范数约束相关论文
高光谱图像(HSI)是由几十至几百个连续的波段信息组成,具有光谱分辨率高、纹理信息丰富等优点。其图谱合一的特性,为深度挖掘地物......
癌症组学数据通常是不易挖掘的高维小样本数据,而癌症的一些关键信息隐藏在这些高维数据中。为了挖掘这些数据中的关键信息,对其进......
人脸识别,是一种基于人的脸部特征信息进行身份识别的生物识别技术。稀疏表示是人脸识别领域备受学者关注的一种重要的理论。在人......
近来，无线通信技术的日益发展，对其频谱资源利用的能力提出了更高的要求。认知无线电网络技术（Cognitive RadioNetwork，CRN）解决频谱资......
无监督特征选择可以降低数据维数,提高算法的学习性能,是机器学习和模式识别等领域中的重要研究课题.和大多数在目标函数中引入稀......
约束矩阵方程的求解问题在图像处理、结构设计、参数识别、自动控制理论、振动理论与现代金融理论等领域都有重要应用。由于实际背......
在移动通信环境中，由于存在多径传播效应以及频率选择性等特征，使得信道在传输过程中出现衰落现象，从而导致信号在传输过程中出现失真......
随着系统理论研究领域的扩大和计算机技术的广泛普及应用，离散控制系统得到了迅速发展。由于非线性广义系统能更自然更一般地描述客......
本文分析了一种基于L_p范数约束的归一化最小均方误差(NLMS)自适应稀疏阵列波束形成算法。通过在传统自适应波束形成算法的代价函......
