贝叶斯优化算法相关论文
材料热物性的准确测定对推动物理、化学、生物等领域各种新型材料的开发与应用具有重大意义。导热系数是热物性中的重要参数之一,......
客户作为企业发展的重要资源。企业如何利用客户消费行为信息挖掘出有价值的客户并对潜在流失客户提前采取挽留措施,这对企业客户......
水资源是生命之源、生态之本。中长期径流预报在水资源统筹规划中发挥重要作用。但是气候变化等复杂因素影响径流形成,使径流过程......
区域供冷系统规模较大、系统结构形式复杂,其优化运行和故障检测诊断一直以来是极具挑战的问题。建立精准可靠的区域供冷系统数字......
水泥立磨系统中的生料细度是水泥生产中的一项重要指标,水泥生料细度的准确预测是水泥行业实现节能减排和智能控制的前提。然而,立......
如今人们的生活被互联网包围,网络设备需要不间断地运行以满足终端用户的需求,每时每刻都有大量的数据通过公共和私有网络与网络设......
遥感技术作为非接触式大尺度的观测方法,对监测土地覆盖变化起到了有效作用。土地覆盖变化被认为是引起全球环境改变的原因之一,故......
多处理器与异构多核计算结构已广泛应用于嵌入式系统,如何高效地利用所有资源以达到系统整体收益最大化是本文研究的出发点。调度......
为了准确预测西北油田顺北区块固井质量,在固井质量影响因素分析的基础上,采用机器学习方法,建立基于支持向量回归(SVR)模型的固井......
针对混凝土坝变形具有较强的非线性特点、目前大坝变形预测模型出现参数过多及易陷入局部最优等问题,提出了一种深度学习中的门控......
二十年前，人脸识别技术几乎是人工智能和计算机视觉领域最难的问题，近几年随着科学技术的发展，以及商业界、法律界、智能环境、可适应......
线性辨别分析算法在目标识别、图像降维和特征抽取上已经得到了广泛的应用。近些年来，国内外的许多学者将特征抽取和模式识别的研究......
在未来网络技术背景下,以软件定义网络(Software Defined Network,SDN)为代表的新型网络技术打破传统网络平面整合结构,将控制与转......
随着我国铁路运输业的快速发展和自动化程度的提高,铁路系统具备对各类风险和事故快速响应的能力已经成为运输服务质量的可靠保障......
深度森林模型是一种基于随机森林分类器的集成学习模型。相比于深度卷积神经网络,深度森林模型具有模型结构灵活、需要调节的超参......
混凝土是土木建设的基础材料,工程当中将混凝土的抗压强度作为设计和验收的重要指标。传统的抗压强度测量方法需要在混凝土28天养......
针对我国现有信贷风险评估体系的不完善以及银行对中小企业的信用等级评估的要求,提出了一种基于Ada⁃Boost-BOA的中小企业信用评......
未来战争中很多作战任务需要由多艘无人艇相互配合才能完成,多无人艇协同目标分配是无人艇自主协同控制研究的关键技术之一.为了解......
生物神经系统一直以来被作为机器人控制器的研究灵感之一,人们试图借用以生物为启发的控制模型来控制外部设备,使得其能达到类似生......
针对传统武器目标分配(WTA)方法中将目标视为彼此相互独立实体的不足,提出一种联合目标模型.该模型能够反映攻击方攻击意图及其对......
蛋白质的残基相对可溶性表征蛋白质残基在三级结构中与溶剂接触的程度，它反映蛋白质三级结构及功能位点的主要特征。文章通过引入免......
贝叶斯优化算法能够通过贝叶斯网络来估计候选解的节点联合分布并且用该分布来产生新的候选解,该过程反复迭代就可以求得问题的最......
1 引言近年来,人脸识别作为图像分析和理解最成功的应用之一,受到研究人员广泛的关注。脸部特征抽取选择是人脸识别关键问题之一。......
无线adhoc网络中受限延时的QoS路由问题是NP-complete问题,针对其特点,将贝叶斯优化算法引入其中,用贝叶斯网络对QoS参数进行模拟......
多描述视频编码是无线Ad hoc网络中提高视频质量的一种很有效的编码方式,对于多描述编码的传输,常采用多径路由策略,论文将贝叶斯......
现如今交通事故发生率居高不下,其中六成因素是驾驶员人为导致,而驾驶员疲劳更是不可忽视的因素之一。若能有效检测出驾驶员产生疲......
中国白酒酿造技术是中华五千年酒文化的传承,无论是实用价值和历史价值都是非常重要的。酿酒非常重要的步骤是蒸馏,而蒸馏的质量在......
目前我国债券市场正处于蓬勃发展阶段,始于2014年的债券违约事件也越来越引人重视。2014年的一支“11超日债”发生违约,无法按期进......
为了使贝叶斯优化算法（BOA）具有动态优化能力，提出了基于环境辨识的记忆策略（EIMS）。该策略利用概率模型对优良解的描述能力，简化了记忆......
多机协同空战是未来空空作战的重要形式，空战智能决策是空战研究的核心内容之一。根据多机协同的特点和空战智能决策的要求，首先构造......
针对目前的入侵检测技术误警率和漏警率较高，提出了一个优化的贝叶斯算法，通过引入滑动窗口技术改善入侵检测的实时性。该文利用贝叶......
电动汽车(Electric Vehicle,EV)的发展对于维护国家能源安全,减轻汽车排放污染,保障社会可持续发展等有着重要的意义。荷电状态(St......
在科学技术发展的推动下,现代军事战场,早已进入了电子战时代。空域作战中,战斗机,轰炸机等独立且单一的战术操作已无法满足现代战......
提出了一种基于贝叶斯优化算法的飞行器三维航迹规划方法。把飞行航迹编码为离散时间间隔上飞行器速度向量的变化序列。采用固定时......
为提高电动公交车电池SOC预测的精度,基于某电池监控云平台电池数据库中存储的以30 s为采样周期的稀疏采样的电池运行数据,对电动......
为提高短期电力负荷预测的精度与效率,提出一种改进流形正则化极限学习机的短期电力负荷预测方法;首先,为了改善极限学习机(ELM)的......
提出一种变分模态分解(VMD)与贝叶斯优化的最小二乘支持向量机(Bayesian-LSSVM)相结合的滚动轴承故障诊断方法。该方法利用变分模......
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贝叶斯优化算法是将贝叶斯网络模型引入到优化算法中而形成的一种新型的优化算法,它可以有效地避免连锁问题,但计算开销很大。为此......
针对贝叶斯优化算法的选择策略问题,对变量无关,双变量相关,多变量相关等3类典型函数分别用锦标赛选择、截断选择和比例选择以及自......
贝叶斯优化算法是近年来在进化算法领域兴起的一种新兴算法，用贝叶斯网络概率模型来显式地反映变量之间的依赖关系及可行解的分布，更......
图像分割是图像处理和计算机视觉的重要研究领域.在此将基于免疫机理的改进贝叶斯优化算法应用于图像分割,利用其较好的寻优能力搜......
