递归最小二乘算法相关论文
语音增强是语音信号处理的重要分支,也是语音编码、语音识别、语音合成等技术的重要预处理环节。随着移动语音业务和人机交互通信......
码分多址(CDMA)技术是第三代移动通信系统的核心技术之一。但是在CDMA系统中,由于多址干扰的存在,使系统性能受到严重影响。多用户......
目前光纤色散和偏振模色散成为制约光纤通信系统向高速率和长距离传输发展的主要因素。色散导致光纤中的光信号在传输过程中产生失......
随着网络理论的发展和网络技术的日益完善,基于网络化的信号与信息处理成为近年来信号处理领域研究的热点。在分布式估计中,各网络......
针对递归最小二乘(recursive least square,RLS)算法中存在的权值收敛较慢、零陷较浅等问题,提出了一种优化的RLS(optimized recur......
目前,国内外电子通信行业发展非常迅速,越来越多的电子、电气和通信设备进入了人们的生活,这些设备产生的电磁辐射对人们健康的影......
通过引入一个任意对角矩阵,提出了一种广义能量函数(GEF)来优化一个两层线性神经网络的连接权矢量,推导出一种递归最小二乘(RLS)算......
灵巧噪声干扰与自适应旁瓣对消(Adaptive Side-Lobe Canceling,ASLC)是电子对抗领域的两种关键技术。基于此,介绍常见的灵巧噪声干......
为了实现超宽带(UWB)信号高效、稳定接收,提出一种基于信道频域特性的UWB信道盲估计算法.利用跳时脉冲相位调制超宽带信号一维统计......
水声信道具有稀疏性的特点,因此高精度低复杂度的稀疏信道估计算法对水声通信具有重要意义。基于自适应滤波算法的信道估计问题本......
为进一步提高永磁直线同步电动机无传感器转子位置的检测精度,提出采用现代滤波技术提取永磁直线同步电动机动子绕组中的高频响应......
提出一种用于支持向量回归的网络优化策略．学习策略分为两个阶段：首先训练支持向量机，得到支持向量回归的初始结构和参数，构造一个无阈......
传统的最小二乘（LS）类预失真算法运算量大，且不能跟踪功放的变化特性。推导了基于递归最小二乘（RLS）算法和间接学习型结构的自适应基带......
在高速水声通信系统中,由于多径传播而引起的码间串扰ISI是传输误码率增加的主要原因。判决反馈均衡器(DFE)是对抗码间串扰ISI的有......
文中介绍了几种去除心电信号工频干扰的数字滤波方法。通过仿真实验表明：各方法都能有效去除工频干扰,RLS自适应滤波器去噪效果最好......
为提高溶解氧预测的准确性,将基于改进型递归最小二乘算法优化的径向基函数（RBF）神经网络方法应用于溶解氧预测。利用K均值聚类算法......
盲自适应多用户检测的典型算法主要有：最小均方算法、递归最小二乘算法和卡尔曼滤波算法．为分析比较3种算法的收敛速度、抗多址干扰......
提出了一种新的变阶数（或抽头长度）算法,并将之应用于变阶数自适应格型递归最小二乘（RLS）滤波器的阶数更新中,讨论了格型滤波器阶数更......
随着工业发展电网电压波动问题变得日益严重,检测与跟踪电压波动已成为供用电部门的一项重要任务。为此,在自适应滤波理论的基础上......
传统的RAKF接收机能够在一定程度上检测合并多径干扰,但在多径数大于分集数时性能下降.文中提出一种自适应RAKE接收机,在多径数大......
提出了一种基于间接学习结构的自适应基带预失真技术来补偿高功率功放的记忆效应。它使用基于Volterra级数的RLS自适应算法。仿真......
本文给出了RLS DFE接收机基于软件无线电平台的实现结构,通过大量的计算机模拟实验,来分析探讨RLS DFE短波接收机的实现问题,最后......
简述了能补偿或减小现代通信系统中的码间干扰问题的自适应均衡算法的基本原理及其特点．介绍了最小均方误差算法、递归最小二乘算法......
针对传统自适应小波包阈值算法增强的语音存在失真的问题,提出联合改进子空间的自适应小波包阈值语音增强算法。提出的新算法对带......
该文提出MC-CDMA系统下一种基于递归最小二乘(Recursive Least-Squares,RLS)的最小输出能量(Minimum Output Energy,MOE)噪声抑制......
针对非线性卫星信道,该文提出了两种基于回声状态网络(ESN)的在线盲均衡算法。利用ESN良好的非线性逼近能力,将发送信号的高阶统计......
MIMO信道为频率选择性信道,由于时延扩展而存在色散,因此研究MIMO系统的自适应均衡技术显得尤为重要.通过对自适应均衡技术的两种......
在语音识别中鲁棒性是一个很关键的因素，文章提出了一种关于0～9数字语音识别算法，采用递归最小二乘法（RLS）来消除噪声，系统使用过零率和......
文章给出了基于增强NARMA结构的宽带信号激励下的功率放大器行为模型,并使用递归最小二乘（RLS）算法进行模型参数的提取和更新,该算法......
射频模块存在相位特性的非线性效应,群延迟随频率的变化不再是一个常数,并可能造成输出射频信号的波形失真,而影响精密射频信号源......
为了进一步减少传统子空间语音增强方法增强的语音中的残留噪声,提出一种改进的子空间语音增强算法。新算法首先对带噪语音进行KL（K......
为了克服宽带无线通信中非线性时变信道对接收信号造成的码间干扰，针对小波分析良好的时频局部化性质及神经网络的自学习功能，采用了......
针对无线传感网络目标定位精度偏低,利用传感器节点的特性,并结合数据融合理论,提出了应用于传感网络的目标定位算法.该算法通过双......
水下航行器的运作与水声信道特性有着密不可分的关系，所以水声信道的研究对提高水下航行器性能起着非常重要的作用。从理论上介绍了......
实际应用中信号和噪声的统计知识经常是未知的,为探究未知噪声环境中加权随机汇池网络模型的信号参数估计性能,本文研究了加权随机......
为弥补现有两电机变频调速系统逆模型辨识中存在的不足,提出一种多模型LSSVM逆模型辨识方案.依据多模型思想,利用LSSVM拟合系统局......
为了提高胎儿心电（FECG）提取的准确性和效率,研究了采用最小均方算法、递归最小二乘（RLS）算法、仿射投影算法、能量归一化最小均方算法......
应用非平稳时间序列的时变系统建模方法进行了参数随时间变化的线性系统参数的辨识.通过引入多尺度径向基函数(MRBF)将非平稳过程......
高效的旁瓣抑制能力可以提高雷达对微弱目标的检测能力,传统的旁瓣抑制方法中,递归最小二乘算法（RLS）不仅数值稳定性差,而且运算量大......
为了进一步提高直接序列/跳频（DS/FH）扩频系统的抗干扰能力,基于小波包变换结合递归最小二乘算法设计了一种变换域自适应干扰抑制算......
为了改善固定遗忘因子RLS(Recursive least-square)算法在时变系统中的跟踪性能,提出了一种改进的RLS算法。改进的RLS算法结合了可......
自适应旁瓣对消是雷达抑制有源干扰的有效措施,通常采用采样矩阵求逆的方法计算权值,对于方位上机械扫描的雷达,由于对消形成的方......
针对有限脉冲响应（finiteimpulse response，FIR）数字滤波器结构的优化问题，通过在系统辨识模型中的应用，将粒子群优化算法（particleswarm......
在人工智能越来越成熟的今天,语音技术已成为一个关键的人机交互接口。然而现实生活中的各种背景噪声,严重地干扰了语音交互。为提......
针对值函数逼近算法对精度及计算时间等要求,提出了一种基于改进极限学习机的递归最小二乘时序差分强化学习算法。首先,将递推方法......
建立了一种空时信号传输模型,分析对比了递归最小二乘(RLS)和最小均方误差(LMS)两种算法后,提出了一种基于RLS算法,由智能天线和时......
针对非线性信道,基于预测原理提出了回声状态网络(ESN)在线盲均衡算法,首先将具有良好非线性映射能力的ESN代替传统的线性预测误差......
