电压的回稳过程提出开路回升电压法对电池的荷电状态进行补充校正。通......
采用数学模型法对磷酸铁锂电池进行非线性建模，优化了状态模型及观测模型。模型考虑了充放电倍率、温度、老化循环寿命等因素，对电池......
针对锂电池荷电状态估计不准确的问题,在对不同荷电状态的锂电池电化学阻抗谱进行了分析的基础上,利用分数阶建模思想建立了分数阶......
对锂离子电池荷电状态(SOC)进行准确估算是保证电池管理系统安全稳定运行的关键。常用的安时积分法存在累积误差,卡尔曼滤波算法需......
