输出误差模型相关论文
含有色噪声干扰的输出误差类系统模型,在随机系统模型中具有典型的代表性。本文研究有色噪声干扰下的输出误差类系统的辨识问题,推......
本文针对带量化输出的输出误差模型和带量化输出的非线性输出误差模型进行辨识研究,介绍了基于模块化和递推思想的递归预测误差辨......
最小二乘辨识方法是系统辨识中一种基础且经典的辨识方法。在随机系统模型中,利用最小二乘法得到的估计结果具有很好的统计特性。......
系统辨识是根据观测的系统输入数据及输出数据，通过最小化某个误差准则函数而建立数学模型。在该领域的辨识算法中，最小二乘法得到广......
对于有色噪声干扰的输出误差多输入单输出（MISO）系统,常规的递推最小二乘辨识方法给出的参数估计是有偏的。为了提高随机梯度辨识方......
针对多变量输出误差系统的模型辨识问题，借助辅助模型思想推导出其随机梯度辨识算法；由于该算法的收敛速度慢，为了提高收敛速度，将算法......
系统辨识的研究一般是将系统的阶次辨识和参数估计分开的,但实际应用过程中这两个问题又是紧密相关的.有的模型阶次辨识过程是伴随......
基于迭代最小二乘原理，提出了辨识CARMA模型和输出误差模型参数的最小迭代算法。两个最小二乘迭代算法分别比递推增广最小二乘算法......
基于系统脉冲响应参数,利用相关分析方法,提出了一种辨识输出误差模型参数的方法.该方法是利用有限脉冲响应模型逼近输出误差模型,......
基于振动系统运动方程，建立了描述系统输入和输出关系的输出误差时间序列模型，论证了该模型中外源多项式系数的性质。利用基于UD分解......
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把有色噪声干扰的随机系统看作一类广义输出误差模型，辨识的思想是把过程模型和噪声模型分别用两个有限脉冲响应（FIR）模型逼近，进而得......
耦合辨识是系统辨识的一个重要分支,是新近发展和提炼形成的一种辨识概念,主要用于研究结构复杂的参数耦合线性和非线性多变量系统......
系统辨识是研究建立系统数学模型的理论与方法.讨论系统辨识涉及的一些基本问题,包括辨识精度、辨识方法的提出,辨识输入信号的设......
算法的计算量可用其乘法运算次数和加法运算次数表示(除法作为乘法对待,减法作为加法对待).一次乘法运算或一次加法运算称为一个fl......
讨论了最小二乘迭代辨识算法及其计算效率问题.最小二乘迭代算法由于涉及矩阵求逆运算,为减小计算量,提出了基于块矩阵求逆的最小......
简单讨论了行列式、矩阵逆和块矩阵逆的计算量;研究了信息向量耦合型多变量系统的子系统递推最小二乘辨识方法,给出了计算量小的联......
针对具有输入输出的OE模型,先将OE模型转化成FIR模型,利用递阶辨识方法,估计出FIR模型的参数,再利用FIR模型参数计算出OE模型的参......
系统辨识在现代工业领域和非工业领域都发挥着十分重要的作用。在众多传统的辨识方法中,随机梯度辨识算法因为舍去了对协方差矩阵......
递推辨识与迭代辨识构成了两类重要的参数估计方法.递推辨识的递推变量与时间有关,因而可以用于在线估计系统参数;迭代辨识的迭代......
论文以国家自然科学基金项目《一类非线性系统辨识建模理论与方法的研究》为背景,开展了CARMA模型和输出误差模型参数辨识方面的研......
集成电路是信息技术产业的核心和基础，是推动国民经济信息化的重要保证。数字减法器电路是构成集成电路的重要基础电路，针对数字减法......
多新息辨识是系统辨识的一个重要分支．新息是能够改善参数估计精度或状态估计精度的有用信息．首先，详细讨论了线性回归模型的各种多新......
