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合成孔径雷达（Synthetic aperture radar,SAR）自动目标识别（Automatic target recognition,ATR）是现代战场情报侦察、精确打击的重要支......
为实现“双碳”目标,我国正加速新型电力系统的建设,致使发电侧新能源发电量不断升高,用电侧用电模式不断变化,供需两侧的信息交流......
声呐技术的发展在维护国家长治久安的军事领域与人民幸福安康的民生领域都具有举足轻重的意义。在军事上,探测目标的精度、速度的......
人脸图像处理技术是生物识别技术中一个重要的领域，并且已经进入商业化进程。人脸图像处理技术以其方便、不易篡改等特点受到军事、......
商标在日常生活中随处可见,它能够为标识物体的品牌提供丰富的信息,因此商标识别技术具有极高的实际应用价值,被广泛应用于电商平......
随着计算机软件、硬件的迅猛发展,产生了大量的图像或视频等数据,如何有效快速地对这些数据进行分析是当前计算机视觉与模式识别领......
自诞生以来,永磁同步电机在工业领域中获得了越来越多的应用。但是,由于电机在复杂多变的工业环境中工作,在长期连续运行期间,电机......
人脸识别作为人工智能以及计算机视觉领域一个重要的研究热点,近年来在很多现实应用中都可以接触到,比如,门禁管理系统和安全可视......
稀疏表示分类(Sparse Representation Classification,SRC)是基于稀疏表示和超完备字典构造的分类算法。SRC算法旨在使用尽量少的......
稀疏表示是一种基于过完备字典的稀疏编码技术.在当前大数据时代下,高维数据的稀疏表示因为具有良好的数学基础,并且不需要学习与......
人脸识别技术由于其需要最少的人机交互,因此被认为是最有效的生物特征识别系统。从而吸引了大量的科研专家加入到人脸识别领域,并......
随着图像识别技术的深入研究和人工智能技术的飞速发展,人脸识别领域受到了研究人员的极大关注,并在如视频监控,社交网络,人脸解锁......
近年来,深度学习在图像处理领域得到了广泛的应用,其中全卷积网络改进了卷积神经网络的结构,对每个像素产生一个预测从而达到对图......
人脸识别,是一种基于人的脸部特征信息进行身份识别的生物识别技术。稀疏表示是人脸识别领域备受学者关注的一种重要的理论。在人......
癌症是严重威胁人类健康的疾病之一。刚召开的2017年国际胃癌大会指出,中国胃癌发病例已经占到全球发病人数的40%以上,且大多已发......
近年来,随着计算机技术、模式识别技术的不断发展,人脸识别技术在人脸身份验证、接入控制、人机交互、执法、多媒体管理、监控等各......
稀疏表示分类方法（sparse representation-based classifier,SRC)在模式识别领域展现了巨大的潜力。基于稀疏表示分类的鉴别投影（SRC......
无线体域网（WBAN）节点通常采用电池供电,能量有限且不易频繁更换。为降低节点能耗,提出了一种数据压缩节能方法,采用稀疏表示分类算......
近年来,稀疏表示分类(Sparse Representation Based Classification,SRC)方法在人脸识别中受到越来越多的关注。原始SRC方法使用所......
多测量向量的联合稀疏重构要求多个源信号共享相同的稀疏结构,但实际应用中较难得到具有完全相同的稀疏结构的测量信号。为了降低......
由于传统的SRC方法的实时性不强、单样本条件下算法性能低等缺点,提出了融合全局和局部特征的加权超级稀疏表示人脸识别方法（WSSRC）,......
当训练和测试图像同时受到污损时,人脸识别的性能会急剧下降。为了解决这一问题,提出了一种新的人脸识别算法。首先利用鲁棒主成分......
为了从大字典视频中跟踪和识别人脸,提出了一种基于平均序列的稀疏表示分类端到端识别方法。首先,利用所有可用视频数据和属于同一......
非负矩阵分解通过分解得到基矩阵对于非负的矩阵线性表示,该方法已经在模式识别、信息检索、计算机视觉中得到了广泛的应用.对于模......
为了改进中文手写签名真伪鉴别系统的性能,提出了一种混合极限学习机和稀疏表示的层次化分类方法。首先,利用极限学习机强大的泛化......
针对面向分类的传统字典学习方法在大数据集上批量学习时计算代价较高的问题，提出一种类特定的增量式字典学习算法。该算法在初始训......
基于植物叶片图像的植物识别方法研究在保护生态环境方面具有十分重要的意义。针对植物叶片的复杂、多样性而导致很多基于特征提取......
边界Fisher分析(MFA)应用于人脸识别时会遇到小样本问题,如果用主成分分析进行降维来处理该问题,则会丢失一些对分类有益的分量;如......
针对胃黏膜肿瘤细胞图像的高维性及复杂性的特点,为了提高稀疏表示图像识别的鲁棒性,提出了一种基于字典学习的正则化鲁棒稀疏表示......
人脸识别是生物特征识别的技术之一,也是模式识别领域的重要研究内容。传统人脸识别方法容易受到光照、表情、噪声以及姿态等复杂......
针对传统的稀疏表示分类算法中面部对齐受限而影响人脸识别率的问题,提出一种基于约束采样和面部对齐的稀疏表示分类算法。首先通......
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)能在恶劣气象、天候条件下工作,随着SAR分辨率的不断提高,其获取的图像可广泛应用在......
由于高光谱图像数据具有图谱合一的特点,近年来高光谱遥感技术在农业领域中的应用越来越广泛。然而随着人们对更高空间分辨率和谱......
脑机接口(brain-computer interface,BCI)是一个不需要依赖于脑的外周神经和肌肉的传输途径,而直接实现人脑与外界设备或对外部设......
人脸识别技术是生物识别领域中基于生理特征的一种识别技术,由于该技术有着操作方便、封密性好的特点,所以人脸识别被广泛应用在智......
在织物布匹生产过程中,由于机器设备故障和人为因素,无法避免出现断经、污渍、拖纱等问题,这就需要对织物进行检测。由于现今的织......
针对稀疏分类模型中存在着非连通的组结构, 为提高模型的表示能力, 提出一种非连通的动态组结构稀疏人脸识别方法. 该方法采用组合......
特征提取是合成孔径雷达(SAR)目标识别的关键技术之一。本文将多流形学习方法—内蕴判别分析,应用于SAR图像特征提取并采用稀疏表......
随着计算机科学技术的飞速发展,人脸识别技术逐渐成为计算机视觉和生物信息等领域的研究热点。人脸识别技术因其成本低、无侵犯性......
采用典型相关分析对合成孔径雷达(SAR)图像的多分辨率表示进行融合并应用于目标识别。多分辨率表示能够层次化地描述目标特性从而......
针对红外空中目标,提出了一种基于稀疏表示的快速分类算法.该工作的技术难点表现在训练样本较少,算法需要具有旋转不变性、较高的......
蛋白质翻译后修饰是细胞内一种非常重要的调控,而膜蛋白类型与它执行的功能密切相关。因此,准确地识别蛋白质翻译后修饰位点和膜蛋......
文中研究了稀疏表示分类在合成孔径雷达(SAR)目标识别中的应用。稀疏表示分类是基于压缩感知理论的一种新的分类算法,近年来在人脸......
针对合成孔径雷达(SAR)目标识别方法中分类决策存在的不足,提出基于增强字典稀疏表示分类的SAR目标识别方法。该方法通过对原始训......
