支持向量机（SVM）相关论文
为了相对稳定地识别人员是否处于心理负荷状态，设计并实施含能材料起爆作业心理负荷诱导试验。首先对心理负荷诱导情况进行判断，然后......
滚动轴承作为旋转机械中常见的部件，其发生故障轻则导致设备停工，重则造成经济损失和人员伤亡，因此滚动轴承的故障诊断在机械维护中有......
期刊
近年来,手写数字识别已成为光学字符识别中一个重要分支。目前印刷体和联机手写体数字识别系统应用非常成熟,而脱机手写体数字识别......
针对当前蓝莓园灌溉效率低、劳动强度大、管理粗放等问题，设计基于LoRa无线远距离通信和SVM-Markov组合模型的蓝莓园精准灌溉系统。......
针对钛合金加工中刀具磨损状态的准确识别问题，建立了基于支持向量机（SVM）和鲸鱼优化算法（WOA）的钛合金刀具磨损预测模型。将SVM和WOA相......
随着大数据机器学习以及高性能计算机的提高,安防领域进一步向着数字化、智能化方向发展。传统的身份识别方法主要基于身份证、口......
学位
主动声纳由于其探测距离远,可探测海底掩埋物体等优势,常被用于海洋环境与资源的勘探,但是主动声纳由于其工作模式的原因,也常常伴......
遥感影像反演是捕捉和跟踪流域水体范围的有效手段，目前已成为水资源精细化管理、流域防洪减灾及风险管理的重要支撑技术。针对内陆......
随着制造业的快速发展,复杂生产过程中的质量管控越来越受到重视。生产过程质量控制目标是以最低成本生产出高质量产品,为合理对生......
随着人工智能技术的发展,对高效灵活的机器学习芯片的需求越来越高。支持向量机是一种被广泛应用的机器学习分类算法,但其计算复杂......
极化合成孔径雷达（PolSAR,polarimetric synthetic aperture radar）图像具有强相干斑噪声和大场景特点，为此提出一种面向对象的支持向......
骑行作为一项基本的运动方式,在帮助下肢假肢穿戴者避免截肢后的残肢端萎缩方面具有良好的效果,对其穿戴假肢适应期的平衡性训练效......
基于地震概率风险评估方法的地震易损性分析是研究高坝地震性能的有效途径。然而,传统的地震易损性曲线建立需要进行大量的有限元......
为评估绝缘杆类带电作业工器具的舒适性,提出基于表面肌电信号（surface electromyography, sEMG）和混合算法优化支持向量机（particle ......
非本征法布里-帕罗干涉（EFPI）光纤超声传感器可用于气体绝缘全封闭组合电器（GIS）内部的局部放电超声信号检测及模式识别研究,相较于传......
遥感技术作为非接触式大尺度的观测方法,对监测土地覆盖变化起到了有效作用。土地覆盖变化被认为是引起全球环境改变的原因之一,故......
针对预制混凝土构件在抹平过程中表面出现凸起、孔洞等缺陷,提出一种基于机器视觉混凝土构件表面缺陷检测方法。分析混凝土表面缺......
在我国证券市场发展的二十余年中,市场的规模不断扩大和运行机制日趋完善,越来越多机构投资者和个人投资者参与到股市当中。“预测......
学位
由于风速具有随机性和不稳定性,风力发电系统在变桨距控制过程中很容易受风速波动的影响,风电出力波动性很大,因此提出了基于风速......
彩色多普勒超声是肾动脉狭窄的首选筛查工具,目前临床上主要依靠人工判别来诊断肾动脉狭窄,对操作者具有很强的依赖性。在肾动脉多......
自动视觉监控是计算机视觉的一个重要研究领域，它在交通信息监测以及银行、宾馆、车站等重要场所的监控中有广泛的应用前景。本文以......
依赖特征工程的传统图像识别技术对高度相似叶片图像识别困难,对此提出一种融合方向梯度直方图(HOG)与卷积神经网络(CNN)的图像识......
行星减速器作为机械传动系统的重要组成部分，应用广泛。如果减速器出现故障，会对企业的生产安全和经济效益带来严重负面影响。根据机......
本文开展了基于支持向量机（Support Vector Machine—SVM）与遗传算法(Genetic Algorithms—GA)的故障模式识别及趋势预测方法研究，利......
城市是人类生活的重要场所，是生态系统中比较活跃的一部分。1978年改革开放以来，我国经历了快速城市化过程，建设用地开发速度和规模不......
在陆地生态系统中，植被扮演着重要的角色，可持续发展的物质基础，维系地球生态平衡，起到涵养水源、净化空气等作用。但是植被的退化严重......
准确的商品销售预测,能提升门店的备货效率,从而能降低商品损耗,减少库存占用,并更好的满足市场需求。由于现实生活环境的复杂性以......
动脉硬化（Atherosclerosis）是引发心脑血管疾病的主要原因，已经严重的影响到人类健康。虽然汀类药物可以广泛应用于动脉硬化的治疗，可......
人脸图像分析在身份鉴别、安防、动画驱动、电影制作等方面具有广泛的应用，人脸识别和表情分析作为人脸图像分析的两个重要研究内容......
生物特征识别技术拥有传统身份识别技术没有的独特优点，在金融、公共安全等许多领域都有广泛的应用需求。近年来，随着生物特征识别研......
分类器设计是模式识别系统的关键环节，其目的在于根据给定的观测或训练数据学习分类规则，实现对未见样本的预测，并达到尽可能好的泛化......
气体绝缘组合开关（Gas Insulated Switchgear，简称GIS）是电力系统中运用十分广泛的设备，最常见的故障是由于绝缘缺陷导致的局部放电（PD）......
鉴于计算机视觉信息量丰富、信号探测范围广、获取信息完整等优点，基于视觉的移动机器人路面识别已经成为当前移动机器人研究的一个......
学位
室内定位是当前信息学科研究的热点。当前提出了很多解决上述问题的方法，其中利用微机电机械系统（MEMS）测量人员动作状态，进而实现定位......
阿兹海默病（Alzheimer’s disease, AD），又称老年痴呆症，是一种常见的神经退行性疾病，可以严重的影响病人的记忆和认知能力。目前，AD还不......
短期负荷预测是保障电力系统安全和经济运行的重要工作，预测值是电网调度、规划设计、购电输电计划等重要工作的主要依据。因此，提高......
进入二十一世纪以来，全球经济的高速发展带动了钢材的需求量的大幅度提高，并且科技的进步使得多数行业对钢材的质量要求也越来越高。......
学位
自从1981年首次发现艾滋病患者以来，艾滋病在全球范围迅速传播，已经严重威胁人类的健康，对社会造成巨大的破坏。艾滋病是由人类免疫缺......
综合考虑识别率、时间复杂度以及鲁棒性,提出一种边缘、纹理、颜色多特征融合和支持向量机(SVM)的交通标志识别算法。通过提取能够......
