视觉注意模型相关论文
街道是一个城市的骨架,它不仅保障城市交通功能和承载人类商业活动,而且是城市整体景观、城市设计的重要组成部分。随着计算机视觉......
针对Itti的视觉注意模型不能很好地反应区域的边界和形状问题,提出了一种改进的自底向上(BottomUp)的视觉注意模型。在经典的Itti......
在计算机视觉领域中,构造视觉注意模型提取图像的显著图是近年的一个研究热点。然而,由于现实中图像前景和背景千变万化,而且交织......
随着计算机科学的发展与视频数据存储传输能力的提高，基于视频的各种应用引起了研究人员的兴趣，视频分析正逐渐成为计算机视觉领域的......
视觉注意机制是我们人类从自然场景中感知获取关注区域与感兴趣目标的关键途径,同时也是在有限的大脑资源中对众多复杂信息进行高......
随着多媒体信息技术的深入研究,关于人如何理解图像的研究越来越受到关注,对于建立人眼视觉注意模型自动提取显著区域的研究逐渐成......
视觉是人类感知外部世界最主要的方式，我们所获取信息的80％以上均来源于视觉。根据相关资料显示，中国是全世界盲人最多的国家，且盲人数......
生物的视觉系统在处理所面对的场景时，可以很轻易的并且准确的选择和提取出最感兴趣的区域，显著图检测技术就是模拟眼睛的感知特性来......
火灾是严重威胁社会安全的自然灾害之一。近年来，大型商场、社区、林区等场所火灾事故频繁发生，给人类社会生产生活带来了巨大损失。......
随着数字图像数量的急剧增长,如何能高效、快速地从海量图像数据中检索出用户所需的信息是当前图像应用领域的一个重要问题。从目......
视觉注意建模是生物心理学、神经计算科学的主要研究内容，同时对计算机视觉、人工智能、模式识别和多媒体内容分析等多个领域的理论......
图像质量评价在图像视频处理及计算机视觉应用等领域越来越重要。人类作为图像信息的最终接收者，作出的评价是唯一“正确”的，但是主......
由于互联网的飞速发展以及移动终端设备的持续增加,图像的数据量急剧上升。庞大的图像数据必然会对图像处理技术提出更高的要求。......
在现实生活中,运动目标的检测与跟踪在智能人机交互、医疗诊断、智能机器人、视频监控和军事等领域得到了广泛的应用。但该技术在......
多点触控技术是当前人机交互领域的一项重要突破，它以裸手作为交互控制的媒介，以自然化、生活化的手势定义来降低人对设备的操作陌生......
图像检索是图像处理和计算机视觉领域的研究热点之一。基于内容的图像检索技术从图像自身的内容特征出发,自动化地检索出满足用户......
随着成像设备以及计算机科学技术的发展，自然场景图像的分析处理具有重大的学术价值和应用意义。论文以自然场景图像为研究对象，对视......
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随着视频处理与通信技术的进步,人们对视频服务的需求越来越多,诸如数字电视、IPTV、视频点播、视频会议、视频监控等服务也随之兴......
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)是一种主动式微波遥感传感器。相比于传统的光学传感器,具有全天时、全天候的工作特......
在大数据时代,人们不再被从何获取资讯所困扰,而是为信息的爆炸性增长感到烦恼。如何从这些数据中挖掘出有价值的、用户感兴趣的信......
在各种人类视觉感知模型中,Itti提出的模型运用差分高斯函数模拟人眼的感受野,得到颜色、亮度、方向三个注意分量的多个显著图,对......
基于内容的敏感图像检测方法是过滤互联网上敏感信息的有效手段。然而,基于全局特征的检测方法误检率偏高,现有的基于BoW(bag-of-v......
图像主题区域是表达图像主要语义内容的部分.根据图像不同区域的视觉显著性差异特点,利用改进的视觉注意模型,提取图像的主题区域,......
针对社交图像的标签无序性问题,提出了一个新的标签排序方法。根据标签与图像内容的相关性,将社交图像的标签次序进行重排。基于图......
图像质量评价是图像处理领域的一个研究热点。文中将视觉注意模型结合到传统结构相似度(SSIM)方法中,尝试将视觉注意机制的研究成......
提出了一种新的基于分类的视觉显著性计算模型。运用频谱残差、全局亮度和颜色对比度分别检测图像的显著区域，随后将显著性检测看作......
文中在专家学者提出的视觉注意模型的基础上,提出一种新的视觉注意模型改进算法。首先,采用改进后的Itti模型来计算图像视觉显著性......
为了更准确有效地提取人眼观察视频的显著性区域,提出一种基于视觉运动特性的视频时空显著性区域提取方法。该方法首先通过分析视......
肇事车辆的锁定是智能交通系统中一个十分重要的问题,因此针对肇事车辆的锁定,提出了一种基于多层级联视觉注意模型的肇事车辆匹配......
在研究了经典ITTI等视觉注意模型的理论基础上,结合海面SAR图像背景及目标特点,对传统视觉模型应用于海面SAR图像的缺陷进行分析总......
基于人类视觉注意模型得到局部视觉显著图,然后以注意焦点初始化聚类中心进行模糊C均值聚类,从而实现图像ROI的提取。实验证明基于......
本研究站在视觉注意模型的基础上,制定出了一种输电线路违规检测方法,分析了违规线路和其他环境的图像差异,分类计算线路边缘直方......
图像的显著性检测是计算机视觉领域最为活跃的研究方向之一,如何检测出复杂背景下的显著物体,同时降低时间复杂度,得到分辨率高、......
视觉选择的过程包含两种途径：眼跳行动和注意转移，两者对于视觉选择目标物的加工都有促进作用。鉴于此，视觉研究领域产生大量关于二者......
计算机视觉领域内,为了模拟人类视觉系统,越来越多的视觉注意模型不断涌现,但缺乏对其进行客观、公正、合理的评价方法体系。针对......
利用心理学中有关视觉注意的研究成果,提出一种新的动态场景中的视觉注意区域检测算法.该算法利用视觉对场景的感知的特点,以特征......
关于医学诊断图像的研究,为准确显示病灶的位置,提出了一种图像视觉注意力模型的感兴趣区域检测法,即根据肺部关系CT图像的局部视......
针对自然场景图像,提出了一种快速的显著对象自动分割方法.首先,将图像从RGB颜色空间变换至HSV颜色空间,利用色调和亮度等特征获得......
针对电厂冷却塔这类具有特殊建筑规范的典型目标,在分析目标红外特性与形状特性的基础上,提出了一种基于知识模型的红外目标检测方......
提出了一种基于显著区域的图像分割方法。该方法首先根据自底向上的人类视觉注意模型计算出图像的综合显著图,以便反映出图像中各......
为了提高拼接篡改图像的检测准确率,利用视觉注意模型提出了一种新的图像拼接篡改盲鉴别算法。首先,采用改进的基于OSF的非线性滤......
首先提取原图像基于视觉注意模型的显著图,然后通过NMF分解得到降维显著图作为灰度水印图像,之后通过混沌加密算法对水印图像进行......
图像质量评价是图像处理领域的研究热点之一,传统的图像质量评价方法通常从图像的整体出发,没有充分考虑到人眼视觉对图像的感知过......
针对视觉注意模型中不同特征在特征整合阶段的权值判定,提出了一种基于显著区域分布的权值估计方法。在Itti-Koch视觉注意计算模型......
视觉注意能够反映用户对图像场景中主要目标的理解,在此基础上提出一种基于视觉注意和模糊区域生长的图像检索算法.首先,由改进的......
