双容水箱液位系统是典型的非线性、时延系统,以CS4000装置为研究对象,通过机理法和测试法建立其数学模型。粒子群优化算法是模拟鸟......

传统的传感器阵列优化通常采用单目标优化,忽略了传感器其他重要因素的影响。提出一种基于遗传量子行为粒子群优化(GA-QPSO)算法的......

随着船舶的大型化发展,对港口航道停泊能力和通航能力的要求也越来越高,为了满足大型船舶的吃水要求,疏浚船舶的作用显得尤为重要......

优化问题，是指在一系列可行解中依特定评价标准选择更好的解，是优化控制研究领域重要分支之一。随着智能算法的发展和生产需求的转变......

针对高维空间中搜索算法面临“种群退化”现象,且通常涉及约束优化问题.提出了一种基于改组复合体演化量子行为粒子群优化算法(SP-......

作为高渗透率分布式电源并网的一种管理方案,微电网得到了普遍关注。储能装置作为重要的能量缓冲环节,在微电网中发挥着至关重要的......

以连续性消耗应急过程为背景,运用量子行为粒子群算法求解多目标的应急资源调度数学模型。考虑施救成本费用和因施救不及时造成损......

为了提高PID控制器参数优化的速度和成功率，提出了一种基于改进量子粒子群优化与非线性规划的混合算法．在算法中引入了柯西分布随机......

量子行为粒子群优化算法(QPSO)和Tikhonov正则化方法用来求解热传导反问题,近似估计平板随时间变化的热传导系数。由于热传导系数......

现代控制理论是实现地下铲运机路径跟踪控制的重要技术之一。目前,控制算法应用的难点在于参数的选取和整定。为解决控制参数整定......

针对无线传感器网络（WSNs）节点定位问题,阐述了WSNs的分布迭代式定位方法研究。这种方法将每次迭代后定位的节点作为其余未知节点的......

遗传算法等智能搜索技术避免了图像恢复方法中存在的较多约束和计算量过大的问题,但遗传算法存在"过早收敛"现象。作为一种新的智......

为满足无线身体局域网（WLAN）系统中对天线的陷波要求,采用在辐射贴片上开U形槽的方法设计了一款超宽带陷波天线,以抑制WLAN窄带干扰......

为了建立一个精确、稳健的玉米脂肪近红外光谱定量模型,提出了以全波段光谱建立最小二乘支持向量机（LS-SVM）模型、用量子行为粒子群......

为了运用现代信息技术解决化学反应方程式配平的问题,根据质量守恒定律建立了化学方程式的通用数学模型,并将其转换为矩阵方程;运......

本文致力于以人工神经元网络和智能优化算法为手段,对金融时间序列进行建模、分析和预测,并以该模型的预测模块为核心,编写程序化......

针对无线传感器网络（WSN）中能量消耗和节点死亡过高的问题,在分析LEACH-C集中式分簇算法的基础上,提出了一种基于量子行为粒子群优化......

为减少齿轮复合加工的切削时间，提高加工效率，对铣磨复合加工齿轮切削参数进行了研究，并结合机床的各项约束条件，建立了以最小加工时间......

为了提高小样本的预测精度,提出了一种基于量子行为粒子群优化与数据融合算法的灰色融合预测模型。首先从两个方面改进了GM（1,1）模型......

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进化计算是一种人工智能技术，通过模拟自然界中生物的进化过程进行优化问题的求解，基本迭代过程如下：首先随机生成问题的解，然后通过迭......

机器人路径规划是自主移动机器人研究的一个重要领域,已有大量研究工作集中于有各种路径规划算法,其中对改进群体智能算法的研究越......

日渐复杂的现实生活优化问题给进化计算带来了新的挑战,分布式优化算法作为解决这一挑战的有效手段在过去的十年得到了广泛关注。M......

提出一种基于量子行为粒子群优化算法(QPSO)的飞行器三维路径规划。该方法首先将三维坐标数据通过坐标变换和离散有限平面的方法化......

针对工程形状设计领域中带有多个约束条件的非线性设计优化问题,提出了一种自适应的基于高斯分布的量子行为粒子群优化(AG-QPSO)算......

为解决粒子群优化(PSO)算法求解双层规划问题时易陷入局部最优解的问题,提出了一种基于模拟退火(SA)Metropolis准则的改进混合布谷......

反问题研究起源于数理方程，因而也称为数理方程反问题或数学物理中的反问题。随着计算工具与计算方法的进步，反问题及其数值解法研究......

无线电信号源定位是无线电监测的一项重要内容,是保障社会安全的重要手段。无线电移动监测车是监测电磁环境、查找干扰信号源的主......

分子对接目的之一,是找出配体和受体之间最稳定构像的结合模式,可以归为全局搜索或优化问题。本文提出的量子行为粒子群优化算法(Q......

针对PSO算法搜索精度较低,并且在复杂多模态函数优化中,容易陷入局部极值的问题,提出了一种改进的量子行为粒子群优化算法。研究了......

文中提出一种基于量子行为粒子群优化(QPSO)的图像边缘检测算法。该算法将4个自适应神经模糊推理系统(ANFIS)子检测器和一个后处理......

针对量子行为粒子群优化算法中粒子搜索的盲目性以及初始聚类中心的选取对聚类结果的影响问题,提出了一种基于GA优化的QPSO聚类算......

不平衡数据分类问题是机器学习领域内一个重要的研究课题,引起国内外学者的广泛关注。不平衡数据普遍存在于现实生活中,例如：基因表......

量子计算与量子信息技术虽然兴起没有多久,但已经取得了显著的发展成果,并具有广阔的应用前景,极大的推进了计算机科学的发展,预示......

针对移动机器人路径规划问题,提出一种基于QPSO算法的路径规划方法,并用概率论的方法分析了移动机器人路径规划的收敛性,阐明了该......

针对经编织物疵点自动检测问题,提出了一种新的基于最优 Gabor 滤波器的经编织物疵点检测方法。具体可分为 两个阶段：学习阶段和检......

针对无线传感器网络节点定位问题中DV-Hop算法的不足,提出利用量子行为粒子群优化算法（Quantum-behaved Particle Swarm Optimizati......