虚拟样本相关论文
在机器人磨抛加工中，材料去除廓形的准确预测对提高加工形位精度、实现闭环控制具有重要意义。然而，飞机加筋壁板牺牲层等大型复杂构......
多平行轴协作机器人因其节约人力成本、稳定性好、安全性高等优点被广泛应用在视觉抓取、点胶涂胶、汽车制造、工件打磨等应用场景......
随着油气勘探开发的不断深入,勘探目标从构造油气藏向岩性油气藏转变,薄层及复杂储层表征也逐渐成为储层预测难点。传统的基于线性......
在最近的数十年,人脸识别都是学术界和工业界的重点研究领域,并已经成功地应用于各个行业,获得了广泛社会效益,例如身份识别、视频......
图像识别是当今人工智能领域的研究热点之一。其核心算法目标在于如何使计算机可以像人类一样从图像数据集中提取有效视觉特征信息......
当今社会,人们对个人信息安全的要求越来越高,而传统的密码、钥匙等安全措施已经不能满足人们对信息安全的要求,于是生物特征识别......
近年来，人脸识别技术取得了长足的发展与进步，并已经成为了计算机视觉和模式识别两大领域的研究热点。因为人脸识别能够很方便也很直......
人脸识别及其是近年来的热门研究内容，涉及模式识别和计算机视觉等多方面的学科，在新一代人机交互技术和安全等领域的应用吸引了众多......
人脸的自动识别是模式识别、图像处理、计算机视觉等领域最富有挑战性的课题之一，可以广泛的应用于新一代的身份验证、罪犯识别、场......
伴随着众多研究者对人脸识别领域的深入研究,人脸识别技术的发展非常迅速。此外,人脸识别技术拥有着其他生物特征识别技术所不能比......
人脸识别从十九世纪五六十年代提出并发展至今,已成功成为生物特征识别中最突出、最广泛用于验证身份信息的识别技术。人脸识别技......
伴随着现代生物领域相关技术的快速发展以及信息科技的进步,进行身份验证的技术已经慢慢的转到了基于生物特征层面的识别。其中,人......
随着科学技术的发展、各种智能设备的层出不穷和网络的开放,数字图像已经成为了十分普及的信息传播媒介,然而这也增加了数字图像被......
在计算机模式识别的研究方面,人脸识别技术是一个非常重要、活跃的研究课题,同时人脸识别技术也是一项非常重要的现代生物特征信息......
近年来,随着视觉传感设备以及模式识别技术的飞速发展,人脸识别技术己经成为了生物信息识别中一个非常热门的领域和重要的技术。目......
人脸识别是图像处理、计算机视觉、模式识别等领域研究的热点话题,近些年研究学者提出了许多的经典算法,并广泛应用于公共安全,视......
高光谱图像一般由数百个高分辨率波段组成,与多光谱图像相比具备更丰富的信息内容和更强大的特征表达能力,这使得对高光谱图像进行......
随着科技的发展和互联网的进步,各种数据呈现剧增的趋势,图像作为一种直观表达数据的形式,早已渗透到社会的各行各业中。面对当前......
学位
随着图像识别技术的深入研究和人工智能技术的飞速发展,人脸识别领域受到了研究人员的极大关注,并在如视频监控,社交网络,人脸解锁......
高光谱图像包含了丰富的光谱信息,在遥感对地观测系统中具有重要的地位,并越来越广泛的应用于地物勘探、农业遥感、海洋遥感、环境......
近年来,随着计算机视觉技术以及模式识别的快速发展,人脸识别已经成为了现代生物信息识别中一项十分重要的技术。迄今为止,人脸识......
人脸识别是现代生物信息识别中的一项重要技术。与其他生物特征识别技术相比,人脸识别技术有更加直观、简单、可扩展性强等优势,因......
随着计算机技术的发展,人脸识别技术已经逐渐应用到人们的日常生活中。目前已经有非常多的识别方法被提出,其中基于稀疏表示的识别......
电耗预测是原油管道运行能耗管理的重要依据,有助于输油企业制定批量调度与负荷分配等运行方案.相较于工艺计算和统计分析等传统预......
现实中采集到的人脸图像通常受到光照变化、表情变化、遮挡等非限制性因素的影响，这极大地影响了人脸识别的准确性。本文在子空间投......
人脸识别技术是利用计算机分析人脸图像,进而从中提取出能有效表征人脸图像的识别信息,用来辨别人的身份,以达到监督、管理和控制......
在传统司法领域,刑期判决不可避免地会受到法官主观判断的影响,从而使得在相似案情的情况下判决结果有所不同,甚至极端情况会出现......
为了丰富训练样本的类内变化信息,提出了基于通用训练样本集的虚拟样本生成方法。为了利用生成的虚拟样本中的类内变化信息有效地......
研究人脸识别问题,提高多姿态识别精度。针对训练样本不足,当测试人脸图像姿态变化较大时,就会降低一致性,使得识别精度急剧下滑(......
针对小样本问题(Small Sample Size Problem),提出一种基于局部二值模式(Local binary patterns,LBP)的权值融合原始和虚拟样本的......
面对小样本数据集,虚拟样本生成(virtual sample generation,VSG)技术已被证实能有效提升机器学习算法的性能,然而对于最优的生成......
姿态变化是影响人脸识别率的一个至关重要的因素,也是人脸识别问题中一个待解决的难题。当测试样本具有一定的姿态变化后,识别率会......
ALVINN是美国CMU大学为其自主车NAVLAB设计的导航系统,其核心是多层感知机神经网络模型.纯追踪(Pure Pursuit,PP)模型在ALVINN中起......
样本不平衡问题已经成为机器学习领域的研究热门。虚拟样本生成方法是一种重要的解决样本不平衡问题的方法,它通过线性生成少数类......
现在许多人脸识别算法都是在假定每个人提供了多幅训练样本的情况下展开的,对每人只有一幅训练图像的识别问题研究得很少,而实际中......
构造虚拟样本能够为机器学习中的训练集融入先验知识，从而改善标注瓶颈问题。提出了一种本体驱动的文本虚拟样本构造方法。在确保类......
针对BP网络用于工业仪表识别中的泛化能力较差问题，根据七段码数显仪表的特点，采用模拟七段码码段重叠的方法，构造虚拟样本，并研究了包......
虚拟样本生成技术主要研究如何利用待研究领域的先验知识并结合已有的训练样本构造辅助样本,扩充训练样本集,提高学习器的泛化能力......
以某平衡力式继电器为例,对其静、动态特性进行了仿真分析,在此基础上采用蒙特卡洛方法生成了继电器虚拟样本。通过对不同继电器下......
使用神经网络算法来诊断可能诱发卡钻事故的井下复杂,可提前预警卡钻事故。设计了反映专家知识的虚拟样本来训练神经网络,达到了较......
以入侵检测系统中的分类器设计为例，研究分类器的训练样本构造问题。提出了一种适合样本分布不均匀、海量数据集的训练样本子集构造......
针对目前虚拟样本生成方法不能保证所有生成的虚拟样本是真实的情况,本文提出了一种抽取真实虚拟样本进行分类学习的新算法。该算......
本文提出了一种入侵检测系统中训练样本集的构造方法，首先通过保留边界样本和删除内部样本进行样本选择，然后使用遗传算法与凝聚聚类......
在单训练样本人脸识别问题中,每个人都只有一幅人脸样本图像,因为没有充分具有代表性数量的训练样本,一些常用方法识别率明显下降,......
对如何用单幅正面人脸图像进行训练,待识别图像具有多种姿态变化的人脸识别问题进行了研究。人脸识别算法的识别率常与每人的训练......
将虚拟样本和逆表示融入到协同表示中,通过约束协同系数矩阵和逆表示系数矩阵的范数同时最小化的方式充分体现协同表达与逆表达之......
