轮廓模型相关论文
在现代装备制造中,零部件结构对大尺寸、轻量化、整体化、高效化的需求越发强烈,而传统制造的工艺受设备要求高、能耗大、材料浪费......
主动轮廓模型(Active Contour Model)也被称为snake模型,是近年来被广泛使用的图像分割技术之一。自从Kass在1987年首先提出该模型......
变分法之所以成为图像分割理论研究的热点问题是因其建模过程比较容易、方法的扩展性较好、实现过程简单,已成为图像分割处理范围......
合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)相较于传统的遥感探测方法具有全天时全天候的优点，广泛应用于军用和民用领域。目标......
图像分割是计算机视觉与模式识别领域低层次视觉处理中基本而关键的技术之一。传统的数据驱动的图像分割方法由于方法本身的局限性......
工业计算断层成像技术(Industrial Computed Tomography,ICT)已经普遍地应用在石油、材料、铁路、航天等领域。ICT通过获取目标物......
图像分割是计算机视觉领域中一个重要的研究方向，是进行图像分析和图像识别的前提。主动轮廓模型改变了传统图像分割的思想，它在进行......
图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤，在实际中有着广泛的应用。将数学形态学的思想用于图像分割是近年来图像处理研究的热点......
随着半导体工艺尺寸的不断减小,具有高保形性、膜厚精确可控的原子层沉积技术得到了更多的重视。然而,随之而来的图形密度与工艺复......
核磁共振成像(magnetic resonance image，MRI)具有非介入性、非损伤性、等特点被广泛地运用于医学图像拍摄。医学影像在疾病诊断和......
核磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging，MRI)以其无损伤、无痛苦、适合软组织诊断等特点，已被广泛运用于医学图像拍摄，并在临床医......
图像分割是从图像的预处理到对图像进行分析的过程中一个至关重要的步骤，其目的是把我们需要处理的图像分割成若干个特定区域，每个区......
为了提高建筑物提取的自动化程度和精度,提出了一种以分割-分类-优化为主线、利用偏移阴影分析的建筑物全自动提取方法。首先,采用......
讨论了Snake模型的一种新型改进模型即基于矢量场卷积的模型,作为GVF模型的一般形式,该卷积模型适用范围普遍性,比传统模型具有更......
在目标的识别与跟踪处理中,目标图像的边缘提取是一项关键技术。采用边缘区域分割和主动轮廓C-V模型算法,而C-V模型更适用于水下的......
提出一种基于细胞自动机的脑肿瘤分割方法。首先通过人工交互输入一条线,使用细胞自动机模型对脑肿瘤图像进行分割,得到肿瘤图像的......
实验鼠的活动跟踪是基于视频行为识别的重要基础,该文在动态轮廓模型的基础上提出了基于参数化变形轮廓模型的实验鼠跟踪算法,该模......
在计算机视觉领域研究中,人脸轮廓的定位及提取是一项十分重要的课题。这项课题对于人脸的识别、表情的识别、人脸的目标跟踪等诸......
提出一种在遮挡情况下的目标追踪方法。首先建立鲁棒性的目标轮廓模型。然后结合遮挡推理并且以目标的轮廓质心为基础进行LevelSet......
手势以其自然直观的特点成为人机交互的媒介。手势识别系统中至关重要的一个环节是手势分割,使用何种方法能够较好的获取目标手势,......
图像分割是医学图像分析中的重要问题。以前的基于模型的分割算法都是从不特定人群的统计出模型的先验知识。文章提出了一种新的全......
利用PDM系统的功能，在集团型企业实现导弹结构的多单位协同设计可有效提高总体对分系统的管控力度；有效提高导弹三维模型的准确性和......
远程视频监控系统是矿井安全生产系统的一个重要的组成部分,针对煤矿井下作业远离地面、环境恶劣、地形复杂的情况,地面监控人员可......
内容简介本书共八章,分基础篇和提高篇。基础篇包括数学、模型与数学模型,轮廓模型与量纲分析,拟合模型与最小二乘法,机理模型与平......
为了提高对民族地区舞蹈人员的指导能力,提出基于轮廓模型和AdaBoost算法的民族地区舞蹈人员跟踪技术。构建民族地区舞蹈人员的视......
针对动态手势在时间尺度上的多变性和复杂性,提出了一种动态手势识别框架.该框架利用时间序列上提取的手势轮廓构造动态手势轮廓图......
人脸轮廓的定位提取,是计算机视觉领域的新兴热点研究课题.该课题对于人脸识别、表情识别、目标跟踪等诸多相关课题的研究具有重要......
超声图像在临床上使用广泛,具有对比度低的特点,同时存在散斑、伪影等干扰因素,增加了医生对感兴趣区域定位识别的难度.感兴趣区域......
用Harris算子提取被测人脸上受表情影响较小的几个关键特征点,由这些特征点的相对座标位置与正面人脸模型中对应点的相对座标位置......
基于深度图像的手势识别通常需要大量的训练数据，如何快速标定和建立姿态数据集是一个具有挑战性的任务．文中提出一种半自动标定方法......
