长短期记忆模型相关论文
混凝土大坝变形预测对其安全运行具有重要意义，针对传统分析方法难以捕捉长期序列时序特征从而导致预测精度较低的问题，本文采用麻雀......
中国期货市场的第一个畜牧类期货品种,鸡蛋期货,于2013年11月18日在大连商品期货交易所挂牌。鸡蛋期货的上市,一方面开拓了畜牧业......
目前，工业控制系统（industrial control system, ICS）面临巨大的信息安全威胁，针对ICS的异常检测技术成为该领域的研究重点.近年来ICS......
锂离子电池在储能系统中已得到普遍应用，但其会由于热失控而产生自燃、爆炸等引发安全事故，如何对储能锂离子电池热失控故障风险进行......
由于区块链技术的迅速发展,数字加密货币的种类日趋增多,同时因为交易所十分分散,使得以比特币为代表的数字加密货币交易风险扩大,......
蛋白质-DNA绑定位点是指能够与蛋白质发生相互作用的一段DNA序列,寻找蛋白质-DNA绑定位点可以帮助预测调控基因的功能,了解生物系......
地铁具有运量大、时效性高以及低污染等特性,许多大中城市都已开通地铁线路或将地铁建设规划提上日程。地铁的运营一定程度上缓解......
受降水量、径流等因素的影响,水库的长期水位预测面临巨大挑战.提出了一种新的基于长短期记忆(Long Short Term Memory,LSTM)网络......
近年来,随着大数据时代的来临和5G技术的飞跃发展,诸如网易新闻、今日头条、腾讯新闻等在线新闻平台成为人们获取信息的重要媒介。......
针对当前通信系统入侵行为自动识别技术存在入侵信号样本识别成功率较低、误识别率和漏识别率较高的问题,提出基于GA-SVM算法的通......
使用机器学习算法对未来AQI进行预测,有助于从宏观角度分析未来空气质量变化趋势.在传统上使用单一的机器学习模型对空气质量进行......
本研究提出一种新型分层深度学习模型H-CLSTM-T,用以预测短期交通速度.模型结合卷积神经网络(CNN)和长短期记忆(LSTM)模型,首先通......
目前国内出现了一种新型云轨,云轨有着造价低、能耗小以及施工周期较短等优点。然而云轨的各项指标要求很高,其中轨道定位尤为重要......
准确地预测城市区域的人口流量，将会为政府和管理部门合理分配城市资源、改善市民出行体验、消除城市安全隐患等提供有效决策支持。......
DOI：10.16660/j.cnki.1674-098x.2104-5640-3698 摘 要：视频监控作为一种应用广泛的安全监控技术，自诞生以来就受到了人们的重视。......
近些年来随着信息的传递的形式越来越丰富,文本作为信息传递主体之一发挥着越来越大的作用,人们对文本内容的要求越来越高。现如今......
为提高金融资产预测能力,该文采用深度学习长短期记忆(LSTM)神经网络模型对上海期货交易所(SHFE)和伦敦金属期货交易所(LME)的铝、......
互联网数据给用户带来更及时、更广泛信息的同时,也面临着信息过载、质量差异的问题,例如当某用户在“美团”上搜索某个场所时,会......
锂离子电池(Lithium-ion Battery,LiB)因其比传统铅蓄、镍镉等其他类型的电池的工作电压和比能量高且LiB无记忆效应、工作时间长等......
了解和理解网络环境中网络舆论用户规则的演变以及建立情感演化模型对于相关部门在网络环境和治理方向中加强对网络舆情信息的监控......
原油期货是市场上重要的多元化投资产品之一,原油期货是一种非常重要的能源衍生产品,并且其价格波动幅度较大,原油期货价格的变动......
本文以TEI@I方法论为指导,提出了一个航空客运需求预测的研究框架.首先对航空客运需求时间序列进行EEMD分解,从数据驱动的角度出发......
太阳能光伏产业近年发展迅速,准确诊断光伏组件故障位置及类型可以提升运雏人员的工作效率.提出一种基于卷积神经网络-长短期记忆......
高压断路器执行机构所产生的振动信号蕴含着丰富的机械状态信息。针对传统基于浅层的振动信号分析法存在特征提取和泛化能力等方面......
交通流精准预测对保障公共安全和解决交通拥堵具有重要的意义,在城市交通规划、交通管理、交通控制等起着重要的作用.交通预测由于......
针对基于最短路径的路径规划方法只关注路径长度,而基于轨迹的路径规划方法过度依赖用户偏好的问题,提出一种同时考虑用户出行偏好......
文章采用机器学习中的长短期记忆模型(LSTM)预测汉江水系部分子流域的径流量,用纳什效率系数来评价预测精度。计算结果表明,LSTM的......
互联网数据呈现爆炸式地增长,深度学习也日益走进我们的生活,同时我们也越来越依靠互联网进行消费。但是如何从互联网中筛查出没有......
随着我国经济的发展,金融市场在其中发挥着越来越重要的辅助作用。金融市场本身的发展决定了其为实体经济服务的效率,市场定价越准......
脑机接口是一种独特的通信系统,该系统可以在不依赖于人体肌肉组织和神经组织的情况下实现个人意图与外部设备之间的直接交互。这......
在生活节奏不断加快的今天,互联网为人们带来了极大的便利,在做出消费决定前,互联网检索成为消费者获取相关信息的重要渠道。因此,......
股票价格走势关系着广大股民的根本利益,深刻地影响了一国的宏观经济政策。股指价格变动反映了权利类市场的走势情况,是重要的金融......
超声心动图能够直观显示和定量测量心脏解剖结构、功能及血流动力学方面的重要信息,从而反映心脏生理或病理状态下的构型特征,是心......
黄金期货是交易市场上的一个投资品种,不管是对套期保值,还是维护金融稳定等,都有着很重要的作用,对其价格波动进行预测也极具现实......
我国期货市场中农产品期货占有很大的比重,玉米期货作为我国交易规模最大的农产品期货品种,在期货市场中扮演着重要的角色。对玉米......
传统的机器学习方法主要是浅层的学习算法,并不能很好地抽取文本中高层情感信息。针对该问题,提出了一种以组合了语义信息和情感信......
智能问答系统是一种新型的信息服务系统,它综合运用了信息检索、自然语言处理、人工智能、语义分析等技术,可以对用户问题做出智能......
基于自适应多速率宽带语音编码的信息隐藏方法具有较强的隐蔽性和抗检测能力。为检测导谱频率矢量索引搜索中的量化索引调制,提出......
针对人工智能系列"挑战性课程"建设在本科教育中的重要作用,结合计算机研究领域中应用广泛的"视频多目标跟踪"课题,以及前沿的"神......
使机器理解人类自然语言是人工智能在认知领域的终极目标,机器阅读理解是自然语言处理技术中继语音识别、语义理解之后的一大挑战,......
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为了在交通拥堵预测算法中充分考虑各类因素的影响以及挖掘交通流数据隐含的深层特征,该文提出基于长短期记忆(Long-short term me......
针对代码审查过程中的代码审查意见对于开发者可能无价值的问题,文中提出了一种基于深度学习长短期记忆网络的代码审查意见有效性......
