梯度矢量流相关论文
随着医学影像在临床诊断和治疗上的作用越来越显著，医学图像处理技术近年来受到了国内外专家的高度重视。在医学图像处理和分析中，医......
图像分割是计算机视觉与模式识别领域低层次视觉处理中基本而关键的技术之一。传统的数据驱动的图像分割方法由于方法本身的局限性......
随着医学影像在临床的成功应用，图像分割在医学影像处理中的地位越来越重要。分割后的医学图像正被广泛应用于各种场合，如三维重......
图像边缘检测是许多图像处理任务的重要步骤之一。在虚拟手术系统中,对人体切片数字图像的边缘检测是关键的一个步骤,是下一步进行......
图像分割是计算机视觉领域中一个基础而又重要的问题，它为图像、解提供信息支持。本文研究基于主动轮廓模型（ACM：Active Contour Mode......
近年来，基于偏微分方程的图像处理方法在图像处理领域中得到了极大的关注，取得了重大成功。本文主要是对基于偏微分方程的图像分割和......
图像分割是图像理解中的关键技术，同时也是经典难题，自20世纪70年代起一直得到人们的广泛研究。近年来，应用偏微分方程的图像分割方法......
梯度矢量流模型或者广义梯度矢量流模型在图像应用中被广泛使用,如降噪滤波、边缘增强、边缘提取等,特别是活动轮廓模型和图像分割......
为了适应市场的需求，更多的是为了适应不断发展的先进制造技术，需要将实物样件或手工模型转化为CAD模型。而逆向工程的目标就是根据......
图像分割是根据区域内相似性以及区域间相异性把图像分割成若干区域的过程，是图像处理和分析领域中的关键技术。近年来，活动轮廓模型......
作为诊断冠状动脉病变和指导冠状动脉介入式手术的可靠手段之一，冠状动脉内超声成像不仅能够提供冠脉腔的形态而且能够显示血管壁的......
该文首先综述了医学图像分割的研究背景和国内外研究现状.接着,研究了梯度矢量流(GVF)Snake(GVFS)形变模型中GVF场的计算问题.然后......
相位解缠是InSAR技术中的关键一步,也是InSAR技术研究的重点和难点。在矿区沉降监测时由于图像噪声、欠采样等原因,会导致相位解缠......
图像边缘检测是一项非常重要的图像分析技术,在图像分割、图像分类识别和计算机视觉等领域中占有越来越重要的地位。传统的图像边......
活动轮廓模型是一条闭合轮廓曲线在构造的能量函数最小化过程中形变收敛于目标边界的演化模型，其具有无可比拟的优势，在图像分割领域......
提取血管内超声(IVUS)图像的血管内腔轮廓对冠状动脉疾病的诊断有积极意义.本文提出了一种基于梯度矢量流(GVF)snake与多尺度分析......
基于可变形模型的思想实现了人头部核磁共振图象Ｍａｇｅｔｉｃ Ｒｅｓｏｎａｎｃｅ Ｉｍａｇｅ（ＭＲＩ） 的脑区域提取算法．主要基于梯度矢量流Ｇｒａｄｉｅｎｔ Ｖｅｃｔｏｒ Ｆｌｏｗ（ＧＶＦ）的可变形模型方法， 并针对该算法脑轮廓的......
主动轮廓线模型是广泛应用于数字图像处理的一种目标轮廓跟踪算法 ,但在实际使用过程中 ,现有模型易受干扰噪声及虚假边缘的影响 ,......
