可变形模型相关论文
三维人体姿态估计作为人类行为动作识别的关键环节在游戏、体育训练以及人机交互等多个领域都有着广泛的应用前景。目前常见的三维......
本文首先总结了人脸技术的研究动机和应用，介绍了人脸识别技术的概念和主要研究方向，然后对人脸识别技术做了比较详细的全面综述，重点......
本文主要研究了医学图像的自动分割算法及其若干应用问题，包括:MR图像中脑部肿瘤的分割、彩色图像中的人体舌像的分割、以及CT图像......
近年来,随着相关技术的发展,人体运动分析已发展为一个融合多学科知识的交叉研究领域,并成为图像处理与计算机视觉领域中备受关注......
随着现代医学成像技术的不断进步，医学图像为医生无创诊断和后续治疗提供了有效的手段。从医学图像中准确的分割医生感兴趣的组织，是......
近十年来,计算机图像分割在医学图像处理中起着越来越重要的作用。图像分割的目的在于帮助更好地理解感兴趣的对象区域,在疾病诊断......
该文从理论研究的角度出发,对可变形模型方法进行了较为详尽的讨论,并将其用于MRI图像的分割问题,取得了较为满意的结果.1)较为详......
尽管可变形模型最初是被用来解决计算机视觉和计算机图形学中的问题,但是它在医学图像分析中的潜力很快就被认识到,并被应用到医学......
脑电图EEG和脑磁图MEG研究属于无创伤性的脑功能成像技术，主要研究由头皮测得的脑电或脑磁信号如何获取脑内源定量的三维信息。构造......
医学图像分割是医学图像处理领域的一个重要研究内容，并且具有非常广泛的应用，尤其对临床疾病的诊断具有非常重要的指导意义。基于可......
基于可变形模型的思想实现了人头部核磁共振图象Ｍａｇｅｔｉｃ Ｒｅｓｏｎａｎｃｅ Ｉｍａｇｅ（ＭＲＩ） 的脑区域提取算法．主要基于梯度矢量流Ｇｒａｄｉｅｎｔ Ｖｅｃｔｏｒ Ｆｌｏｗ（ＧＶＦ）的可变形模型方法， 并针对该算法脑轮廓的......
目的数字娱乐产业的发展要求3维人脸重建技术能重建高分辨率3维人脸,并具有较高计算效率和重建准确性。针对这一情况,提出一种基于......
